分析類型

指定工具的操作模式。可執行此工具，培訓模型以便只評估效能，或培訓模型並預測圖徵。預測類型如下所示：

• 擬合模型以評估模型效能 - 將擬合模型並將其套用至輸入資料。先使用此選項以評估模型的精確度，再針對新資料集產生預測，或理解預測之變數的關係和驅動因素。此選項將輸出擬合的資料和模型診斷的圖徵服務。
• 擬合模型和預測值 - 將針對輸入圖徵和預測圖徵產生預測或分類。必須為預測圖徵和要預測的圖徵提供說明變數。此選項將輸出擬合至輸入資料的圖徵服務、預測的值和模型診斷的圖徵服務。

擬合模型以評估模型效能

若要擬合模型和調查擬合，請使用此模式。

使用此選項時，將使用輸入圖層來培訓模型。先使用此選項以評估模型的精確度，再針對新資料集產生預測。此選項將輸出模型診斷，並將模型套用到您的培訓資料。

擬合模型和預測值

若要擬合模型，並將模型套用到資料集以產生預測，請使用此模式。

將針對圖徵產生預測或分類。此選項將輸出圖徵服務、模型診斷，及變數重要性的選用表格。

選擇圖層以從中產生模型

包含相依和說明變數之點、線、區域或表列圖徵所屬的圖層。

除了從地圖選擇圖層外，您也可以選擇下拉式清單底部的 選擇分析圖層，以瀏覽到大數據檔案分享資料集或圖徵圖層的內容。

選擇要塑模的欄位

包含要塑模的觀察值和正在塑模之值類型的數值欄位。您可以模型三種值類型

• 連續 - 表示連續值。使用的模型是 Gaussian，且工具執行普通最小平方迴歸。
• 二進位 - 表示存在或不存在值。它必須是 1s 和 0s。使用的模型是邏輯迴歸。
• 計數 - 表示離散和表示事件，例如，犯罪計數、疾病事件或交通事故。使用的模型是 Poisson 迴歸。

選擇要預測值的圖層

含圖徵的圖層，該圖徵表示必須計算估計值的位置。此資料集內的每個圖徵應包含指定的所有說明變數的值。將使用為輸入圖層所校正的模型來估計這些圖徵的相依變數。

選擇說明欄位

一或多個欄位，表示可協助預測值的說明變數（欄位）。只有數值欄位可見。

選擇說明欄位的比對方式

輸入圖層中的對應變數與預測圖層中變數的比對方式。表格只會包含產生模型時所使用的變數。只能使用數值。

結果圖層名稱

將建立之圖層的名稱。若是寫入到 ArcGIS Data Store，您的結果將儲存於我的內容並新增至地圖中。若是寫入到大數據檔案分享，您的結果將儲存於大數據檔案分享並新增至其資訊清單中。不會將它新增到地圖。預設名稱參照工具名稱以及輸入圖層名稱。如果圖層已存在，工具將失敗。

傳回的結果將視分析的類型而定。如果您正在擬合以評估模型擬合，則結果將包含與模型擬合的輸入資料圖層，和評估模型擬合的結果資訊。如果您正在擬合和預測，則結果將包含與模型擬合的輸入資料圖層、預測的結果圖層，和評估模型擬合的結果資訊。

使用 將結果儲存到下拉式方塊寫入到 ArcGIS Data Store（關聯式或大型的時空資料儲存庫）時，可以在我的內容中指定將儲存結果的資料夾名稱。