Hitta punktkluster
Verktyget Hitta punktkluster hittar kluster av punktgeoobjekt i bakgrundsbrus baserat på deras rumsliga fördelning.
Vi tar som exempel att en icke-statlig organisation studerar en viss insektsburen sjukdom. Den har ett punktdataset som representerar hushållen i ett undersökningsområde, där vissa är angripna och andra inte. Med verktyget Hitta punktkluster kan en analytiker fastställa kluster med smittade hushåll och hjälpa dig att lokalisera ett område där behandlingen och utrotning av skadedjuren ska inledas.
Välj det lager som klustren ska hittas från
Det punktlager som klustren kommer att hittas i. Lagren måste finnas i en projicerad spatial referens eller så måste den spatiala referensen vara inställd på ett projicerat koordinatsystem med Analysmiljö.
Förutom att välja ett lager från kartan kan du välja Välj analyslager längst ned i listrutan för att bläddra till ditt innehåll efter ett big data-fildelningsdataset eller geoobjektlager.
Välj klustringsmetod att använda
Klustringsmetoden som används för att särskilja kluster av punktgeoobjekt från bakgrundsbrus. Du kan välja att använda ett definierat avstånd eller en självjusterande klustringsalgoritm.
Definierat avstånd (DBSCAN) använder ett angivet sökintervall för att skilja täta kluster från glesare brus. Definierat avstånd (DBSCAN) är snabbare men lämpar sig bara om det går att använda ett mycket tydligt sökintervall som kan definiera alla kluster som kan finnas. Definierat avstånd (DBSCAN) hittar kluster som har liknande täthet.
Självjustering (HDBSCAN) kräver inte att ett sökintervall anges men det är en mer tidskrävande metod. Självjustering (HDBSCAN) hittar liknande kluster av punkter som definierat avstånd (DBSCAN) men använder olika sökintervall vilket möjliggör kluster med olika täthet.
Minimalt antal punkter för att betraktas som ett kluster
Den här parametern används på olika sätt beroende på vilken klustringsmetod som väljs:
- Definierat avstånd (DBSCAN) – anger antalet geoobjekt som måste hittas inom ett visst avstånd från en punkt för att den punkten ska börja forma ett kluster. Avståndet definieras genom att använda parametern Begränsa sökintervallet till.
- Självjustering (HDBSCAN) – anger antalet geoobjekt som är granne med varje punkt (inklusive punkten själv) som kommer att tas med vid uppskattning av densiteten. Detta antal är också minsta tillåtna klusterstorlek när kluster extraheras.
Begränsa sökintervallet till
När definierat avstånd används (DBSCAN) är den här parametern avståndet inom vilket Minimalt antal punkter för att betraktas som ett kluster måste hittas. Den här parametern används inte när självjustering (HDBSCAN) väljs som klustringsmetod.
Resultatlagrets namn
Namnet på lagret som ska skapas. Om du skriver till en ArcGIS Data Store, sparas dina resultat i Mitt innehåll och läggs till i kartan. Om du skriver till en big data-fildelning, lagras dina resultat i big data-fildelningen och läggs till i dess manifest. Det läggs inte till i kartan. Standardnamnet baseras på verktygets namn och indatalagrets namn. Om lagret redan finns misslyckas verktyget.
När du skriver till ArcGIS Data Store (relationellt eller rumstemporärt Big Data-datalager) med listrutan Spara resultat i kan du ange namnet på en mapp i Mitt innehåll där resultatet ska sparas.