รวมข้อมูล

เครื่องมือการรวมข้อมูลจะมีผลต่อการทำงานทั้งสองชั้นข้อมูล การรวมข้อมูลรวมแอตทริบิวต์จากข้อมูลหนึ่งไปยังอีกข้อมูลขึ้นอยู่กับพื้นที่ชั่วคราวและแอตทริบิวต์ความสัมพันธ์หรือการรวมกันของทั้งสาม เครื่องมือที่กำหนดคุณสมบัติการป้อนข้อมูลทั้งหมดที่ตรงกับเงื่อนไขที่ระบุเข้าร่วมและร่วมชั้นการป้อนที่สองครั้งแรก คุณสามารถเลือกการรวมข้อมูลทั้งหมดข้อมูลที่ตรงกันหรือสรุปข้อมูลที่ตรงกัน

การรวมข้อมูลสามารถใช้กับข้อมูลจุด, เส้น, พื้นที่, และข้อมูลเชิงตาราง การรวมแบบชั่วคราวจะต้องกำหนดวข้อมูลของคุณ อินพุตเป็นช่วงเวลาที่เปิดใช้งานและเชิงพื้นที่ที่รวมต้องเป็นข้อมูลรูปทรงเรขาคณิต

เลือกชั้นข้อมูลเป้าหมาย

ชั้นข้อมูลที่จะมีแอตทริบิวต์จากชั้นข้อมูลการรวมที่ต่อท้ายกับตาราง

การวิเคราะห์โดยใช้ ใกล้ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ต้องการระบบพิกัดอ้างอิง คุณสามารถตั้งค่า ระบบพิกัดอ้างอิงในการประมวลผล ใน การวิเคราะห์เชิงสิ่งแวดล้อม หากระบบพิกัดอ้างอิงในการประมวลผลของคุณไม่ได้รับการตั้งค่าให้เป็นระบบพิกัดที่คาดการณ์ไว้ คุณจะได้รับแจ้งให้ตั้งค่าเมื่อคุณ วิเคราะห์ผล

นอกเหนือจากการเลือกชั้นข้อมูลจากแผนที่คุณสามารถเลือก เลือกชั้นข้อมูลการวิเคราะห์ ที่ด้านล่างของรายการแบบเลื่อนลงเพื่อเรียกดูเนื้อหาของคุณสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือชั้นฟีเจอร์

เลือกชั้นที่จะเข้าร่วมในการกำหนดเป้าหมายชั้น

ชั้นข้อมูลที่รวมกับตารางแอตทริบิวต์จะทำการรวมไปยังชั้นข้อมูลหลัก

เลือกเข้าร่วมดำเนินงาน

กำหนดวิธีเชื่อมต่อระหว่างชั้นข้อมูลเป้าหมาย และชั้นข้อมูลที่เชื่อมโยง สำหรับการจัดการกับผลลัพธ์ กรณีที่มีการพบข้อมูลที่เชื่อมโยงเข้ามาหลายชิ้น มีความสัมพันธ์ตรงกันกับชั้นข้อมูลเป้าหมาย มีสองวิธีการรวมกันที่จะเลือกคือ:

เชื่อมโยงแบบหนึ่งข้อมูลต่อหนึ่งข้อมูล—ตัวเลือกนี้จะสรุปค่าในข้อมูลทั้งหมดที่จับคู่ได้จากชั้นข้อมูลที่เชื่อมโยงด้วย
เชื่อมโยงแบบหนึ่งข้อมูลต่อหลายข้อมูล—ตัวเลือกนี้เชื่อมโยงข้อมูลทุกชิ้นที่จับคู่ได้เข้ากับชั้นข้อมูลที่เชื่อมโยงด้วย

ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณต้องการที่จะหาซูเปอร์มาร์เก็ตภายใน 2 กิโลเมตรจากตลาดของเกษตรกร ในกรณีนี้ ชั้นข้อมูลเป้าหมายจะมีข้อมูลเดียวที่เป็นตัวแทนของตลาดของเกษตรกร และชั้นข้อมูลการรวมแสดงถึงร้านขายของชำในพื้นที่และมีข้อมูล เช่น ยอดขายรวมประจำปี เมื่อคุณใช้เครื่องมือรวมฟีเจอร์ คุณจะพบว่าห้าร้านขายของชำตรงตามเกณฑ์ ถ้าคุณกำหนดตัวเลือก การรวมรวมแบบหนึ่งต่อกลุ่ม คุณจะจบลงด้วยห้าฟีเจอร์ในผลลัพธ์ของคุณ โดยแต่ละแถวแทนตลาดเกษตรกรและซูเปอร์มาร์เก็ต ถ้าคุณระบุการเชื่อมโยงแบบ หนึ่งข้อมูลต่อหนึ่งข้อมูล คุณจะได้ข้อมูลหนึ่งชิ้น เป็นผลลัพธ์ของตลาดของเกษตรกร และได้ผลรวมทางสถิติจากซูเปอร์มาร์เก็ต เช่น จำนวน (2) และสถิติอื่น ๆ เช่น ยอดขายประจำปี

เลือกหนึ่งหรือมากกว่าเพื่อรวม

ระบุตัวเลือกการรวมที่นำมาใช้ คุณสามารถใช้หนึ่ง สอง หรือสามประเภทต่อไปนี้ร่วมกัน:

เชิงพื้นที่—ใช้ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่เฉพาะเจาะจงที่จะรวมข้อมูล จำเป็นต้องให้ชั้นข้อมูลทั้งสองมีรูปทรงเรขาคณิต
ช่วงเวลา—ใช้ความสัมพันธ์แบบช่วงเวลาในการรวม จำเป็นต้องให้ชั้นข้อมูลทั้งสองมีการใช้งานแบบช่วงเวลา
แอททริบิวต์—ใช้รวมข้อมูลที่มีฟิลด์เท่ากัน

เลือกความสัมพันธ์เชิงพื้นที่

ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่นั้นจะถูกกำหนดถ้าข้อมูลมีการรวมกับค่าอื่น ความสัมพันธ์ที่มีอยู่ต่อไปนี้จะขึ้นอยู่กับชนิดของรูปทรงเรขาคณิต (จุด เส้น พื้นที่รูปปิด) ถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลอินพุต

ตัด—ข้อมูลนี้จะถูกจับคู่ถ้าพวกเขาตัดกัน
เท่ากัน—ข้อมูลที่จะถูกจับคู่ถ้าพวกเขามีรูปทรงเรขาคณิตเดียวกัน
ใกล้—ข้อมูลที่จะถูกจับคู่ถ้าพวกเขาอยู่ภายในระยะทางที่กำหนดของแต่ละอื่น ๆ ชั้นข้อมูลเป้าหมายต้องอยู่ในระบบพิกัดโปรเจคชัน หรือกำหนดผลการวิเคราะห์เป็นระบบพิกัดโปรเจคชัน โดยกำหนดด้วย สภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ ถ้าความสัมพันธ์เชิงพื้นที่แบบ ใกล้ ถูกใช้งาน
ประกอบด้วย—ข้อมูลที่จะถูกจับคู่ถ้าชั้นข้อมูลเป้าหมายรวมอยู่ในข้อมูลที่รวม
ภายใน—ข้อมูลจะถูกจับคู่ถ้าชั้นข้อมูลเป้าหมายอยู่ภายในข้อมูลการรวม
แตะ—ข้อมูลจะถูกจับคู่ถ้าข้อมูลมีขอบเขตที่สัมผัสกับข้อมูลเป้าหมาย
ตรงข้าม—ข้อมูลที่จะถูกจับคู่ถ้าพวกเขามีร่างแบบตรงข้าม
ซ้อนทับ—ข้อมูลจะรวมกันถ้าพวกเขาซ้อนทับกัน

ระบุรัศมีที่ใช้จะมีความสัมพันธ์ใกล้เชิงพื้นที่

ตัวอย่างเช่น หากคุณมีชุดข้อมูลหนึ่งที่แทนโรงงานนิวเคลียร์ และอีกชุดข้อมูลหนึ่งที่แทนที่อยู่อาศัย คุณสามารถตั้งระยะทาง nearSpatial เป็น 1 กิโลเมตรเพื่อค้นหาบ้านเรือนภายในระยะ 1 กิโลเมตรของโรงงานนิวเคลียร์

เลือกความสัมพันธ์ของช่วงเวลา

ความสัมพันธ์ชั่วคราวที่จะตรวจสอบว่ามีคุณสมบัติที่จะเข้าร่วมกับคนอื่น ๆ ตัวเลือกนี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อเวลาที่มีการใช้งานได้ทั้งบนชั้นและความสัมพันธ์ที่มีอยู่จะขึ้นอยู่กับชนิดของเวลา (ทันทีหรือช่วงเวลา) ถูกนำมาใช้สำหรับคุณสมบัติการป้อนข้อมูล ความสัมพันธ์ชั่วคราวที่นำมาใช้ได้มีดังนี้:

เจอกัน—ข้อมูลนี้จะถูกจับคู่ถ้าคุณลักษณะแรกพบที่สอง
เจอกันโดย—ข้อมูลนี้จะถูกจับคู่ถ้าคุณสมบัติแรกที่จะได้พบโดยที่สอง
ซ้อนทับ—ข้อมูลนี้จะถูกจับคู่ถ้าคุณสมบัติแรกที่ทับซ้อนกันสอง
ซ้อนทับโดย—ข้อมูลนี้จะถูกจับคู่ถ้าคุณสมบัติแรกพร้อมเพรียงกันโดยที่สอง
ในระหว่าง—ข้อมูลนี้จะถูกจับคู่ถ้าคุณสมบัติเป็นครั้งแรกในช่วงที่สอง
ประกอบด้วย—ข้อมูลนี้จะถูกจับคู่ถ้ามีคุณสมบัติแรกที่สอง
เท่ากัน—ข้อมูลนี้จะถูกจับคู่ถ้าคุณสมบัติแรกเท่ากับสอง
สำเร็จ—ข้อมูลนี้จะถูกจับคู่ถ้าคุณสมบัติแรกเสร็จสิ้นที่สอง
สำเร็จโดย—ข้อมูลนี้จะถูกจับคู่ถ้าคุณสมบัติแรกจะเสร็จสิ้นโดยที่สอง
เริ่ม—ข้อมูลนี้จะถูกจับคู่ถ้าคุณสมบัติแรกเริ่มที่สอง
เริ่มโดย—ข้อมูลนี้จะถูกจับคู่ถ้าคุณสมบัติแรกที่จะเริ่มต้นโดยที่สอง
ตัด—ข้อมูลจะถูกจับคู่ ถ้าเวลาตัดทั้งหมด
ใกล้—ข้อมูลจะรวมกันถ้าพวกเขาแต่ละตัวอยู่ใกล้กันโดยจะถูกกำหนดด้วยเวลา
ใกล้ก่อน—ข้อมูลจะรวมกันถ้าข้อมูลแรกอยู่ก่อนข้อมูลที่สองและอยู่ภายในเวลาที่กำหนด
ใกล้หลัง—ข้อมูลจะรวมกันถ้าข้อมูลแรกอยู่หลังข้อมูลที่สองและอยู่ภายในเวลาที่กำหนด

ระบุรัศมีชั่วคราวที่นำไปใช้กับความสัมพันธ์ที่ใกล้ชั่วคราว ความสัมพันธ์ที่ใกล้ชั่วคราวรวมถึง ใกล้ ใกล้ก่อน และ ใกล้หลัง

ตัวอย่างเช่น หากคุณมีชั้นข้อมูลของการเกิดอุบัติเหตุพายเรือ และชั้นข้อมูลของการติดตามพายุเฮอริเคนด้วย GPS คุณสามารถค้นหาการเกิดอุบัติเหตุพายเรือภายในระยะทางที่กำหนดของเส้นทางพายุเฮอริเคนทั้งในส่วนของพื้นที่ (1 กิโลเมตร) และเวลา (5 ชั่วโมง) ซึ่งจะส่งผลในการเกิดอุบัติเหตุพายเรือเข้ากับพายุเฮอริเคนที่เกิดขึ้นอย่างใกล้ชิดรวมกันในพื้นที่และเวลา

เลือกฟิลด์ที่สัมพันธ์กัน

จับคู่ค่าที่อยู่ในฟิลด์จากชั้นข้อมูลหนึ่งไปยังค่าที่อยู่ในฟิลด์ในชั้นข้อมูลอื่น

ตัวอย่างเช่น หากคุณมีชั้นข้อมูลทางภูมิศาสตร์ทั่วเขตของที่อยู่สำหรับที่พักอาศัย (รวมถึงฟิลด์ ZIP ) และชุดข้อมูลตารางของประชากรที่มีสุขภาพดีที่จัดตามรหัสไปรษณีย์ (ฟิลด์ที่ชื่อ HEALTHZIP) คุณสามารถรวมชุดข้อมูลสุขภาพเข้ากับข้อมูลที่พักอาศัยโดยจับคู่ฟิลด์ ZIP เข้ากับฟิลด์ HEALTHZIP ซึ่งจะทำให้เกิดเป็นชั้นข้อมูลของที่พักอาศัยที่มีข้อมูลสุขภาพที่ตรงกัน

เพิ่มสถิติ (อุปกรณ์เสริม)

คำนวณสถิติของฟีเจอร์ที่รวมกันหากการดำเนินการรวมคือ หนึ่งข้อมูลต่อหนึ่งข้อมูล สถิติทั้งหมดจะถูกคำนวณเป็นค่าเริ่มต้น

คุณสามารถคำนวณสถิติเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่สรุปได้ ในฟิลด์ตัวเลข คุณสามารถคำนวณดังต่อไปนี้:

นับ - นับจำนวนข้อมูลที่ไม่ใช่ค่าว่าง ซึ่งนำมาใช้ได้ทั้งในฟิลด์ตัวเลข หรือตัวอักษร นับจำนวนของ [null, 0, 2] คือ 2
รวม - ผลรวมของค่าตัวเลขในฟิลด์ ผลรวมของ [null, null, 3] คือ 3
เฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยของค่าตัวเลข ค่าเฉลี่ยของ [0, 2, null] เท่ากับ 1
ต่ำสุด - ค่าต่ำสุดของฟิลด์ตัวเลข ค่าต่ำสุดของ [0, 2, null] เท่ากับ 0
สูงสุด - ค่าสูงสุดของฟิลด์ตัวเลข ค่าสูงสุดของ [0, 2, null] คือ 2
ช่วง - ช่วงของฟิลด์ตัวเลข ค่านี้คำนวณจากค่าสูงสุด ลบด้วยค่าต่ำสุด ช่วงของ [0, null, 1] คือ 1 ช่วงของ [null, 4] คือ 0
ความแปรปรวน - ความแปรปรวนของฟิลด์ตัวเลขในแทร็ก ความแปรปรวนของ [1] เป็น null ความแปรปรวนของ [null, 1,0,1,1] เท่ากับ 0.25
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของฟิลด์ตัวเลข ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ [1] เป็น null ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ [null, 1,0,1,1] เท่ากับ 0.5

ในฟิลด์สตริง คุณสามารถคำนวณต่อไปนี้:

นับ – นับจำนวนข้อมูลสตริงที่ไม่ใช่ค่าว่าง
ค่าใด ๆ ต่อไปนี้ เป็นสถิติตัวอย่างที่สุ่มจากค่าสตริงในฟิลด์ที่ระบุ

สถิติทั้งหมดจะมีการคำนวณค่า nonnull ชั้นข้อมูลที่เกิดขึ้นจะมีข้อมูลใหม่สำหรับแต่ละสถิติคำนวณ จำนวนสถิติใด ๆ ที่สามารถเพิ่มได้โดยการเลือกคุณลักษณะและสถิติ

สถิติทั้งหมดจะมีการคำนวณค่า nonnull ชั้นข้อมูลที่เกิดขึ้นจะมีข้อมูลใหม่สำหรับแต่ละสถิติคำนวณ สามารถเพิ่มค่าทางสถิติจากจำนวนใดก็ได้ โดยการเลือกแอตทริบิวต์ และค่าสถิติ

สร้างสมการเพื่อรวมข้อมูล (เพิ่มเติม)

การใช้งานเงื่อนไขที่กำหนดฟิลด์ ข้อมูลเฉพาะที่มีเฟิลด์ข้อมูลที่ตรงตามเงื่อนไขเหล่านี้จะรวมกัน

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการใช้การรวมกับชุดข้อมูลสำหรับฟีเจอร์เหล่านั้นเท่านั้นโดยที่ health_spending มากกว่า 20 เปอร์เซ็นต์ของ income ให้ใช้เงื่อนไขการรวมของ $target["health_spending"] > ($join["income"] * .20) โดยใช้ฟิลด์ health_spending จากชุดข้อมูลแรก (ฟีเจอร์ชุดข้อมูลจะถูกรวมเข้ากับ) และฟิลด์ income จากชุดข้อมูลที่สอง (ชุดข้อมูลที่จะถูกรวม)

เงื่อนไขการรวมข้อมูลสามารถนำมาใช้กับการคำนวณสมการได้

เลือกดาต้าสโตร์

ผลลัพธ์ GeoAnalytics จะถูกเก็บไว้ใน แหล่งเก็บข้อมูลและแสดงเป็นชั้นฟีเจอร์ใน Portal for ArcGIS ในกรณีส่วนใหญ่ ผลลัพธ์ควรเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล spatiotemporal และใช้เป็นค่าเริ่มต้นด้วย ในบางกรณี การบันทึกผลลัพธ์ ไปยังที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นตัวเลือกที่ดี ต่อไปนี้คือเหตุผลที่คุณอาจต้องการจัดเก็บผลลัพธ์ ไว้ในการเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์:

คุณสามารถ ใช้ผลลัพธ์ในพอร์ทัล-เพื่อ-การทำงานร่วมกันของพอร์ทัล
คุณสามารถเปิดใช้งานความสามารถในการซิงค์กับผลลัพธ์ของคุณ

คุณไม่ควรใช้ที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ถ้าคุณคาดว่าจะนำผลลัพธ์จาก GeoAnalytics ของคุณไปใช้ประโยชน์เพิ่มขึ้น และจำเป็นต้องใช้ประโยลน์จากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของ spatiotemporal เพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก

ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์

ชื่อของชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างขึ้น หากคุณกำลังเขียนถึง ArcGIS Data Store, ผลลัพธ์ ของคุณจะถูกบันทึกเก็บในMy Content และเพิ่มเข้าในแผนที่ หากคุณกำลังเขียนไปยังไฟล์แชร์ข้อมูลขนาดใหญ่, ผลลัพธ์ ของคุณจะถูกเก็บในไฟล์แชร์ข้อมูลใหญ่นั้น และเพิ่้มใน ข้อความ ที่แสดง ซึ่งจะ ไม่ถูกเพิ่มเข้าในแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลมีอยู่แล้วเครื่องมือจะล้มเหลว

เมื่อคุณเขียน ArcGIS Data Store (แหล่งข้อมูลใหญ่สเปชิโอเทมโพรัลหรือเชิงสัมพันธ์) ที่ใช้เพื่อ บันทึกผลลัพธ์ในช่องแบบเลื่อนลง , คุณสามารถระบุชื่อของโฟลเดอร์ใน My Content ซึ่งจะถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์นี้