Interpoleringspunkter

Verktyget Interpoleringspunkter


Med det här verktyget kan du förutsäga värden på nya platser baserat på mätningar från en samling punkter. Verktyget samlar punktdata med värden vid varje punkt och returnerar ett raster med predicerade värden.

Andra exempel på användningsområden för det här verktyget är bland annat:

Välj punktlager som innehåller platser med kända värden


Det punktlager som innehåller de punkter där värdena har uppmätts.

Välj fält för interpolering


Välj det fält vars värden du vill interpolera. Fältet måste vara numeriskt.

Optimera för


Välj om du föredrar snabbhet eller noggrannhet.

Mer noggranna förutsägelser tar längre tid att beräkna. Den här parametern ändrar standardvärdena för flera andra parametrar för verktyget Interpoleringspunkter i syfte att att optimera beräkningshastigheten, optimera resultatens noggrannhet eller uppnå balans mellan båda dessa. Som standard optimerar verktyget efter balans.

Transformera data till normalfördelning


Välj om du vill omvandla dina data till normalfördelningen.

Interpolering är mest noggrant för data som följer en normal fördelningskurva. Om dina data inte verkar vara normalt fördelade bör du genomföra en omvandling.

Storlek på lokala modeller


Interpoleringspunkter fungerar genom att skapa lokala interpoleringsmodeller som blandas för att skapa den slutliga förutsägelsekartan. Den här parametern styr hur många punkter som ska finnas i varje lokal modell. Mindre värden gör resultaten mer lokala och kan avslöja småskaliga effekter, men de kan också tillföra en del instabilitet i beräkningarna. Större värden kan vara mer stabila, men en del lokala effekter kan missas.

Värdet kan sträcka sig från 30 till 500, men typiska värden ligger mellan 50 och 200.

Antal grannar


Förutsägelser beräknas baserat på närliggande punkter. Den här parametern styr hur många punkter som ska användas i beräkningen. Om du använder ett större antal grannar kommer det i allmänhet att ge mer noggranna resultat, men resultaten kan ta längre tid att beräkna.

Värdet kan sträcka sig från 1 till 64, men typiska värden ligger mellan 5 och 15.

Utdatacellstorlek


Cellstorleken och enheten för utdatarastren.

De tillgängliga enheterna är fot, miles, meter och kilometer.

Mata ut förutsägelsefel


Välj om du vill skapa ett raster med standardfel för förutsagda värden.

Standardfel är användbara eftersom de ger information om pålitligheten hos de förutsagda värdena. En enkel tumregel är att det verkliga värdet hamnar mellan två standardvärden för det förutsagda värdet 95 procent av gångerna. Anta att en ny plats ger ett förutsagt värde på 50 med ett standardfel på 5. Detta innebär att verktygets bästa gissning är att det verkliga värdet för platsen är 50, men att det är rimligt att anta att det kan vara så lågt som 40 eller så högt som 60. För att beräkna intervallet för de rimliga värdena multiplicerar du standardfelet med 2, lägger till det här värdet till det förutsagda värdet för att få den övre delen av intervallet, och drar bort det från det förutsagda värdet för att få den lägre delen av intervallet.

Resultatlagrets namn


Namnet på lagret som skapas i Mitt innehåll och läggs till i kartan. Standardnamnet baseras på verktygets namn och indatalagrets namn. Om lagret redan finns uppmanas du ange ett annat namn.

Du kan ange namnet på en mapp i Mitt innehåll där resultatet sparas med listrutan Spara resultat i.