Hitta hotspots

Hitta hotspots

Med verktyget Hitta hotspots kan du fastställa om det finns statistiskt signifikanta kluster i det geografiska mönstret för dina data.

Verktyget Hitta hotspots hjälper dig besvara de här frågorna med säkerhet.

Till och med slumpmässiga geografiska mönster uppvisar någon grad av klustring. Det är dessutom naturligt för våra ögon och hjärnor att försöka hitta mönster även när det inte finns några. Därför kan det vara svårt att veta om mönstren i dina data är resultatet av verkliga geografiska processer eller slumpen. Detta är orsaken till att forskare och analytiker använder statistiska metoder som Hitta hotspots (Getis-Ord Gi*) för att mäta geografiska mönster. När du hittar statistiskt signifikant klustring i dina data har du värdefull information. Om du vet var och när klustring uppstår kan det ge viktiga ledtrådar om processerna som leder till de mönster du ser. Kunskapen om att till exempel bostadsinbrott är betydligt högre i vissa grannskap kan vara avgörande för att ta fram effektiva förebyggande strategier, fördela polisens knappa resurser, starta bevakningsprogram, bemyndiga större polisundersökningar eller identifiera möjliga gärningsmän.

Välj det lager som hotspots ska beräknas för

Det punktlager som hotspots och coldspots ska hittas i.

Denna analys använder lagringsplatser och kräver ett projicerat koordinatsystem. Du kan ange Bearbetande koordinatsystem i Analysmiljö. Om ditt bearbetande koordinatsystem inte är inställt som ett projicerat koordinatsystem, blir du uppmanad att ställa in det när du använder Kör analys .

Förutom att välja ett lager från kartan kan du välja Välj analyslager längst ned i listrutan för att bläddra till ditt innehåll efter ett big data-fildelningsdataset eller geoobjektlager.

Hitta kluster med hög och låg

Den här analysen besvarar frågan: Var klustras höga och låga värden geografiskt?

Om dina data utgörs av punkter och du väljer Punktantal, analyserar verktyget den geografiska ordningen av punktgeoobjekten för att besvara frågan: Var har punkterna oväntat bildat kluster eller spridits ut?

Om du väljer ett fält analyserar verktyget den geografiska ordningen för värden som kopplas till varje geoobjekt för att besvara frågan: Var har de höga respektive låga värdena bildat kluster?

Välj lagerplatsstorlek för aggregering

Det avstånd som används för att skapa lagringsplatserna som ska användas för att analysera dina indatapunkter.

Hitta hotspots med tidssteg (valfritt)

Om tid är aktiverat på punktlagret och det är av typen tidspunkt, kan du analysera med tidssteg.

Tidsstegsintervall

Tidsintervall som används för att generera tidssteg. Tiden kan justeras till start- eller sluttiden för indata eller till en angiven referenstid.

Tidsstegsintervall

Tidsintervall som används för att generera tidssteg. Tiden kan justeras till start- eller sluttiden för indata eller till en angiven referenstid.

Välj hur tidsstegen ska justeras

Hur tidsstegen justeras. Det finns tre sätt att justera tidssteg på:

  • Starttid – Tidssteg justeras mot det geoobjekt som kommer först tidsmässigt.
  • Sluttid – Tidssteg justeras mot det geoobjekt som kommer sist tidsmässigt.
  • Referenstid – Tidssteg justeras mot en angiven tid.

Referenstid som används till att justera tidssteg till

Datum och tid som används för att justera tidsstegen.

Välj närområdesstorlek för hotspotberäkningar

Avståndet som används för att avgöra det närområde som används för hotspotberäkningar. Närområdet bör vara större än lagringsplatsstorleken för att se till att varje lagringsplats har minst en granne. Varje lagringsplats analyseras och jämförs med angränsande lagringsplatser.

SpatialReference (wkid)

Det här är en tillfällig parameter för förhandsversionen för att ställa in den geografiska referensen för bearbetning. Många big data-verktyg kräver att ett projicerat koordinatsystem används som geografisk referens för bearbetning. Som standard använder verktyget indatakoordinatsystemet men misslyckas om det är ett geografiskt koordinatsystem. Ange WKID för att ställa in ett projicerat koordinatsystem. Till exempel anges Web Mercator som 3857.

Välj ett ArcGIS-datalager att spara resultat till

GeoAnalytics-resultat sparas i ett datalager och visas som ett geoobjektlager i Portal for ArcGIS. I de flesta fall ska resultat sparas i det rumstemporala datalagret och det är standardinställningen. I vissa fall är det ett bra alternativ att spara resultat i det relationella datalagret. Följande är anledningar till varför du kanske vill spara resultat i det relationella datalagret:

  • Du kan använda resultaten i portal-till-portal-samarbeten.
  • Du kan aktivera synkroniseringsfunktioner med dina resultat.

Du bör inte använda det relationella datalagret om du förväntar dig att dina GeoAnalytics-resultat kommer att öka och du behöver använda det rumstemporala big data-lagrets funktioner till att hantera stora mängder data.

Resultatlagrets namn

Namnet på lagret som ska skapas. Om du skriver till en ArcGIS Data Store, sparas dina resultat i Mitt innehåll och läggs till i kartan. Om du skriver till en big data-fildelning, lagras dina resultat i big data-fildelningen och läggs till i dess manifest. Det läggs inte till i kartan. Standardnamnet baseras på verktygets namn och indatalagrets namn. Om lagret redan finns misslyckas verktyget.

Resultatlagret visar statistiskt signifikanta kluster med höga och låga värden eller punktantal. Om lagrets namn redan finns uppmanas du att byta namn på det.

När du skriver till ArcGIS Data Store (relationellt eller rumstemporärt Big Data-datalager) med listrutan Spara resultat i kan du ange namnet på en mapp i Mitt innehåll där resultatet ska sparas.