Tóm tắt Dữ liệu

Các công cụ này tính toán tổng số lượng, độ dài, khu vực, và số liệu thống kê mô tả cơ bản các đối tượng và thuộc tính của chúng trong khu vực hoặc gần các đối tượng khác.

• Các Điểm Tổng hợp tính toán số liệu thống kê về điểm trong khu vực chỉ định.
• Liên kết Đối tượng chuyển các thuộc tính từ một lớp hoặc bảng sang một lớp hoặc bảng khác dựa trên mối quan hệ không gian và thuộc tính.
• Tổng hợp Vị trí Lân cận tính toán số liệu thống kê cho các đối tượng và các thuộc tính của chúng.
• Tổng hợp trong Phạm vi tính toán số liệu thống kê cho các đối tượng vùng và các thuộc tính chồng lắp lên nhau.
• Tổng hợp Độ tập trung và Phân tán tính toán các đối tượng trung tâm và phân phối định hướng.

Tổng hợp điểm

Sử dụng một lớp các đối tượng dạng điểm và một lớp các đối tượng dạng vùng, công cụ này sẽ giúp xác định các điểm nằm trong từng khu vực và tính toán số liệu thống kê về tất cả các điểm trong mỗi khu vực đó. Ví dụ:

• Giả sử có các vị trí điểm đại diện cho các sự cố liên quan đến tội phạm, hãy đếm số lượng tội phạm có trong mỗi quận hoặc ranh giới hành chính khác.
• Tìm doanh thu cao nhất và thấp nhất cho các vị trí nhượng quyền thương mại theo tiểu bang.

Kết nối Đối tượng

Liên kết Đối tượng sẽ giúp chuyển các thuộc tính từ một lớp hoặc bảng sang một lớp hoặc bảng khác dựa trên mối quan hệ không gian và thuộc tính. Ví dụ:

• Gắn thêm thông tin ranh giới chung hoặc nhân khẩu học vào dữ liệu sự cố của bạn.
• Xác định các cơ sở gần nhất với một vị trí đã biết.
• Xác định số hộ dân nằm trong vùng lũ lụt.
• Xác định môi trường sống phổ biến cho các loài động vật hoang dã khác nhau.

Tổng kết Vị trí Lân cận

Tìm các đối tượng nằm trong phạm vi khoảng cách chỉ định của những đối tượng trong lớp đầu vào. Có thể đo khoảng cách theo đường thẳng hoặc các đường dẫn khả thi cho một phương thức đi lại. Số liệu thống kê sau đó được tính toán cho các đối tượng lân cận. Ví dụ:

• Tính tổng số dân trong phạm vi năm phút từ vị trí cửa hàng mới được đề xuất.
• Tính toán số lượng các đoạn dốc lên đường cao tốc trong phạm vi năm phút từ một vị trí cửa hàng mới được đề xuất và sử dụng thông tin này để tính toán cách đi đến cửa hàng.

Tổng kết trong Phạm vi

Tìm các khu vực (và các phần của khu vực) chồng lên giữa hai lớp và tính toán số liệu thống kê cho lớp phủ này. Ví dụ:

• Với một lớp các phạm vi lưu vực sông và một lớp các khu vực sử dụng đất theo loại hình sử dụng đất, hãy tính toán tổng diện tích các loại đất sử dụng cho từng lưu vực.
• Cho một lớp thửa đất trong một quận và một lớp ranh giới thành phố, hãy tổng kết giá trị trung bình các thửa đất trống trong mỗi thành phố.

Tổng hợp Độ tập trung và Phân tán

Công cụ này sử dụng các đối tượng điểm để tính toán đối tượng trung tâm, độ tập trung trung bình, độ bình quân tập trung, hoặc hình elip (phân phối). Ví dụ:

• Cho một lớp trọng tâm cụm khối, đối tượng trung tâm có trọng số theo dân số có thể được dùng để xác định phần nào của thị xã có khả năng tiếp cận nhất cho một trung tâm nghệ thuật biểu diễn.
• Cho một lớp các quan sát loài nai sừng tấm trong một công viên qua nhiều năm, có thể sử dụng độ tập trung trung bình để xem nơi nai sừng tấm tụ tập vào mùa hè và mùa đông.
• Cho một lớp các vụ hỏa hoạn, có thể sử độ bình quân tập trung để đo lường xu hướng tập trung của hỏa hoạn mà không bị ảnh hưởng bởi các ngoại lệ ngoại vi.
• Cho một lớp các mẫu giếng nước ngầm, có thể sử dụng một hình elip để xác định chất gây ô nhiễm đang lan rộng như thế nào.

Tìm kiếm Các Vị trí

Các công cụ này được sử dụng để xác định hoặc tạo ra các đối tượng nhằm đáp ứng các tiêu chí mà bạn quy định. Loại tiêu chí tùy thuộc vào công cụ bạn sử dụng; ví dụ: tiêu chí của bạn có thể dựa vào các truy vấn thuộc tính hoặc không gian, các khu vực có thể nhìn thấy từ một chiều cao xác định, các khu vực hạ lưu từ điểm thoát nước cụ thể hoặc thời gian lái xe trong các điều kiện giao thông nhất định.

• Chọn các Cơ sở Tốt nhất chọn các vị trí tốt nhất cho các cơ sở bằng cách phân bổ các vị trí có nhu cầu đối với các cơ sở này theo cách làm thỏa mãn một mục tiêu đã cho.
• Tạo Tầm nhìn sẽ tạo ra các khu vực có thể nhìn thấy dựa trên các vị trí bạn chỉ định.
• Tạo Lưu vực sông sẽ tạo ra các khu vực lưu vực dựa trên các vị trí bạn chỉ định.
• Rút ra các Vị trí Mới tạo ra các khu vực từ các vị trí trong khu vực nghiên cứu của bạn đáp ứng một loạt các tiêu chí.
• Tìm Trọng tâm tìm tâm đại diện (trọng tâm) cho các đối tượng đầu vào.
• Tìm các Vị trí Hiện tại tìm kiếm các khu vực hiện có trong một lớp phân tích đáp ứng một loạt các tiêu chí.
• Tìm các Vị trí Tương tự tìm ra các vị trí giống nhiều nhất với vị trí một hoặc nhiều vị trí tham chiếu dựa trên tiêu chí bạn chỉ định.
• Các Vị trí Mã hóa địa lý từ Bảng chuyển đổi địa chỉ từ bảng thành tọa độ.
• Theo dõi Hạ lưu xác định đường phân luồng theo hướng hạ lưu từ các vị trí bạn chỉ định.

Phân tích Các mô hình

Các công cụ này giúp bạn xác định, định lượng và trực quan hóa mô hình không gian trong dữ liệu của bạn.

• Tính toán Mật độ lấy số lượng đã biết của một số hiện tượng và trải rộng các số lượng này trên bản đồ.
• Tìm Điểm Nóng xác định những cụm điểm có ý nghĩa thống kê trong mô hình không gian dữ liệu của bạn.
• Công cụ Tìm Ngoại lệ sẽ xác định xem có những ngoại lệ nào có ý nghĩa thống kê trong mô hình không gian dữ liệu của bạn.
• Tìm Cụm điểm sẽ tìm các cụm đối tượng điểm trong phạm vi nhiễu xung quanh căn cứ trên phân bổ không gian của chúng.
• Nội suy Điểm dự đoán các giá trị tại các vị trí mới dựa trên đo lường từ một bộ sưu tập điểm.

Tìm Ngoại lệ

Công cụ này tạo một bản đồ hiển thị bất kỳ nhóm và ngoại lệ không gian nào có ý nghĩa thống kê trong dữ liệu của bạn. Sử dụng công cụ này để xác định những đối tượng có giá trị khác biệt đáng kể so với các vùng lân cận. Bạn có thể sử dụng công cụ này để tìm ra các xu hướng tiêu dùng bất thường, xác định đâu là ranh giới rõ ràng giữa giàu có và đói nghèo trong khu vực nghiên cứu hoặc xác định có quận nào tại Hoa Kỳ có tuổi thọ dự tính thấp bất thường so với các vùng lân cận không.

Sử dụng Vùng lân cận

Các công cụ này giúp bạn trả lời một trong các câu hỏi thường gặp nhất đặt ra trong phân tích không gian: "Cái gì gần cái gì?"

• Kết nối Điểm đầu với Điểm đến giúp đo thời gian đi lại hoặc khoảng cách giữa các cặp điểm.
• Tạo Vùng đệm tạo ra các khu vực có khoảng cách bằng nhau từ các đối tượng.
• Tạo Khu vực Thời gian Lái xe tìm các khu vực xung quanh vị trí có thể đến trong một khoảng thời gian.
• Tìm Vị trí Gần nhất xác định các khu vực gần nhất với các vị trí đã biết.
• Kế hoạch Định tuyến xác định cách tốt nhất để định tuyến một đội xe đến nhiều điểm dừng.

Kết nối Điểm đầu với Điểm đến

Kết nối Điểm đầu với Điểm đến giúp đo thời gian đi lại hoặc khoảng cách giữa các cặp điểm. Công cụ này có thể báo cáo các khoảng cách theo đường thẳng, khoảng cách đường đi hoặc thời gian đi lại. Sử dụng công cụ này, bạn có thể

• Tính toán tổng khoảng cách hoặc thời gian những người đi làm di chuyển trên tuyến đường từ nhà đến cơ quan.
• Đo đạc quãng đường khách hàng đang đi đến mua sắm tại cửa hàng của bạn. Sử dụng thông tin này để xác định cách tiếp cận thị trường, đặc biệt khi hướng đến các chiến dịch quảng cáo hoặc lựa chọn vị trí xây dựng cửa hàng mới.
• Tính toán số dặm tuyến đường dự tính cho đội xe của bạn. Sau đó, chạy công cụ Tổng kết trong Phạm vi để báo cáo số dặm theo quận hoặc khu vực khác.

Bạn cung cấp các điểm bắt đầu, kết thúc và công cụ này trả về một lớp có chứa các tuyến đường, bao gồm các phép đo, giữa cặp điểm đầu và điểm đến.

Tạo Vùng đệm

Vùng đệm là một khu vực bao phủ một khoảng cách nhất định từ một đối tượng điểm, đường hoặc khu vực.

Các vùng đệm thường được sử dụng để tạo ra các khu vực có thể được tiếp tục phân tích bằng cách sử dụng các công cụ khác như Lớp Phủ. Ví dụ, nếu câu hỏi là "Các tòa nhà nào nằm trong phạm vi trường một dặm?", có thể tìm thấy câu trả lời bằng cách tạo ra vùng đệm một dặm quanh trường và che phủ vùng đệm bằng lớp có chứa thông tin tòa nhà. Kết quả cuối cùng là một lớp các tòa nhà trong phạm vi trường học một dặm.

Tạo Khu vực Thời gian Lái xe

Khu vực thời gian lái xe là khu vực có thể đến trong một khoảng thời gian lái xe hoặc khoảng cách lái xe cụ thể. Khu vực thời gian lái xe có thể giúp bạn trả lời các câu hỏi như:

• Tôi có thể đến nơi nào từ đây trong vòng 30 phút lái xe?
• Tôi có thể đến nơi nào từ đây trong vòng 30 phút lái xe vào lúc 6:00 chiều trong giờ cao điểm?
• Khu vực nào trong thị xã có thể gọi bộ phận cứu hỏa trong vòng năm phút? Làm thế nào để cải thiện phạm vi phòng cháy chữa cháy bằng cách xây dựng một trạm cứu hỏa mới ở đây?
• Khu vực thị trường nào có hoạt động kinh doanh của tôi? Khu vực nào trong phạm vi cửa hàng của tôi 10 dặm?

Lên kế hoạch Định tuyến

Bạn cung cấp một tập hợp các điểm dừng và số phương tiện có sẵn đến các điểm dừng, và Kế hoạch Định tuyến xác định cách gán hiệu quả các điểm dừng với các phương tiện và định tuyến phương tiện đến điểm dừng.

Sử dụng công cụ này để lên kế hoạch làm việc cho một đội thanh tra, thẩm định lưu động, các nhà cung cấp dịch vụ hỗ trợ tại nhà, và những người khác; cung cấp hoặc lấy hàng từ các vị trí xa; hoặc cung cấp dịch vụ vận chuyển cho người dân.

Quản lý Dữ liệu

Các công cụ này được dùng để quản lý dữ liệu địa lý hàng ngày và kết hợp dữ liệu trước khi phân tích.

• Phân rã Ranh giới gộp các vùng có chung một ranh giới và giá trị thuộc tính với nhau.
• Trích xuất Dữ liệu tạo ra các bộ dữ liệu mới bằng cách trích xuất đối tượng từ dữ liệu hiện có.
• Tạo Lưới tổ ong tạo ra các lưới tổ ong dựa trên phạm vi dữ liệu.
• Gộp Lớp sao chép tất cả các đối tượng từ hai hoặc nhiều lớp hiện có thành một lớp mới.
• Chồng lớp kết hợp hai hoặc nhiều lớp thành một lớp duy nhất. Bạn có thể nghĩ về việc chồng xếp lớp như nhìn qua một xấp bản đồ và tạo ra một bản đồ duy nhất có chứa tất cả các thông tin tìm thấy trong xấp bản đồ đó.

Phân rã các Ranh giới

Các vùng chồng chéo hoặc chia sẻ một ranh giới chung được gộp vào nhau để tạo thành một vùng duy nhất.

Bạn có thể khống chế các ranh giới bằng cách gộp chúng lại dựa trên 1 trường cụ thể. Ví dụ: nếu bạn có một lớp quận, và mỗi quận có một thuộc tính State_Name, bạn có thể xóa bỏ các ranh giới bằng thuộc tính State_Name. Các quận liền kề sẽ được gộp vào nhau nếu chúng có giá trị giống nhau đối với State_Name. Kết quả cuối cùng là một lớp ranh giới các tiểu bang.

Gộp Lớp

Sao chép các đối tượng từ hai hoặc nhiều lớp hiện có thành một lớp mới, ví dụ:

• Tôi có ba lớp của Anh, Wales, Scotland và tôi muốn tạo ra một lớp duy nhất của Vương quốc Anh.
• Tôi có 12 lớp và mỗi lớp sẽ chứa thông tin thửa đất cho các thị trấn lân cận. Tôi muốn kết hợp chúng vào một lớp duy nhất, chỉ giữ lại các thuộc tính có cùng tên và loại trên 12 lớp đầu vào.

Các Lớp Phủ

Chồng lớp kết hợp hai hoặc nhiều lớp vào một lớp duy nhất. Bạn có thể nghĩ về việc chồng xếp lớp như nhìn qua một xấp bản đồ và tạo ra một bản đồ duy nhất có chứa tất cả các thông tin tìm thấy trong xấp bản đồ đó, ví dụ:

• Lô đất nào nằm trong vùng ngập lụt 100 năm? (Khái niệm Nằm trong chỉ là một cách nói khác của việc nằm phía trên.)
• Con đường nào ở trong quận nào?
• Đất sử dụng nào nằm trên loại đất nào?
• Giếng nước nào nằm trong căn cứ quân sự bị bỏ rơi?