Derin Öğrenme Kullanarak Nesneleri Algıla
Bu araç, bulunan nesneleri içeren bir detay sınıfı oluşturmak için girdi rasterı üzerinde eğitilmiş derin öğrenme modeli çalıştırır. Detaylar bulunan nesnelerin etrafındaki sınırlayıcı kutular veya çokgenler veya nesnelerin merkezindeki noktalar olabilir.
Geçerli harita yayılımını kullan işaretli ise, yalnızca geçerli harita yayılımında görünür olan raster alanı analiz edilir. İşaretli değilse, rasterın tamamı, geçerli harita yayılımının dışında bile olsa analiz edilir.
Nesneleri algılamak için kullanılan görüntüyü seçin
Nesneleri algılamak için kullanılan girdi görüntüsü.
Nesneleri algılamak için kullanılan derin öğrenme modelini seçin
Girdi derin öğrenme paketi ( .dlpk) öğesi.
Derin öğrenme paketi, Esri model tanımı JSON dosyası ( .emd), derin öğrenme ikili model dosyası ve isteğe bağlı olarak kullanılacak Python raster fonksiyonundan oluşur.
Derin öğrenme modeli değişkenlerini belirtin
İşlev değişkenleri, girdi modeli tarafından referans verilen Python raster fonksiyon sınıfında tanımlanır. Deneyler ve iyileştirmeler için ek derin öğrenme parametrelerini ve değişkenlerini burada listelersiniz, ör. hassaslığın ayarlanması için bir güven eşiği gibi.
Değişkenlerin adları, raster analiz sunucusundaki Python modülünün araç tarafından okunmasıyla doldurulur.
Çıktıdan yinelenen detayları kaldırın (opsiyonel)
Yinelenen nesnelerin tanımlandığı ve daha düşük güvenilirlik değeri olan yinelenen detayın kaldırıldığı, maksimum olmayan bir gizleme gerçekleştirir.
- İşaretli değil—Algılanan tüm nesneler çıktı detay sınıfında olacaktır. Varsayılan değerdir.
- İşaretli—Algılanan yinelenen nesneleri kaldırır.
Güvenilirlik puanı alanı
Detay servisindeki alan, nesne algılama yönteminin çıktısı olarak güvenilirlik puanlarını içerir.
Maksimum Olmayan Gizleme parametresini işaretlerken bu parametre gereklidir.
Sınıf değeri alanı
Çıktı detay servisindeki sınıf değeri alanı. Belirtilmediğinde araç Classvalue ve Value standart sınıf değeri alanlarını kullanır. Bu alanlar yoksa, tüm detaylar aynı nesne sınıfı olarak değerlendirilir.
Maksimum örtüşme düzeyi
Kesişim alanının birleşme alanı üzerindeki oranı olarak tanımlanan iki örtüşen detay için maksimum örtüşme oranı. Varsayılan değer 0'dir.
Sonuç katmanı adı
İçeriğim'de oluşturulacak ve haritaya eklenecek katmanın adı. Varsayılan ad, araç adına ve girdi katmanı adına dayanır. Katman zaten mevcutsa, başka bir ad sağlamanız istenir.
İçeriğim’de, Sonuçları Kaydet açılır kutusunu kullanarak sonucun kaydedileceği klasörün adını belirleyebilirsiniz.