ประเภทการวิเคราะห์

ระบุโหมดการทำงานของเครื่องมือ สามารถเปิดใช้เครื่องมือเพื่อฝึกอบรมแบบจำลองเพื่อประเมินผลการทำงาน หรือฝึกอบรมแบบจำลอง และคาดการณ์ถึงฟีเจอร์ต่าง ๆ เท่านั้น การคาดการณ์แบ่งเป็นประเภทต่าง ๆ ต่อไปนี้:

• ปรับแบบจำลองให้พอดีเพื่อประเมินผลการทำงานของแบบจำลอง—จะมีการปรับแบบจำลองให้พอดีและใช้งานกับข้อมูลอินพุต ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อประเมินความแม่นยำของแบบจำลองก่อนที่จะสร้างการคาดการณ์จากชุดข้อมูลใหม่หรือทำความเข้าใจความสัมพันธ์และผู้ขับขี่ของตัวแปรที่คุณคาดการณ์ไว้ ผลลัพธ์ของตัวเลือกนี้จะเป็นบริการฟีเจอร์ของการวินิจฉัยแบบจำลองและข้อมูลที่เหมาะสม
• ปรับแบบจำลองให้พอดีและคาดการณ์ค่าต่าง ๆ — จะมีการสร้างการคาดการณ์หรือการจำแนกสำหรับฟีเจอร์อินพุตและฟีเจอร์การคาดการณ์ ต้องให้ตัวแปรอธิบายสำหรับทั้งฟีเจอร์การคาดการณ์และฟีเจอร์ที่จะถูกคาดการณ์ ผลลัพธ์ของตัวเลือกนี้จะเป็นบริการฟีเจอร์ของแบบจำลองที่เหมาะสมกับข้อมูลอินพุตของคุณ บริการฟีเจอร์ของค่าที่คาดการณ์และการวินิฉัยแบบจำลอง

จัดเตรียมแบบจำลองเพื่อประเมินผลการทำงานของแบบจำลอง

ใช้แบบจำลองนี้หากคุณต้องการปรับแบบจำลองให้พอดี และค้นหาความเหมาะสม

ด้วยตัวเลือกนี้ จะมีการฝึกอบรมแบบจำลองโดยใช้ชั้นข้อมูลอินพุต ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อประเมินความแม่นยำของแบบจำลองก่อนที่จะสร้างการคาดการณ์จากชุดข้อมูลใหม่ ตัวเลือกนี้จะแสดงผลลัพธ์การวินิจฉัยแบบจำลองโดยใช้แบบจำลองกับข้อมูลการฝึกอบรมของคุณ

ปรับแบบจำลองให้พอดีและคาดการณ์ค่าต่าง ๆ

ใช้โหมดนี้หากคุณต้องการปรับแบบจำลองให้พอดี และใช้แบบจำลองกับชุดข้อมูลเพื่อสร้างการคาดการณ์

จะมีการสร้างการคาดการณ์หรือการจำแนกสำหรับฟีเจอร์ต่าง ๆ ผลลัพธ์ของตัวเลือกนี้จะเป็นบริการฟีเจอร์ การวินิฉัยแบบจำลอง และตัวเลือกตารางความสำคัญของตัวแปร

เลือกชั้นข้อมูลที่จะสร้างแบบจำลอง

ชั้นข้อมูลที่มีฟีเจอร์ตาราง จุด เส้น หรือพื้นที่ประกอบไปด้วยตัวแปรตามและตัวแปรอธิบาย

นอกเหนือจากการเลือกชั้นข้อมูลจากแผนที่คุณสามารถเลือก เลือกชั้นข้อมูลการวิเคราะห์ ที่ด้านล่างของรายการแบบเลื่อนลงเพื่อเรียกดูเนื้อหาของคุณสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือชั้นฟีเจอร์

เลือกฟิลด์สำหรับแบบจำลอง

ฟิลด์ตัวเลขประกอบไปด้วยค่าที่สังเกตการณ์ซึ่งจะถูกนำมาจัดทำแบบจำลองและประเภทของค่าที่คุณกำลังทำแบบจำลอง ค่าทีุ่คุณสามารถทำแบบจำลองมีอยู่สามประเภท ได้แก่

• แบบต่อเนื่อง—แสดงถึงค่าต่อเนื่อง แบบจำลองที่ใช้คือ เกาส์เซียน และเครื่องมือจะแสดงการถดถอยโดยใช้วิธีกำลังสองที่น้อยที่สุด
• ไบนารี่—จะแสดงค่าการมีอยู่หรือไม่มีอยู่ ค่าดังกล่าวต้องเป็น 1 และ 0 แบบจำลองที่ใช้คือ การถดถอยเชิงโลจิสติกส์
• การนับ—แสดงถึงความไม่ต่อเนื่องและแสดงถึงเหตุการณ์ เช่น จำนวนอาชญากรรม อุบัติการณ์ของโรค หรืออุบัติเหตุด้านการจราจร แบบจำลองที่ใช้คือ การถดถอยแบบปัวซอง

เลือกชั้นข้อมูลที่จะคาดการณ์ค่า

ชั้นข้อมูลที่มีฟีเจอร์ซึ่งแสดงตำแหน่งที่จะมีการประมวลผลประมาณการณ์ แต่ละฟีเจอร์ในชุดข้อมูลนี้ควรประกอบไปด้วยค่าสำหรับตัวแปรอธิบายที่ระบุไว้ทั้งหมด จะมีการประเมินตัวแปรตามสำหรับฟีเจอร์ดังกล่าวโดยใช้แบบจำลองที่มีการปรับเทียบสำหรับชั้นข้อมูลอินพุต

เลือกฟิลด์คำอธิบาย

มีฟิลด์หนึ่งขึ้นไปแสดงตัวแปรอธิบาย (ฟิลด์) ที่จะช่วยคาดการณ์ค่า จะสามารถมองเห็นได้เฉพาะฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น

เลือกวิธีการจับคู่ฟิลด์คำอธิบาย

วิธีที่ตัวแปรที่เกี่ยวข้องในชั้นข้อมูลอินพุตจะจับคู่กับตัวแปรในชั้นข้อมูลการคาดการณ์ จะมีการนำเฉพาะตัวแปรที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองไปใส่ไว้ในตาราง สามารถใช้เฉพาะค่าตัวเลขเท่านั้น

ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์

ชื่อของชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างขึ้น หากคุณกำลังเขียนถึง ArcGIS Data Store, ผลลัพธ์ ของคุณจะถูกบันทึกเก็บในMy Content และเพิ่มเข้าในแผนที่ หากคุณกำลังเขียนไปยังไฟล์แชร์ข้อมูลขนาดใหญ่, ผลลัพธ์ ของคุณจะถูกเก็บในไฟล์แชร์ข้อมูลใหญ่นั้น และเพิ่้มใน ข้อความ ที่แสดง ซึ่งจะ ไม่ถูกเพิ่มเข้าในแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลมีอยู่แล้วเครื่องมือจะล้มเหลว

ผลลัพธ์ที่ได้จะขึ้นอยู่กับประเภทของการวิเคราะห์ หากคุณกำลังทำการปรับให้พอดีเพื่อประเมินความเหมาะสมของแบบจำลอง ผลลัพธ์จะประกอบไปด้วยชั้นข้อมูลของข้อมูลอินพุตที่เหมาะสมกับแบบจำลอง และข้อมูลผลลัพธ์ในการประเมินความเหมาะสมของแบบจำลอง หากคุณกำลังทำการปรับให้พอดีและทำการคาดการณ์ ผลลัพธ์จะประกอบไปด้วยชั้นข้อมูลของข้อมูลอินพุตที่เหมาะสมกับแบบจำลอง และข้อมูลผลลัพธ์ในการประเมินความเหมาะสมของแบบจำลอง

เมื่อคุณเขียน ArcGIS Data Store (แหล่งข้อมูลใหญ่สเปชิโอเทมโพรัลหรือเชิงสัมพันธ์) ที่ใช้เพื่อ บันทึกผลลัพธ์ในช่องแบบเลื่อนลง , คุณสามารถระบุชื่อของโฟลเดอร์ใน My Content ซึ่งจะถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์นี้