Etkin Noktaları Bulma

Etkin Nokta Bul

Etkin Nokta Bul aracı, verinizin mekansal modelinde istatistiksel açıdan önemli bir kümelenme olup olmadığını belirleyecektir.

Etkin Nokta Bul Aracı bu sorulara güvenle cevap vermenize yardımcı olacaktır.

Rastgele mekansal yapılarda bile bir dereceye kadar kümelenme görülür. Bunun yanı sıra, ortada yapı bulunmasa da, gözlerimiz ve beynimiz doğal olarak varmış gibi bunları arar. Sonuçta verilerinizdeki yapıların gerçek mekansal süreçlerin sonuçları olarak mı yoksa yalnızca rastgele mi ortaya çıktığının anlaşılması zordur. İşte bu nedenle araştırmacılar ve analistler mekansal yapıları sayısallaştırmak için Etkin Noktaları Bul (Getis-Ord Gi*) gibi istatistiksel yöntemleri kullanır. Verilerinizde istatistiksel olarak anlamlı kümelenme belirlediğinizde, elinizde önemli bilgiler var demektir. Kümelenmenin nerede ve ne zaman oluştuğunun bilinmesi, gördüğünüz yapıları kullanan süreçler hakkında önemli ipuçları sağlayabilir. Örneğin, konut bölgelerindeki hırsızlıkların belirli komşu bölgelerde sürekli biçimde daha yüksek olduğunun bilinmesi; etkili önlem stratejilerinin tasarlanması, sınırlı güvenlik gücü kaynaklarının atanması, komşu bölgeleri izleme programlarının hayata geçirilmesi, ayrıntılı kriminal araştırmaların yürütülmesi veya potansiyel şüphelilerin belirlenmesi gereken durumlarda hayati öneme sahiptir.

Etkin noktaların hesaplanacağı katmanı seçin.

Etkin olan ve olmayan noktaların bulunacağı nokta katmanı.

Bu analiz kutu kullanır ve izdüşümlü bir koordinat sistemi gerektirir. İşlem koordinat sistemini Analiz Ortamları içinden ayarlayabilirsiniz. İşlem koordinat sisteminiz izdüşümlü bir koordinat sistemine ayarlanmamış ise, Analizi Çalıştır dığınızda bu ayarlamayı yapmanız istenir.

Haritanızdan bir katman seçebileceğiniz gibi, açılan listenin en altından Analiz Katmanını Seç ögesini belirleyerek büyük veri dosya paylaşımı veri kümesi veya detay katmanı içeriğinize göz atabilirsiniz.

Yüksek ve düşük kümelenmeleri bul

Bu analiz şu soruyu yanıtlamaktadır: Yüksek ve düşük değerler mekansal olarak nerede kümeleniyor?

Verileriniz nokta ise ve Nokta Sayısı seçeneğini belirlerseniz, bu araç nokta detaylarının mekansal düzenlemesini değerlendirerek şu soruyu yanıtlar: Noktaların beklenmedik şekilde kümelendiği veya dağıldığı yerler neresidir?

Bir alan seçerseniz, bu araç her detayla ilişkilendirilen değerlerin mekansal düzenlemesini değerlendirerek şu soruyu yanıtlar: Yüksek ve düşük değerler nerede kümeleniyor?

Birleştirme için kutu boyutunu seçin

Girdi noktalarınızın analiz edilmesi için kullanılacak kare kutuları oluşturmak için kullanılan mesafe.

Zaman adımlarını kullanarak etkin noktaları bul (isteğe bağlı)

Nokta katmanında zaman etkinleştirilmişse ve türü de anlık ise, zaman adımlarını kullanarak analiz yapabilirsiniz.

Zaman adımı aralığı

Zaman adımı oluşturmak için kullanılan zaman aralığı. Zaman, girdi verilerinin başlangıç veya bitiş saati olabileceği gibi, belirtilen bir başvuru saatine de ayarlanabilir.

Zaman adımı aralığı

Zaman adımı oluşturmak için kullanılan zaman aralığı. Zaman, girdi verilerinin başlangıç veya bitiş saati olabileceği gibi, belirtilen bir başvuru saatine de ayarlanabilir.

Zaman adımlarını düzenleme biçimini belirle

Zaman adımlarının düzenlenme biçimini seçin. Zaman adımları üç şekilde düzenlenir:

  • Başlangıç Saati; zaman adımları zaman içindeki ilk detayla belirlenir.
  • Bitiş Saati; zaman adımları zaman içindeki son detayla belirlenir.
  • Referans Saati; zaman adımları belirtilen bir saatle belirlenir.

Zaman adımlarının düzenleneceği referans saat

Zaman adımlarını belirlemek için kullanılan tarih ve saat.

Etkin nokta hesaplamaları için yakınlık boyutunu seçin

Etkin nokta hesaplamalarında kullanılan komşuluk bölgesini belirlemek için kullanılan mesafe. Her kutunun en az bir komşuya sahip olmasını sağlamak için komşuluk bölgesi değeri kutu boyutundan daha büyük olmalıdır. Her kutu analiz edilir ve komşu kutularla karşılaştırılır.

SpatialReference (wkid)

Bu, mekansal referansı ayarlamak amacıyla ön sürüm için geçici bir parametredir. Büyük veri araçlarının pek çoğu, işlem için mekansal referans olarak izdüşümlendirilmiş bir koordinat sisteminin kullanılmasını gerektirir. Varsayılan olarak, araç girdi koordinat sistemini kullanır, ancak bu bir coğrafi koordinat sistemi olduğunda çalışmaz. İzdüşümlendirilmiş bir koordinat sistemi ayarlamak için WKID girin. Örneğin, Web Mercator değeri, 3857olarak girilebilir.

Sonuçların kaydedileceği bir ArcGIS Data Store seçin

GeoAnalytics sonuçları, bir veri deposunda saklanır ve Portal for ArcGIS içinde bir detay katmanı olarak yansıtılır. Pek çok durumda sonuçların mekan-zamansal büyük veri deposuna depolanması gerekir ve bu varsayılan ayardır. Bazı durumlarda, sonuçların ilişkisel veri deposuna kaydedilmesi iyi bir seçenektir. Sonuçların ilişkisel veri deposuna saklanmasını isteyebileceğiniz nedenler aşağıda sunulmuştur:

  • Bu sonuçları, portaldan-portala işbirliğinde kullanabilirsiniz.
  • Sonuçlarınızı eşzamanlama özellikleriyle etkinleştirebilirsiniz.

GeoAnalytics sonuçlarınızın artmasını bekliyorsanız, ilişkisel veri deposunu kullanmamalı ve büyük miktarda veri söz konusu olduğunda bunları işlemek için mekan-zamansal büyük veri deposunun avantajından yararlanmalısınız.

Sonuç katmanı adı

Oluşturulacak katmanın adı. Bir ArcGIS Data Store‘a yazdığınızda, sonuçlarınız İçeriğime kaydedilir ve haritaya eklenir. Bir büyük veri dosya paylaşımına yazdığınızda, sonuçlarınız büyük veri dosya paylaşımı içine kaydedilir ve manifestosuna eklenir. haritaya eklenmez. Varsayılan ad, araç adına ve girdi katmanı adına dayanır. Detay katmanı zaten varsa araç çalışmaz.

Bu sonuç katmanı size yüksek ya da düşük değer ya da nokta hesabının istatistiksel olarak önemli kümelerini gösterecektir. Sonuç katmanı adı zaten mevcutsa, bunu yeniden adlandırmanız istenir.

ArcGIS Data Store‘a yazarken (ilişkisel ya da mekan-zamansal büyük veri deposu) Sonuçları kaydet açılır kutusunu kullanarak İçeriğim alanında sonucun kaydedileceği klasör adını belirleyebilirsiniz.