Genelleştirilmiş Doğrusal Regresyon

Genelleştirilmiş Doğrusal Regresyon iş akışı diyagramı


Tahminler oluşturmak ya da bir dizi açıklayıcı değişkenle ilişkisi açısından bağımlı bir değişken modeli oluşturmak için Genelleştirilmiş Doğrusal Regresyon (GLR) çalıştırır. Bu araç sürekli (Gaussian), ikili (lojistik) ve sayım (Poisson) modellerine uyması için kullanılabilir.

Analiz Türü


Aracın işlem modunu belirtir. Araç, bir modeli yalnızca performansı değerlendirmek için eğitmek veya bir modeli eğiterek detayları tahmin etmek için çalıştırılabilir. Tahmin türleri aşağıdaki gibidir:

  • Model performansını değerlendirmek için bir model uydur—Bir model uydurulur ve girdi verilerine uygulanır. Yeni bir veri kümesinde tahminler oluşturmadan önce modelinizin doğruluğunu değerlendirmek veya tahmin edilen değişkeninizin ilişkilerini ve etmenlerini anlamak için bu seçeneği kullanın. Bu seçeneğin çıktısı, uydurulan verilerinizin ve model teşhisinin bir detay servisidir.
  • Bir model uydur ve değerleri tahmin et— Girdi detayları ve tahmin detayları için tahminler veya sınıflandırmalar üretilir. Açıklayıcı değişkenler, hem tahmin detayları hem de tahmin edilecek detaylar için sağlanmalıdır. Bu seçeneğin çıktısı, girdi verilerinize uydurulan modelinizin bir detay servisi, öngörülen değerlerin bir detay servisi ve model teşhisi olacaktır.

Model performansını değerlendirmek için bir model uydur


Bir model uydurmak istiyorsanız bu modu kullanın ve uygunluğunu araştırın.

Bu seçim ile model bir girdi katmanı kullanılarak eğitilecektir. Yeni bir veri kümesinde tahminler oluşturmadan önce modelinizin doğruluğunu değerlendirmek için bu seçeneği kullanın. Bu seçenek, model teşhisi çıktısını alır ve modeli eğitim verilerinize uygular.

Bir model uydur ve değerleri tahmin et


Bir model uydurmak istiyorsanız bu modu kullanın ve bu modeli tahminler oluşturmak için veri kümesine uygulayın.

Detaylar için tahminler veya sınıflandırmalar oluşturulur. Bu seçeneğin çıktısı bir detay servisi, model teşhisi ve değişken önemini gösteren isteğe bağlı bir tablo olacaktır.

Bir model oluşturmak için bir katman seç


Bağımlı ve açıklayıcı değişkenleri içeren nokta, çizgi, alan veya tablo detaylarını içeren katman.

Haritanızdan bir katman seçebileceğiniz gibi, açılan listenin en altından Analiz Katmanını Seç ögesini belirleyerek büyük veri dosya paylaşımı veri kümesi veya detay katmanı içeriğinize göz atabilirsiniz.

Model oluşturulacak alanı seçin


Modellenecek gözlemlenen değerleri ve modellemekte olduğunuz değerin türünü içeren sayısal alan. Modelleyebileceğiniz üç tür değer vardır

  • Sürekli—Sürekli değerleri temsil eder. Kullanılan model Gaussian’dır ve araç sıradan en küçük kareler regresyonunu gerçekleştirir.
  • İkili—Varlık veya yokluk değerlerini gösterir. Bunlar 1’ler ve 0’lar olmalıdır. Kullanılan model Lojistik Regresyondur.
  • Sayım—Örneğin suç rakamları, hastalık olayları veya trafik kazaları gibi ayrık olayları temsil eder. Kullanılan model Poisson regresyonudur.

Değerleri tahmin edilecek katmanı seçin


Tahminlerin hesaplanması gereken yerleri temsil eden detaylara sahip bir katman. Bu veri kümesindeki her detay, belirtilen tüm açıklayıcı değişkenler için değerler içermelidir. Bu detaylar için bağımlı değişken, girdi katmanı için kalibre edilmiş model kullanılarak tahmin edilecektir.

Açıklayıcı alanları seçin


Değeri tahmin etmeye yardımcı olan açıklayıcı değişkenleri temsil eden bir veya daha fazla alan (alanlar). Sadece sayısal alanlar görünecektir.

Açıklayıcı alanların nasıl eşleştirildiğini seçin


Girdi katmanındaki ilgili değişkenlerin tahmin katmanındaki değişkenlerle nasıl eşleşeceği. Sadece modelin üretilmesinde kullanılan değişkenler tabloya dahil edilecektir. Sadece sayısal değerler kullanılabilir.

Sonuç katmanı adı


Oluşturulacak katmanın adı. Bir ArcGIS Data Store‘a yazdığınızda, sonuçlarınız İçeriğime kaydedilir ve haritaya eklenir. Bir büyük veri dosya paylaşımına yazdığınızda, sonuçlarınız büyük veri dosya paylaşımı içine kaydedilir ve manifestosuna eklenir. haritaya eklenmez. Varsayılan ad, araç adına ve girdi katmanı adına dayanır. Detay katmanı zaten varsa araç çalışmaz.

Getirilen sonuçlar analiz türüne bağlı olacaktır. Model uyumunu değerlendirmek için uyduruyorsanız, sonuçlar modele uygun bir girdi verileri katmanı ve model uyumunu değerlendiren sonuç bilgilerini içerir. Eğer uyduruyor ve tahmin ediyorsanız, sonuçlar modele uygun bir girdi verileri katmanı, tahmin edilen sonuçların olduğu bir katman ve model uyumunu değerlendiren sonuç bilgilerini içerir.

ArcGIS Data Store‘a yazarken (ilişkisel ya da mekan-zamansal büyük veri deposu) Sonuçları kaydet açılır kutusunu kullanarak İçeriğim alanında sonucun kaydedileceği klasör adını belirleyebilirsiniz.