選擇輸入資料

選擇多頻段點陣圖層。確定輸入點陣具有適合的可用頻段。

選擇要監控植被的方法

選擇用來建立植被指數圖層的方法。不同的植被指數可協助突顯特定的圖徵或減少各種雜訊。

• Global Environmental Monitoring Index — GEMI 是全球環境監控之衛星影像的非線性植被指數。其類似於 NDVI，但對大氣效應較不敏感。它會受裸土影響；因此不建議在稀疏或中等密集的植被區域中使用。
• Green Vegetation Index - Landsat TM — GVI 一開始是從 Landsat MSS 影像設計，但已修改為使用 Landsat TM 影像。它也稱為「Landsat TM 穗帽」緣色植被指數。此監控指數也可與影像搭配使用，該影像的頻段則分享相同的光譜特性。
• Modified Soil Adjusted Vegetation Index — MSAVI2 為植被指數，可試著將 SAVI 方法的祼土影響降到最低。
• Normalized Difference Vegetation Index — NDVI 是標準化指數，可讓您產生圖片來顯示綠度或相對生物數量。此指數可利用多光譜點陣資料集之兩個頻段的特性對比；紅色頻段中的葉綠素色素吸收，及近紅外線 (NIR) 頻段中的植物體的高反射性。
• Perpendicular Vegetation Index — PVI 類似於差異植被指數；不過，它對大氣變化很敏感。使用此方法來比較不同的圖片時，應將其使用於已修正大氣因素的圖片中。此資訊可由您的資料供應商提供。
• Soil-Adjusted Vegetation Index — SAVI 為植被指數，可嘗試使用土壤亮度修正係數，將土壤亮度的影響降至最低。這通常使用於植被覆蓋範圍不足的乾旱地區。
• Sultan's Formula — Sultan's 公式程序會採用一張六頻段 8 位元圖片，並對該圖片套用特定的演算法來產生一張三頻段 8 位元圖片。結果圖片突顯出岩層，稱為海岸線的蛇綠岩。此公式是根據 Landsat 5 或 7 場景的 TM 和 ETM 頻段所設計。
• Transformed Soil-Adjusted Vegetation Index — 轉換的 SAVI 為植被指數，可假設土壤線具有任意的坡度和截面，從而試著將土壤亮度的影響降至最低。

指定 NIR 頻段和紅色頻段的指數

指定 NIR 和紅色頻段的頻段指數。

每一個衛星感應器和航空攝影機都會捕捉細分為頻段指數的資訊。每一個頻段指數皆包含電磁光譜的特定組件資訊。此植被監控方法會要求您指定用於擷取 NIR 和紅色波長的頻段指數。

污水管的坡度

土壤線的坡度。波度是散點圖上 NIR 與紅色頻段之間的近似線性關係。

此參數只對「轉換之泥土調整的植被指數」方法有效。

攔截

這是當特定土壤線的「紅色」頻段的反射值為 0 時的 NIR 值。

(a = NIR - sRed) ，當「紅色」為 0 時。

此參數只對「轉換之泥土調整的植被指數」方法有效。

綠色植被涵蓋的數量

指定 SAVI 方法需要的綠色植被涵蓋的數量。

以下是有效值：

• 1 = 不包含綠色植被涵蓋的區域
• 0.5 = 包含適度綠色植被涵蓋的區域
• 0 = 包含高度綠色植被涵蓋的區域

調整因子

指定調整因子以協助將土壤影響降到最低，這是「轉換之泥土調整的植被指數」方法所需要的。預設值是 0.08。

低值意味正在忽略土壤效應。高值意味土壤將影響結果。

結果圖層名稱

在 我的內容中建立並新增到地圖中的圖層的名稱。預設名稱參照工具名稱以及輸入圖層名稱。如果已存在該名稱的圖層，系統將提示您提供其他名稱。

您可以使用 將結果儲存到下拉式方塊，在 我的內容中指定將儲存結果的資料夾名稱。