Derin Öğrenme Kullanarak Pikselleri Sınıflandır
Bu araç, atanan bir sınıf etiketi bulunan her geçerli pikselle sınıflandırılmış bir raster oluşturmak için girdi rasterı üzerinde eğitilmiş derin öğrenme modeli çalıştırır.
Geçerli harita yayılımını kullan işaretli ise, yalnızca geçerli harita yayılımında görünür olan raster alanı analiz edilir. İşaretli değilse, rasterın tamamı, geçerli harita yayılımının dışında bile olsa analiz edilir.
Pikselleri sınıflandırmak için kullanılan görüntüyü seçin
Sınıflandırılacak girdi görüntüsü.
Bir görüntü servisi URL’si, bir raster katmanı veya bir görüntü servisi katmanı olabilir.
Pikselleri sınıflandırmak için kullanılan derin öğrenme modelini seçin
Girdi derin öğrenme paketi ( .dlpk) öğesi.
Derin öğrenme paketi, Esri model tanımı JSON dosyası ( .emd), derin öğrenme ikili model dosyası ve isteğe bağlı olarak kullanılacak Python raster fonksiyonundan oluşur.
Derin öğrenme modeli değişkenlerini belirtin
İşlev değişkenleri, girdi modeli tarafından referans verilen Python raster fonksiyon sınıfında tanımlanır. Deneyler ve iyileştirmeler için ek derin öğrenme parametrelerini ve değişkenlerini burada listelersiniz, ör. hassaslığın ayarlanması için bir güven eşiği gibi.
Değişkenlerin adları, raster analiz sunucusundaki Python modülünün araç tarafından okunmasıyla doldurulur.
Sonuç katmanı adı
İçeriğim'de oluşturulacak ve haritaya eklenecek katmanın adı. Varsayılan ad, araç adına ve girdi katmanı adına dayanır. Katman zaten mevcutsa, başka bir ad sağlamanız istenir.
İçeriğim’de, Sonuçları Kaydet açılır kutusunu kullanarak sonucun kaydedileceği klasörün adını belirleyebilirsiniz.