Набір інструментів «Аналіз об’єктів» містить інструменти, які можна використовувати для виконання різних задач. Ці задачі організовані нижче у категорії, які представляють собою прості логічні групи та жодним чином не впливають на доступ до задач або їх використання.
Підсумування даних
Ці інструменти дозволяють обчислювати загальну кількість, довжину, площу, а також базову описову статистику об'єктів та їх атрибутів в межах областей або поруч з іншими об'єктами.
- Агрегування точок обчислює статистику по точках, які знаходяться в межах визначених областей.
- З’єднання об'єктів переносить атрибути з одного шару або таблиці до іншого шару або таблиці на основі просторових або атрибутивних відношень.
- Підсумування прилеглих обчислює статистику для об'єктів та їх атрибутів, які розташовані в межах визначеної відстані.
- Підсумування в межах обчислює статистику для площадних об'єктів та атрибутів, які накладаються один на одного.
- Підсумування центру та розкиду обчислює центральні об'єкти та розподіли за напрямками.
Агрегування точок |
|
Використовуючи шар точкових об’єктів та шар площадних об'єктів, цей інструмент визначає, які точки розташовані в межах кожної області та обчислює статистику для всіх точок в межах кожної області. Наприклад:
- З урахуванням місць розташування точок правопорушень підрахуйте кількість правопорушень по кожному округу або іншому адміністративному району.
- Знайдіть найвищий та найнижчий дохід для торгових підприємств за штатом.
З’єднання об'єктів |
|
«З’єднання об'єктів» переносить атрибути з одного шару або таблиці до іншого шару або таблиці на основі просторових або атрибутивних відношень. Наприклад:
- Приєднайте загальний кордон або демографічну інформацію до ваших даних про інцидент.
- Визначте найближчі пункти обслуговування до відомого місця розташування.
- Визначте кількість житлових будинків, які знаходяться в зонах повені.
- Визначте спільне середовище проживання для різних диких видів.
Підсумування прилеглих |
|
Знаходить об'єкти, які розташовані в межах визначеної відстані від об'єктів у вхідному шарі. Відстань можна вирахувати вздовж прямих ліній або досяжних шляхів відповідного режиму переміщення. Після цього для прилеглих об'єктів обчислюється статистика. Наприклад:
- Обчисліть загальне населення в межах п’яти хвилин від запропонованого місця розташування нового магазину.
- Обчисліть кількість з’їздів на основну автомагістраль в межах п’яти хвилин від запропонованого місця розташування нового магазину для використання в якості показника доступності магазину.
Підсумування в межах |
|
Знаходить області (та частини областей), які накладаються між двома шарами, та обчислює статистику для накладення. Наприклад:
- З урахуванням шару водозбірних областей та шару областей землекористування за типом землекористування, обчисліть загальну площу типу землекористування для кожної водозбірної області.
- З урахуванням шару ділянок в окрузі та шару кордонів міста підсумуйте середнє значення вільних ділянок в межах кожного міста.
Підсумування центру та дисперсії |
|
Цей інструмент використовує точкові об'єкти для обчислення центрального об'єкта, усередненого центру, медіани або еліпсу (розподіл). Наприклад:
- З урахуванням шару центроїдів ділянок перепису можна використовувати центральний об’єкт, зважений за населенням, для визначення того, яка частина міста є найбільш доступною для створення центру мистецтв.
- З урахуванням шару спостережень за лосями в межах парку за декілька років можна використовувати усереднений центр для визначення місць скупчення лосів влітку та взимку.
- З урахуванням шару інцидентів пожеж можна використовувати усереднений центр для вимірювання центральної тенденції пожеж без впливу периферійних викидів.
- З урахуванням шару водозбірних свердловин можна використовувати еліпс для визначення того, як розповсюджується забруднення.
Збагачення даних
Ці інструменти допомагають вивчати характер областей. Для вибраних областей повертаються детальні демографічні дані та статистика.
- Збагачення шару отримує інформацію про людей, місця та компанії в конкретній області або в межах вибраного часу в дорозі або відстані від місця розташування.
Збагачення шару |
|
Отримує інформацію про людей, місця та компанії в конкретній області або в межах вибраного часу в дорозі або відстані від місця розташування.
Пошук місць розташування
Ці інструменти використовуються для ідентифікації або створення об'єктів, які відповідають заданим критеріям. Тип критеріїв залежить від того, який інструмент ви використовуєте. Наприклад, ваші критерії можуть базуватись на просторових або атрибутивних запитах, видимих областях з вказаної висоти, областях вниз за течією для конкретних гідрографічних точок або часі поїздки автомобілем у конкретних умовах дорожнього руху.
- Вибір найкращих пунктів обслуговування вибирає найкращі місця розташування для пунктів обслуговування, розподіляючи місця розташування, де є попит на ці пункти обслуговування, таким чином, щоб задовольнити поставлену мету.
- Створення видимості створює області, які видимі, на основі вказаних місць розташування.
- Створення водозбірних областей створює водозбірні області на основі вказаних місць розташування.
- Отримання нових місць розташування створює нові області з місць розташування в області, що вивчається, які відповідають ряду критеріїв.
- Пошук центроїдів виконує пошук репрезентативного центру (центроїду) для вхідних об’єктів.
- Пошук існуючих місць розташування виконує пошук існуючих областей в шарі, які відповідають ряду критеріїв.
- Пошук подібних місць розташування виконує пошук місць розташування, які найбільш подібні до одного або декількох опорних місць розташування, на основі заданих критеріїв.
- Геокодування місць розташування з таблиці перетворює адреси з таблиці на координати.
- Трасування вниз за течією визначає шляхи потоку вниз за течією від вказаних місць розташування.
Вибір найкращих пунктів обслуговування |
|
Вибирає оптимальні місця розташування для пунктів обслуговування, розподіляючи місця розташування, де є попит на ці пункти обслуговування, таким чином, щоб задовольнити поставлену мету.
Створення видимості |
|
Створює області, які видимі, на основі вказаних місць розташування.
Створення водозбірних областей |
|
Створює водозбірні області на основі вказаних місць розташування.
Отримання нових місць розташування |
|
Створює нові об'єкти в області, що вивчається, які відповідають вказаному ряду критеріїв. Ці критерії можуть базуватись на атрибутивних запитах (наприклад, вільних ділянках) та просторових запитах (наприклад, в межах 1 милі річки).
Пошук центроїдів |
|
Виконує пошук репрезентативного центру (центроїду) для кожного вхідного мультиточкового, лінійного або площадного об’єкту.
Пошук існуючих місць розташування |
|
Вибирає існуючі об'єкти в області, що вивчається, які відповідають вказаному ряду критеріїв. Ці критерії можуть базуватись на атрибутивних запитах (наприклад, вільних ділянках) та просторових запитах (наприклад, в межах 1 милі річки).
Геокодування місць розташування з таблиці |
|
Перетворює адреси на координати. Використовуйте цей інструмент для адрес у електронній таблиці Excel або файлі CSV.
Пошук подібних місць розташування |
|
Виконує пошук місць розташування, які найбільш подібні до одного або декількох опорних місць розташування, на основі заданих критеріїв.
Трасування вниз за течією |
|
Визначає шляхи потоку вниз за течією від вказаних місць розташування.
Аналіз закономірностей
Ці інструменти забезпечують ідентифікацію, представлення у кількісній формі та візуалізацію просторових закономірностей в даних.
- Розрахунок щільності бере відомі кількості деяких явищ та розповсюджує ці кількості по карті.
- Пошук гарячих точок ідентифікує статистично значущу кластеризацію у просторовій закономірності даних.
- Пошук викидів визначає наявність будь-яких статистично значущих викидів у просторовій закономірності даних.
- Пошук кластерів точок виконує пошук кластерів точкових об’єктів у межах навколишнього шуму на основі їх просторового розподілу.
- Інтерполяція точок прогнозує значення на нових місцях розташування на основі вимірювань в наборі точок.
Розрахунок щільності |
|
Аналіз щільності бере відомі кількості деяких явищ та розповсюджує ці кількості по карті. Цей інструмент можна використовувати, наприклад, для представлення концентрацій ударів блискавки чи торнадо доступу до закладів охорони здоров’я, а також щільності населення.
Пошук гарячих точок |
|
Цей інструмент створює карту, яка показує статистично значущу просторову кластеризацію, наявну у ваших даних. Використовуйте цей інструмент для виявлення неочікуваних гарячих точок (червоні) та холодних точок (сині), наприклад, для високої та низької вартості об’єктів нерухомості, щільності злочинів, дорожно-транспортних пригод з летальним результатом, безробіття або біорізноманіття.
Пошук викидів |
|
Цей інструмент створює карту, яка показує будь-які статистично значущі кластери та просторові викиди, наявні у ваших даних. Використовуйте цей інструмент для ідентифікації об'єктів, вартість яких значно відрізняється від їх сусідів. Цей інструмент можна використовувати, наприклад, для пошуку аномальних структур витрат, визначення чітких кордонів між достатком та бідністю в області, що вивчається або визначення наявності округів у США з незвично низькою тривалістю життя у порівнянні з їх сусідами.
Пошук кластерів точок |
|
Цей інструмент визначає області, де точки сконцентровані та де вони розділені областями, які порожні чи розріджені. Точки, які не є частиною кластеру, позначаються як «шум».
Інтерполяція точок |
|
Цей інструмент дозволяє прогнозувати значення в нових місцях розташування на основі вимірювань по групі точок. Інструмент використовує значення точкових даних в кожній точці та повертає області, відсортовані за прогнозними значеннями. Цей інструмент можна використовувати, наприклад, для прогнозування рівнів атмосферних опадів у водозбірній області на основі вимірювань, виконаних на окремих дощомірах.
Використання наближеності
Ці інструменти допомагають вам відповісти на одне з найбільш поширених запитань, пов’язаних з просторовим аналізом: «Що знаходиться поруч з чим?»
- З'єднання джерел з пунктами призначення вимірює час у дорозі або відстань між парами точок.
- Створення буферів створює області з однаковою відстанню від об'єктів.
- Створення областей часової доступності знаходить області навколо місць розташування, яких можна досягти протягом певного періоду часу.
- Пошук найближчих визначає місця, які знаходяться найближче до відомих місць розташування.
- Планування маршрутів визначає найкращий шлях для відвідання парком транспортних засобів множини зупинок.
З'єднання джерел з пунктами призначення |
|
«З'єднання джерел з пунктами призначення» вимірює час у дорозі або відстань між парами точок. Цей інструмент показує відстані по прямій, відстані по дорозі або час у дорозі. За допомогою цього інструменту можна
- Обчислювати загальну відстань або час, необхідний для поїздки з дому на роботу.
- Вимірювати відстань, яку долають клієнти, щоб дістатись до ваших магазинів. Цю інформацію можна використовувати для визначення охоплення ринку, особливо при розробці рекламних кампаній або виборі місць розташування нових магазинів.
- Обчислюйте очікувану дальність поїздки для вашого парку транспортних засобів. Після цього запустіть інструмент «Підсумовування в межах», щоб вивести звіт про відстань за штатом або іншим регіоном.
Ви надаєте початкову та кінцеву точки, а інструмент повертає шар, який містить лінії маршруту, включаючи результати вимірювання, між з’єднаними джерелами та пунктами призначення.
Створення буферів |
|
Буфер — це область, яка охоплює задану відстань від точкового, лінійного або площадного об'єкта.
Зазвичай буфери використовуються для створення областей для подальшого аналізу за допомогою інших інструментів, наприклад «Накладення шарів». Наприклад, щоб відповісти на запитання «Які будівлі розташовані в межах однієї милі від школи?», можна створити навколо школи буфер в одну милю та накласти його на шар, який містить контури будівель. Кінцевим результатом є шар цих будівель в межах однієї милі від школи.
Створення областей часової доступності |
|
Область часової доступності — це область, якої можна досягти протягом визначеного часу або відстані поїздки автомобілем. Області часової доступності допомагають відповісти на наступні запитання:
- Куди я можу дістатись звідси на автомобілі за 30 хвилин?
- Куди я можу дістатись звідси на автомобілі за 30 хвилин о 18:00 під час години пік?
- Яких областей міста може досягти пожежна бригада звідси за 5 хвилин? Як покращиться ефективність ліквідації пожеж, якщо побудувати тут нову пожежну станцію?
- Які зони торгового обслуговування охоплює мій бізнес? Які області знаходяться в межах 10 миль від моїх магазинів?
Пошук найближчих |
|
Вимірює вартість подорожування між інцидентами та пунктами обслуговування, а також визначає, які з них розташовані ближче один до одного. Результатом є шар, який показує оптимальні маршрути між інцидентами та пунктами обслуговування, а також вартість переміщення (час та відстань) по кожному з маршрутів. Наприклад, цей інструмент можна використовувати для пошуку найближчої лікарні до місця нещасного випадку або найближчий банкомат до вашого місця розташування.
Планування маршрутів |
|
Ви задаєте набір зупинок та кількість транспортних засобів, доступних для відвідання зупинок, а інструмент «Планування маршрутів» визначає, як ефективно призначити зупинки для транспортних засобів та прокласти курс до них.
Використовуйте цей інструмент для планування роботи мобільних груп інспекторів, оцінювачів, постачальників побутових послуг і т. д.; доставки вантажів з віддалених місць розташування; або пропонування транспортних послуг населенню.
Керування даними
Ці інструменти використовуються для щоденного керування географічними даними та поєднання даних перед виконанням аналізу.
- Злиття кордонів об’єднує області, які мають спільний кордон та спільне значення атрибуту.
- Витягання даних створює нові набори даних шляхом витягання об'єктів з ваших існуючих даних.
- Згенерувати замощення створює замощення на основі екстенту ваших даних.
- Об’єднання шарів копіює всі об'єкти з двох або більше існуючих шарів у новий шар.
- Накладення шарів поєднує два або більше шарів у один шар. Накладання можна розглядати як стек карт на основі якого створюється одиночна карта, що містить всю інформацію, яка знаходиться в стеку.
Злиття кордонів |
|
Області, які накладаються або мають спільний кордон, об’єднуються для утворення одиночної області.
Вказавши поле, ви можете контролювати, які кордони об’єднуються. Наприклад, якщо у вас є шар округів і кожний округ має атрибут State_Name, можна злити кордони за допомогою атрибуту State_Name. Суміжні округи будуть об’єднані, якщо вони мають однакове значення для атрибуту State_Name. Кінцевим результатом є шар кордонів штату.
Витягання даних |
|
Створює zip-файл, CSV або KMZ даних з ваших шарів та вказаної області інтересу.
Згенерувати замощення |
|
Згенерувати замощення по області, що вивчається, на основі вказаної форми та розміру.
Об’єднання шарів |
|
Копіює об'єкти з двох або більше існуючих шарів у новий шар, наприклад:
- Я маю три шари для Англії, Уельсу та Шотландії, і мені потрібен одиночний шар Великобританії.
- У мене ж 12 шарів, кожен з яких містить інформацію про ділянки для суміжних тауншипів. Мені треба об’єднати їх в одиночний шар, зберігши тільки ті атрибути, які мають однакову назву та тип у 12 вхідних шарах.
Накладення шарів |
|
Накладення поєднує два або більше шарів у один шар. Накладання можна розглядати як стек карт на основі якого створюється одиночна карта, що містить всю інформацію, яка знаходиться в стеку, наприклад:
- Які ділянки знаходяться в межах зони затоплення в останні 100 років? («В межах» — це інший спосіб сказати «поверх»).
- Які дороги розташовані в межах певних округів?
- Який тип землекористування відповідає якому типу ґрунту?
- Які свердловини знаходяться в межах занедбаних військових баз?