เลือกภาพที่จะใช้ตรวจหาวัตถุ

ภาพอินพุตที่ใช้ตรวจหาวัตถุ

เลือกแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้ตรวจหาวัตถุ

รายการอินพุตแพ็คเกจการเรียนรู้( .dlpk) เชิงลึก

แพ็คเกจการเรียนรู้เชิงลึกประกอบด้วยไฟล์ JSON ค่าคุณสมบัติโมเดล Esri ( .emd) ไฟล์โมเดลไบนารี่การเรียนรู้เชิงลึก และอีกทางเลือกหนึ่ง ฟังก์ชั่นแรสเตอร์ Python ที่จะใช้

ระบุอาร์กิวเมนต์แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก

คำสั่งฟังก์ชันถูกกำหนดไว้ในคลาสฟังก์ชันแรสเตอร์ Python ที่อ้างอิงโดยโมเดลอินพุต นี่คือที่ที่คุณแสดงค่าพารามิเตอร์และคำสั่งการเรียนรู้เชิงลึกเพิ่มเติมสำหรับการทดลองและการปรับแต่ง เช่น เกณฑ์ความเชื่อมั่นสำหรับการปรับความไวตอบสนอง

ชื่อของคำสั่งถูกเติมด้วยเครื่องมือจากการอ่านโมดูล Python บนเซิร์ฟเวอร์การวิเคราะห์แรสเตอร์

ลบฟีเจอร์ที่ซ้ำออกจากผลลัพธ์ (ตัวเลือก)

ทำการยกเลิกค่าที่ไม่ใช่ค่าสูงสุดในกรณีที่มีการระบุว่าวัตถุซ้ำกัน และฟีเจอร์ที่ซ้ำกันที่มีค่าความเชื่อมั่นต่ำจะถูกนำออกไป

• ไม่ได้เลือก—วัตถุทั้งหมดที่ถูกตรวจพบจะอยู่ในกลุ่มฟีเจอร์ผลลัพธ์ นี้คือค่าตั้งต้น
• เลือกไว้—นำวัตถุซ้ำซี่งตรวจพบออกไป

ฟิลด์คะแนนความเชื่อมั่น

ฟิลด์ในบริการฟีเจอร์ที่ประกอบไปด้วยคะแนนความเชื่อมั่นเป็นผลลัพธ์ตามวิธีการตรวจหาวัตถุ

ต้องมีพารามิเตอร์นี้เมื่อคุณเลือกพารามิเตอร์ การยกเลิกค่าที่ไม่ใช่ค่าสูงสุด

ฟิลด์ค่ากลุ่ม

ฟิลด์ค่ากลุ่มในบริการฟีเจอร์ผลลัพธ์ หากไม่ได้ระบุ เครื่องมือจะใช้ฟิลด์ค่ากลุ่มมาตรฐาน Classvalue และ Value หากไม่มีฟิลด์เหล่านี้อยู่ ฟีเจอร์ทั้งหมดจะถูกจัดเป็นกลุ่มวัตถุเดียวกัน

อัตราส่วนการซ้อนทับสูงสุด

อัตราส่วนการซ้อนทับสูงสุดสำหรับฟีเจอร์การซ้อนทับสองฟีเจอร์ ซึ่งถูกกำหนดเป็นอัตราส่วนของพื้นที่การตัดเหนือพื้นที่ที่รวมกัน ค่าเริ่มต้นคือ 0

ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์

ชื่อของชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างขึ้นใน เนื้อหาของฉัน และเพิ่มไปยังแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลนี้มีอยู่แล้ว คุณจะถูกขอให้ตั้งชื่อใหม่

คุณสามารถระบุชื่อโฟลเดอร์ใน My Content ที่ผลลัพธ์จะบันทึกโดยการใช้ กล่อง drop-down บันทึกผลใน