Loại Phân tích

Xác định chế độ hoạt động của công cụ. Có thể chạy công cụ này để đào tạo một mô hình chỉ nhằm đánh giá hiệu suất hoặc đào tạo một mô hình và dự đoán các đối tượng. Các kiểu dự đoán gồm có:

• Làm trùng khớp mô hình để đánh giá hiệu suất mô hình—Một mô hình sẽ trùng khớp và áp dụng với dữ liệu đầu vào. Sử dụng tùy chọn này để đánh giá độ chính xác của mô hình trước khi tạo dự đoán với bộ dữ liệu mới hoặc hiểu được mối quan hệ và động lực của biến dự đoán của bạn. Kết quả đầu ra của tùy chọn này sẽ là một dịch vụ đối tượng của dữ liệu được làm trùng khớp và chẩn đoán mô hình.
• Khớp một mô hình và dự đoán các giá trị— Tạo dự đoán và phân loại cho các đối tượng đầu vào và đối tượng dự đoán. Biến giải thích phải được cung cấp cho cả các đối tượng dự đoán và đối tượng được dự đoán. Kết quả đầu ra của tùy chọn này sẽ là một dịch vụ đối tượng của mô hình được khớp với dữ liệu đầu vào của bạn, một dịch vụ đối tượng của các giá trị dự đoán và chẩn đoán mô hình.

Làm trùng khớp mô hình để đánh giá hiệu suất mô hình

Sử dụng chế độ này nếu bạn muốn khớp một mô hình và kiểm tra sự phù hợp.

Khi chọn lựa chọn này, mô hình sẽ được đào tạo bằng cách sử dụng một lớp đầu vào. Sử dụng tùy chọn này để đánh giá độ chính xác của mô hình trước khi tạo dự đoán với bộ dữ liệu mới. Tùy chọn này sẽ cho ra kết quả là chẩn đoán mô hình áp dụng mô hình vào dữ liệu đào tạo của bạn.

Làm trùng khớp mô hình và dự đoán giá trị

Sử dụng chế độ này nếu bạn muốn làm trùng khớp mô hình và áp dụng mô hình cho bộ dữ liệu để tạo ra các dự đoán.

Dự đoán hoặc phân loại sẽ được tạo cho các đối tượng. Kết quả đầu ra của tùy chọn này sẽ là một dịch vụ đối tượng, chẩn đoán mô hình và một bảng mức độ quan trọng của các biến tùy chọn.

Chọn một lớp để tạo mô hình

Lớp chứa các đối tượng điểm, đường, vùng hoặc bảng gồm các biến phụ thuộc và giải thích.

Bên cạnh việc chọn một lớp dữ liệu từ bản đồ, bạn có thể chọn mục Chọn Lớp Phân tích ở dưới danh sách thả xuống để tìm đến nội dung của mình cho bộ dữ liệu chia sẻ tệp dữ liệu lớn hoặc lớp đối tượng.

Chọn trường để mô hình hóa

Trường số chứa các giá trị quan sát được sẽ được mô hình hóa và loại giá trị bạn đang mô hình hóa. Có ba loại giá trị bạn có thể mô hình hóa

• Liên tục—Đại diện cho các giá trị liên tục. Mô hình được sử dụng là Gaussian và công cụ thực hiện hồi quy bình phương nhỏ nhất thông dụng.
• Nhị phân—Đại diện cho các giá trị có mặt hoặc vắng mặt. Đó phải là 1 và 0. Mô hình được sử dụng là Hồi quy logistic.
• Số lượng—Đại diện cho biến rời rạc và đại diện cho các sự kiện, như số lượng tội phạm, bệnh tật hoặc tai nạn giao thông. Mô hình được sử dụng là Hồi quy Poisson.

Chọn một lớp để dự đoán giá trị cho

Một lớp có các đối tượng đại diện cho các vị trí thực hiện tính toán phép ước tính. Mỗi đối tượng trong bộ dữ liệu này phải chứa các giá trị cho tất cả các biến giải thích được chỉ định. Biến phụ thuộc cho các đối tượng này được ước tính sử dụng mô hình được hiệu chỉnh cho lớp đầu vào.

Chọn các trường giải thích

Một hoặc nhiều trường đại diện cho các biến giải thích (các trường) giúp dự đoán giá trị. Chỉ các trường số mới được hiển thị.

Chọn cách so khớp các trường giải thích

Các biến tương ứng trong lớp đầu vào sẽ khớp với các biến trong lớp dự đoán như thế nào. Chỉ các biến được sử dụng trong việc tạo mô hình để đưa vào bảng. Chỉ có thể sử dụng các giá trị số.

Tên lớp kết quả

Tên lớp sẽ được tạo. Nếu bạn đang ghi vào ArcGIS Data Store, kết quả của bạn sẽ được lưu vào phần Nội dung của tôi và được thêm vào bản đồ. Nếu bạn đang ghi vào một phần chia sẻ tệp dữ liệu lớn, kết quả của bạn sẽ được lưu vào phần chia sẻ tệp dữ liệu lớn và được thêm vào bản kê của nó. Nó sẽ không được thêm vào bản đồ. Tên mặc định dựa vào tên công cụ và tên lớp đầu vào. Nếu lớp đã tồn tại, công cụ sẽ thất bại.

Kết quả trả về sẽ phụ thuộc vào loại phân tích. Nếu bạn đang làm trùng khớp để đánh giá sự phù hợp của mô hình, kết quả sẽ chứa một lớp dữ liệu đầu vào trùng khớp với mô hình và thông tin kết quả đánh giá sự phù hợp của mô hình. Nếu bạn đang làm trùng khớp khớp và dự đoán, kết quả sẽ chứa một lớp dữ liệu đầu vào trùng khớp với mô hình, một lớp kết quả dự đoán và thông tin kết quả đánh giá sự phù hợp của mô hình.

Khi ghi vào ArcGIS Data Store (kho dữ liệu lớn liên quan hoặc kho dữ liệu lớn không gian thời gian) sử dụng hộp xổ xuống Lưu kết quả vào, bạn có thể chỉ định tên thư mục trong mục Nội dung của tôi để lưu trữ kết quả vào.