Пошук викидів
Інструмент «Пошук викидів» визначає наявність будь-яких статистично значущих викидів у просторовій закономірності даних.
- Чи є в закономірності даних аномальні області (місця правопорушень, дерева, дорожньо-транспортні пригоди)? Як в цьому переконатися?
- Чи дійсно ви знайшли статистично значущий викид (для витрат, дитячої смертності, постійно високих результатів контрольних показників), або при зміні способу присвоєння символів ситуація на карті змінюється?
Кожного разу, коли ми дивимось на карту, ми часто хочемо побачити закономірності навіть там, де вони відсутні. Відповідно, досить важко визначити, чи є закономірності результатом просторових процесів або просто випадкові. Ось чому дослідники та аналітики використовують статистичні методи, такі як «Пошук викидів» (Anselin локальний індекс Морана I), для кількісного представлення просторових закономірностей. Коли ви знаходите статистично значущі викиди або кластеризацію в даних, ви отримуєте цінну інформацію. Розуміння того, де і коли відбуваються викиди, є ключем до процесів, що призводять до появи закономірностей. Наступним кроком є вивчення того, чому речі значно відрізняються в цих областях викидів. Наприклад, розуміння того, що рівень квартирних крадіжок особливо високий у певних районах, незважаючи на те, що вони оточені районами з низьким рівнем квартирних крадіжок, є життєво необхідною інформацією для розробки ефективної стратегії по їх запобіганню, розподілу обмежених ресурсів поліції, організації сусідського дозору, початку поглиблених розслідувань і визначення потенційних підозрюваних.
Вибрати шар, для якого обчислюватимуться викиди
Шар точок або областей, в якому шукатимуться викиди.
Знайти викиди
Цей аналіз дозволяє відповісти на запитання: «Де знаходяться просторові викиди в моїх даних?»
Якщо дані представлені точками і ви вибрали опцію Кількість точок, цей інструмент виконає оцінку просторового компонування точкових об’єктів, щоб відповісти на запитання: «Де знаходяться точки, які неочікувано об’єднані в кластери або рознесені?»
При виборі поля цей інструмент виконає оцінку просторового компонування значень, пов’язаних з кожним об'єктом, щоб відповісти на запитання: «Де знаходяться низькі значення, оточені високими значеннями?» Де знаходяться високі значення, оточені низькими значеннями?
Підрахувати точки в межах
За замовчуванням виконується підрахунок точок в межах сітки «рибальська сітка», створеної інструментом на основі ваших точкових даних. Як варіант можна вибрати підрахунок точок в межах шестикутної сітки або надати шар областей (зазвичай вони представляють райони адміністративної звітності, наприклад, райони перепису населення, муніципальні кордони або округи), щоб відповісти на запитання: «Враховуючи кількість точок, підрахованих в межах кожного площадного об'єкта, чи є місця розташування зі статично значущим великою або малою кількістю точок в порівнянні з їх сусідами?»
Визначити, де можливі точки
Намалюйте або надайте шар, який визначає, де можливі інциденти, щоб відповісти на запитання: «Чи є в межах областей будь-які місця розташування з неочікувано високими або низькими концентраціями точок?»
Намальовані площадні області або вказані об'єкти в шарі областей повинні визначати, де точки можуть виникнути. Щоб намалювати ці області, натисніть кнопку Намалювати та клацніть на місці розташування на карті для створення форми області. Щоб намалювати додаткові області, знову натисніть кнопку Намалювати та клацніть на місці розташування на карті для продовження.
Поділити на
Інколи необхідно виконати аналіз закономірностей з урахуванням вихідних розподілів. Наприклад, якщо ваша точка представляє злочини, поділ на загальну кількість населення призведе до аналізу кількості злочинів на душу населення замість вихідної кількості злочинів. Вибір атрибуту «поділити на» часто називається нормалізацією.
При виборі опції Esri Population буде виконано збагачення кожного площадного об’єкта значеннями кількості населення, які будуть потім використовуватись в якості атрибуту, на який треба поділити. Ця опція вимагає оплату кредитами.
Оптимізувати для
Ця опція дозволяє оптимізувати швидкість або точність.
Цей інструмент використовує перестановки для визначення того, наскільки просторова закономірність даних відрізняється від випадкового. Збільшення кількості перестановок підвищує точність, проте збільшує час обробки.
Опції заміщення
Цей інструмент знаходить оптимальні налаштування для параметрів за замовчуванням Розмір осередку та Канал відстані на основі характеристик ваших даних. Проте якщо у вас є конкретний Розмір осередку або Канал відстані, які мають значення для вашого аналізу, інструмент Опції заміщення можна використовувати, щоб задати ці значення.
Інструмент Опції заміщення також допомагає при виконання аналізу різних наборів даних та дозволяє забезпечити однорідність Каналу відстані та Розміру осередку у різних наборах даних. Після цього можна порівняти результати (наприклад, показники ожиріння, діабету та навіть злочинності для двох різних років).
Розмір осередку
Розмір осередків сітки, який використовується для підрахунку точок в її межах.
При використанні шестикутної сітки для підрахунку точок в її межах дана відстань використовується як висота шестикутників.
Канал відстані
Кожний об'єкт аналізується в межах контексту сусідніх об'єктів, розташованих в межах вказаної відстані. Інструмент обчислить відстань за замовчуванням або ви можете скористатись цією опцією, щоб задати конкретну відстань, яка потрібна для вашого аналізу.
Наприклад, якщо ви вивчаєте закономірності поїздок на роботу і відомо, що в середньому відстань поїздки на роботу становить, наприклад, 15 миль, можна використовувати 15-мильний канал відстані.
Назва результуючого шару
Надайте назву шару, який буде створено в Моєму змісті та додано до карти. Результуючий шар показуватиме статистично значущі викиди високих та низьких значень або кількості точок. Якщо назва результуючого шару вже існує, вам буде запропоновано перейменувати його.
За допомогою розкривного списку Зберегти результат в можна вказати назву папки у Моєму змісті, куди буде збережено результат.