Analystyp

Anger verktygets driftläge. Verktyget kan köras för att träna en modell i att enbart utvärdera prestanda, eller träna modellen i att förutsäga geoobjekt. Det finns följande förutsägelsetyper:

• Prova ut en modell för att utvärdera prestanda – En modell provas ut och anpassas till indata. Använd det här alternativet för att utvärdera korrektheten hos din modell innan du genererar förutsägelser på ett nytt dataset eller förstå relationer och drivande faktorer för din förutsedda variabel. Utdata för det här alternativet kommer att vara en geoobjekttjänst för dina anpassade data och modelldiagnostik.
• Anpassa en modell och förutsäg värden – Förutsägelser eller klassificeringar genereras för indatageoobjekt och förutsägelsegeoobjekt. Förklarande variabler måste anges både för förutsägelsegeoobjekten och geoobjekten som ska förutsägas. Utdata för det här alternativet kommer att vara en geoobjekttjänst för din modell anpassad till dina indata, en geoobjekttjänst för förutsedda värden och modelldiagnostik.

Anpassa en modell att utvärdera modellprestanda

Använd det här läget om du vill prova ut en modell, och undersök hur den passar.

Med det här valet tränas modellen med ett indatalager. Använd det här alternativet för att utvärdera korrektheten hos din modell innan du genererar förutsägelser på ett nytt dataset. Det här alternativet gör att modelldiagnostik visas och tillämpar modellen på dina träningsdata.

Anpassa en modell och förutsäg värden

Använd det här läget om du vill prova ut en modell, och tillämpa modellen på datasetet för att generera förutsägelser.

Förutsägelser eller klassificeringar kommer att genereras för geoobjekt. Utdata för det här alternativet kommer att vara en geoobjekttjänst, modelldiagnostik och en valfri tabell av varierande betydelse.

Välj ett lager att skapa en modell från

Lagret som innehåller punkt-, linje-, area- eller tabellgeoobjekt som innehåller de avhängiga och förklarande variablerna.

Förutom att välja ett lager från kartan kan du välja Välj analyslager längst ned i listrutan för att bläddra till ditt innehåll efter ett big data-fildelningsdataset eller geoobjektlager.

Välj vilket fält som ska modelleras

Det numeriska fältet som innehåller de observerade värdena som ska modelleras och den typ av värde du modellerar. Det finns tre typer av värde du kan modellera

• Kontinuerlig – representerar kontinuerliga värden. Modellen som används är Gauss, och verktyget utför vanlig minstakvadratenregression.
• Binär – representerar närvaro- eller frånvarovärden. Värdena måste bestå av 1 och 0. Modellen som används är logistisk regression.
• Antal – representerar diskreta och representerar händelser, t.ex. antal brott, sjukdomsfall eller trafikolyckor. Modellen som används är Poisson-regression.

Välj ett lager att förutsäga värden för

Ett lager med geoobjekt som representerar platser där uppskattningar bör beräknas. Varje geoobjekt i datasetet bör innehålla värden för alla specificerade förklarande variabler. Den avhängiga variabeln för dessa geoobjekt uppskattas med modellen som kalibrerats för indatalagret.

Välj förklarande fält

Ett eller flera fält som representerar de förklarande variablerna (fält) som hjälper till att förutsäga värdet. Endast numeriska fält är synliga.

Välj hur förklarande fält matchas

Så här matchar motsvarande variabler i indatalagret variablerna i förutsägelselagret. Endast de variabler som används för att skapa modellen kommer att ingå i tabellen. Endast numeriska värden kan användas.

Resultatlagrets namn

Namnet på lagret som ska skapas. Om du skriver till en ArcGIS Data Store, sparas dina resultat i Mitt innehåll och läggs till i kartan. Om du skriver till en big data-fildelning, lagras dina resultat i big data-fildelningen och läggs till i dess manifest. Det läggs inte till i kartan. Standardnamnet baseras på verktygets namn och indatalagrets namn. Om lagret redan finns misslyckas verktyget.

Resultaten som erhålls beror på typen av analys. Om du passar för att utvärdera modellpassning kommer resultaten att innehålla ett lager indata som passar för modellen och resultatinformation som utvärderar modellpassningen. Om du passar och förutsäger kommer resultaten att innehålla ett lager av indata som passar för modellen, ett lager förutsagda resultat och resultatinformation som utvärderar modellpassningen.

När du skriver till ArcGIS Data Store (relationellt eller rumstemporärt Big Data-datalager) med listrutan Spara resultat i kan du ange namnet på en mapp i Mitt innehåll där resultatet ska sparas.