ค้นหาจุดเฝ้าระวัง

ค้นหาจุดสูงสุด


เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะตรวจสอบว่า ถ้ามีการรวมกลุ่มของค่าสถิติอย่างมีนัยยะสำคัญโดยใช้แบบรูปเชิงพื้นที่ของข้อมูลของคุณ

เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะช่วยคุณตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างมั่นใจ

ระดับของการจัดกลุ่มข้อมูล จะเป็นการสุ่มข้อมูลเชิงพื้นที่ นอกจากนี้ ดวงตา และสมองของเรา พยายามที่จะค้นหารูปแบบในขณะที่มองไม่เห็น ดังนั้นมันอาจเป็นเรื่องยากที่จะทราบว่ารูปแบบในข้อมูลของคุณมีผลมาจากกระบวนการเชิงพื้นที่จริงในที่ทำงานหรือเพียงแค่ผลมาจากการสุ่ม นี่คือเหตุผลที่นักวิจัย และนักวิเคราะห์ใช้วิธีทางสถิติเช่น การหาจุดที่นัยสำคัญ จุดฮ็อตสปอต (Getis-Ord Gi *) เพื่อหารูปแบบเชิงพื้นที่ เมื่อคุณพบการจัดกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในข้อมูลของคุณ คุณมีข้อมูลที่มีค่า การทราบสถานที่ และวันเวลา ในการจัดกลุ่ม สามารถเตรียมเบาะแสที่สำคัญ ซึ่งเกี่ยวกับกระบวนการส่งเสริมรูปแบบที่คุณเห็นได้ ทราบถึงหัวขโมยตามที่อยู่อาศัย ตัวอย่างเช่น ทราบรายละเอียดข้อมูลสำคัญ ๆ ที่อยู่ในละแวกใกล้เคียง และมีอัตราการสูงอย่างต่อเนื่อง หากคุณต้องการออกแบบกลยุทธิ์การป้องกันที่มีประสิทธิภาพจัดสรรแหล่งทรัพยาการตำรวจที่ขาดแคลน , เริ่มต้นสำรวจโปรแกรม , สืบสวนอาชญากรรมในเชิงลึก , หรือระบุผู้ต้องสงสัยที่อาจเกิดขึ้นได้

เลือกชั้นข้อมูลสำหรับการค้นหาจุดสูงสุด ที่จะนำมาคำนวณ


ชั้นข้อมูลจุดจากจุดสูงและต่ำจะถูกค้นหา

การวิเคราะห์นี้ใช้บินและต้องใช้ระบบพิกัดที่คาดการณ์ไว้ คุณสามารถตั้งค่า ระบบพิกัดอ้างอิงในการประมวลผล ใน การวิเคราะห์เชิงสิ่งแวดล้อม หากระบบพิกัดอ้างอิงในการประมวลผลของคุณไม่ได้รับการตั้งค่าให้เป็นระบบพิกัดที่คาดการณ์ไว้ คุณจะได้รับแจ้งให้ตั้งค่าเมื่อคุณ วิเคราะห์ผล

นอกเหนือจากการเลือกชั้นข้อมูลจากแผนที่คุณสามารถเลือก เลือกชั้นข้อมูลการวิเคราะห์ ที่ด้านล่างของรายการแบบเลื่อนลงเพื่อเรียกดูเนื้อหาของคุณสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือชั้นฟีเจอร์

จัดกลุ่มข้อมูลประเภท สูงและต่ำ


ผลการวิเคราะห์ จะสามารถบอกได้ว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มค่าทางพื้นที่ ทั้งสูงและต่ำได้

หากข้อมูลของคุณเป็นจุด และคุณเลือก การนับจุด, เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ของจุด และสามารถตอบคำถามได้ว่า บริเวณใดมีการจัดกลุ่มของจุดที่ไม่คาดหวัง หรือกระจายออกไป

หากคุณเลือกฟิลด์ , เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแต่ละชิ้น เพื่อหาว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มที่มีค่าสูง และต่ำ

เลือกขนาดถังเพื่อการรวมข้อมูล


ระยะทางที่ใช้ในการสร้างตารางถังที่จะนำมาใช้ในการวิเคราะห์จุดข้อมูลอินพุตของคุณ

ค้นหาจุดร้อนโดยการใช้ขั้นตอนเวลา (ส่วนเสริม)


หากมีการเปิดใช้งานช่วงเวลาในชั้นข้อมูลจุด และเป็นแบบอินสแตนท์ทันที คุณสามารถวิเคราะห์โดยใช้ขั้นเวลาได้

ขั้นตอนช่วงเวลา


ช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างขั้นเวลา เวลาสามารถจัดตำแหน่งให้ตรงกับเวลาเริ่มต้น หรือ สิ้นสุดของข้อมูลที่ป้อนเข้า หรือเวลาอ้างอิงที่ระบุ

ขั้นตอนช่วงเวลา


ช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างขั้นเวลา เวลาสามารถจัดตำแหน่งให้ตรงกับเวลาเริ่มต้น หรือ สิ้นสุดของข้อมูลที่ป้อนเข้า หรือเวลาอ้างอิงที่ระบุ

เลือกวิธีจัดแนวขั้นตอนเวลา


ขั้นตอนการจัดขั้นเวลาอย่างไร มีสามวิธีในการจัดขั้นเวลา:

  • เวลาเริ่มต้น —ขั้นเวลาถูกจัดให้ตรงกับฟีเจอร์ที่มีเวลาแรกสุด
  • เวลาสิ้นสุด—ขั้นเวลาถูกจัดให้ตรงกับฟีเจอร์ที่มีเวลาหลังสุด
  • เวลาอ้างอิง—ขั้นเวลาถูกจัดให้ตรงตามเวลาที่ระบุไว้

เวลาอ้างอิงเพื่อจัดลำดับขั้นเวลาให้


วันที่ และเวลาที่ใช้ในการจัดตำแหน่งขั้นเวลา

เลือกขนาดพื้นที่ใกล้เคียงสำหรับการคำนวณจุดร้อน


ระยะทางที่ใช้ในการตรวจสอบพื้นที่ใกล้เคียงใช้สำหรับการคำนวณจุดสูงสุด ข้อมูลใกล้เคียงควรมีขนาดใหญ่กว่าขนาดพื้นที่ เพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละพื้นที่ มีข้อมูลใกล้เคียงอย่างน้อยหนึ่งชิ้น แต่ละถังจะทำการวิเคราะห์และนำมาเปรียบเทียบกับถังพื้นที่ใกล้เคียง

ระบบพิกัด (wkid)


นี่เป็นพารามิเตอร์ชั่วคราวก่อนวางจำหน่ายในการตั้งค่าการประมวลผลเชิงพื้นที่อ้างอิง หลายเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องให้ระบบพิกัดที่คาดการณ์จะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการประมวลผลเชิงพื้นที่ โดยค่าเริ่มต้นเครื่องมือจะใช้การป้อนข้อมูลระบบพิกัด แต่จะล้มเหลวถ้ามันเป็นระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ ในการตั้งค่าระบบพิกัดคาดการณ์ป้อน WKID ตัวอย่างเช่น, Web Mercator จะถูกป้อนเป็น 3857.

เลือกที่เก็บข้อมูล ArcGIS ดาต้าสโตร์ เพื่อบันทึกผลลัพธ์


ผลลัพธ์ GeoAnalytics จะถูกเก็บไว้ใน แหล่งเก็บข้อมูลและแสดงเป็นชั้นฟีเจอร์ใน Portal for ArcGIS ในกรณีส่วนใหญ่ ผลลัพธ์ควรเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล spatiotemporal และใช้เป็นค่าเริ่มต้นด้วย ในบางกรณี การบันทึกผลลัพธ์ ไปยังที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นตัวเลือกที่ดี ต่อไปนี้คือเหตุผลที่คุณอาจต้องการจัดเก็บผลลัพธ์ ไว้ในการเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์:

  • คุณสามารถ ใช้ผลลัพธ์ในพอร์ทัล-เพื่อ-การทำงานร่วมกันของพอร์ทัล
  • คุณสามารถเปิดใช้งานความสามารถในการซิงค์กับผลลัพธ์ของคุณ

คุณไม่ควรใช้ที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ถ้าคุณคาดว่าจะนำผลลัพธ์จาก GeoAnalytics ของคุณไปใช้ประโยชน์เพิ่มขึ้น และจำเป็นต้องใช้ประโยลน์จากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของ spatiotemporal เพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก

ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์


ชื่อของชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างขึ้น หากคุณกำลังเขียนถึง ArcGIS Data Store, ผลลัพธ์ ของคุณจะถูกบันทึกเก็บในMy Content และเพิ่มเข้าในแผนที่ หากคุณกำลังเขียนไปยังไฟล์แชร์ข้อมูลขนาดใหญ่, ผลลัพธ์ ของคุณจะถูกเก็บในไฟล์แชร์ข้อมูลใหญ่นั้น และเพิ่้มใน ข้อความ ที่แสดง ซึ่งจะ ไม่ถูกเพิ่มเข้าในแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลมีอยู่แล้วเครื่องมือจะล้มเหลว

ชั้นข้อมูลผลลัพธ์จะแสดงให้คุณเห็นถึงการนับจุด การรวมกลุ่มทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญของค่าสูงและค่าต่ำ หากชื่อชั้นข้อมูลผลลัพธ์มีอยู่แล้ว, คุณจะถูกขอให้เปลี่ยนชื่อ

เมื่อคุณเขียน ArcGIS Data Store (แหล่งข้อมูลใหญ่สเปชิโอเทมโพรัลหรือเชิงสัมพันธ์) ที่ใช้เพื่อ บันทึกผลลัพธ์ในช่องแบบเลื่อนลง , คุณสามารถระบุชื่อของโฟลเดอร์ใน My Content ซึ่งจะถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์นี้