เครื่องมือค้นหาค่าผิดปกติจะตรวจสอบว่ามีผู้ใดผิดปกติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในรูปแบบเชิงพื้นที่ของข้อมูลของคุณ
เวลาที่เราดูแผนที่ทุกคนก็เป็นธรรมชาติสำหรับดวงตาและสมองของเราของเราที่จะเริ่มต้นในการพยายามที่จะหารูปแบบแม้ในขณะที่ไม่มีใครอยู่ ดังนั้นมันอาจเป็นเรื่องยากที่จะทราบว่ารูปแบบในข้อมูลของคุณมีผลมาจากกระบวนการเชิงพื้นที่จริงในที่ทำงานหรือเพียงแค่ผลมาจากการสุ่ม นี่คือเหตุผลที่นักวิจัยและนักวิเคราะห์ใช้วิธีการทางสถิติเช่นหาค่าผิดปกติ (Anselin โมแรนท้องถิ่นของฉัน) จะหาจำนวนรูปแบบการกระจาย เมื่อคุณพบค่าผิดปกติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือการจัดกลุ่มในข้อมูลของคุณคุณมีข้อมูลที่มีคุณค่า รู้ว่าที่ไหนและเมื่อค่าผิดปกติที่เกิดขึ้นสามารถให้เบาะแสสำคัญเกี่ยวกับกระบวนการการส่งเสริมรูปแบบที่คุณเห็น ขั้นตอนต่อไปจะตรวจสอบว่าทำไมสิ่งที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในพื้นที่ขอบเขตเหล่านั้น รู้ว่าหัวขโมยที่อยู่อาศัยเช่นมีสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในพื้นที่ใกล้เคียงโดยเฉพาะอย่างยิ่งแม้จะถูกล้อมรอบไปด้วยละแวกใกล้เคียงกับหัวขโมยต่ำเป็นข้อมูลที่สำคัญถ้าคุณต้องการที่จะออกแบบกลยุทธ์การป้องกันที่มีประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรตำรวจ จำกัด เริ่มต้นโปรแกรมนาฬิกาเขตอํานาจในเชิงลึกความผิดทางอาญา การตรวจสอบหรือระบุผู้ต้องสงสัยที่อาจเกิดขึ้น
ชั้นข้อมูลจุดหรือพื้นที่ที่ได้จากการค้นหาค่าผิดปกติ
การวิเคราะห์นี้จะตอบคำถาม: ในกรณีที่ค่าผิดปกติในอวกาศข้อมูลของฉัน
หากข้อมูลของคุณเป็นจุด และคุณเลือก การนับจุด, เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ของจุด และสามารถตอบคำถามได้ว่า บริเวณใดมีการจัดกลุ่มของจุดที่ไม่คาดหวัง หรือกระจายออกไป
หากคุณเลือกที่สนามเครื่องมือนี้จะประเมินผลการจัดพื้นที่ของค่าที่เกี่ยวข้องกับแต่ละคุณลักษณะที่จะตอบคำถาม: ที่มีค่าต่ำล้อมรอบด้วยค่าที่สูง? ที่ไหนจะมีค่าสูงล้อมรอบด้วยค่าต่ำ
ค่าเริ่มต้นในการนับจุดที่อยู่ใน ตารางแหอวน ซึ่งถูกสร้างขึ้นด้วยเครื่องมือจากข้อมูลจุด หรือคุณสามารถเลือกที่จะนับคะแนนภายในตารางหกเหลี่ยมหรือให้ชั้นพื้นที่ (โดยทั่วไปเหล่านี้จะสะท้อนให้เห็นถึงหัวเมืองรายงานการบริหารเช่นขุดเจาะสำรวจสำมะโนประชากรเขตเทศบาลหรือจังหวัด) ที่จะตอบคำถาม: ให้จำนวนของจุดนับภายใน คุณลักษณะแต่ละพื้นที่จะมีสถานที่ที่มีการนับจำนวนจุดที่สูงหรือต่ำนัยสำคัญทางสถิติเมื่อเทียบกับเพื่อนบ้านของพวกเขา?
ทั้งวาดหรือให้เป็นชั้นที่กำหนดเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นไปได้ที่จะตอบคำถาม: ภายในพื้นที่จะมีสถานที่ใด ๆ ที่มีความเข้มข้นจุดโดยไม่คาดคิดสูงหรือต่ำ?
พื้นที่ฟีทเจอร์คุณวาดหรือฟีทเจอร์ในชั้นข้อมูลพื้นที่ ที่คุณระบุสถานที่จุดที่ควรจะเกิดขึ้น การวาดพื้นที่เหล่านี้, คลิกที่ วาด และคลิกปุ่มตำแหน่งบนแผนที่เพื่อสร้างรูปร่างพื้นที่ การวาดพื้นที่เพิ่มเติมให้คลิกปุ่มวาดอีกครั้งและคลิกตำแหน่งบนแผนที่เพื่อดำเนินการต่อ
บางครั้ง คุณต้องการที่จะวิเคราะห์รูปแบบที่คำนึงถึงการกระจายพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น ถ้าจุด คือข้อมูลอาชญากรรม ต้องการเปรียบเทียบกับจำนวนประชากรทั้งหมด ผลลัพท์ที่ได้ จะเป็นจำนวนอาชญากรรมที่เกิดขึ้น คิดสัดส่วนกับจำนวนประชาก่อน เลือกค่าในตาราง เพื่อแบ่งค่าที่จะนำมาหาสัดส่วน
เลือก Esri ประชากร จะช่วยยกระดับคุณลักษณะแต่ละพื้นที่ที่มีค่าของประชากรซึ่งจะถูกนำมาใช้เป็นแอตทริบิวต์การหารด้วย วิธีนี้จะใช้เครดิต
คุณอาจเลือกที่จะเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความเร็วหรือความแม่นยำ
เครื่องมือนี้ใช้พีชคณิตเพื่อกำหนดวิธีการที่แตกต่างจากการสุ่มรูปแบบการกระจายตัวของข้อมูลของคุณ การเพิ่มจำนวนของพีชคณิตเพิ่มความแม่นยำ แต่ยังเพิ่มเวลาการประมวลผล
เครื่องมือนี้จะพบการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ ขนาดเซล์ล และ แบนด์ระยะทาง ค่าเริ่มต้นขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลของคุณ อย่างไรก็ตาม, ถ้าคุณมีโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ขนาดเซล์ล หรือ แบนด์ระยะทาง ที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ, ตัวเลือกแทนที่ สามารถนำมาใช้ในการตั้งค่าเหล่านั้น
ตัวเลือกแทนที่ ยังมีประโยชน์เมื่อใช้การวิเคราะห์ในชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน, ช่วยให้คุณสามารถที่จะเก็บ แบนด์ระยะทาง and ขนาดเซล์ล ที่สอดคล้องกันระหว่างชุดข้อมูลหลายตัว จากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบผล (เช่นโรคอ้วนและโรคเบาหวานหรือแม้กระทั่งอัตราอัตราการเกิดอาชญากรรมเป็นเวลาสองปีที่แตกต่างกัน)
ขนาดของเซลล์ตารางที่ใช้ในการนับจุดภายใน
เมื่อใช้ตารางหกเหลี่ยมที่จะนับจุดภายในระยะนี้จะใช้เป็นความสูงของรูปหกเหลี่ยม
แต่ละฟีเจอร์มีการวิเคราะห์ในบริบทของฟีเจอร์ใกล้เคียงเหล่านั้นตั้งอยู่ภายในระยะทางที่คุณระบุ เครื่องมือนี้จะคำนวณระยะทางเริ่มต้นสำหรับคุณหรือคุณอาจจะใช้ตัวเลือกนี้เพื่อกำหนดระยะทางโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ
ตัวอย่างเช่นถ้าคุณกำลังศึกษารูปแบบการเดินทางและคุณรู้ว่าการเดินทางไปทำงานเฉลี่ยคือ 15 ไมล์ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการใช้วงระยะทาง 15 ไมล์
เป็นชื่อชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างใน เนื้อหาของฉัน และเพิ่มเข้าไปในแผนที่ ชั้นข้อมูลผลลัพธ์นี้จะแสดงค่าผิดปกติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของค่าสูงและต่ำหรือนับจุด หากชื่อชั้นข้อมูลผลลัพธ์มีอยู่แล้ว, คุณจะถูกขอให้เปลี่ยนชื่อ
ใช้ บันทึกผลลัพธ์ใน รายการตัวเลือก เพื่อระบุชื่อของโฟล์เดอร์ใน เนื้อหาของฉัน เมื่อบันทึกผล