Identifiera objekt med djupinlärning
Det här verktyget kör en tränad djupinlärningsmodell på ett indataraster för att skapa en geoobjektklass som innehåller de objekt det hittar. Geoobjekten kan vara begränsande boxar eller polygoner runt de hittade objekten, eller punkter i mitten av objekten.
Om Använd aktuell kartutbredning är markerat analyseras endast det rasterområde som är synligt i den aktuella kartutbredningen. Om alternativet inte markeras analyseras hela rastret, även om det ligger utanför den aktuella kartutbredningen.
Välj bild som används för att identifiera objekt
Indatabilden som används för att identifiera objekt.
Välj den djupinlärningsmodell som används för att identifiera objekt
Indataobjektet för djupinlärningspaketet ( .dlpk).
Djupinlärningspaketet består av JSON-filen för Esri-modelldefinitionen ( .emd), filen med djupinlärningsbinärmodellen och, som tillval, Python-rasterfunktionen som ska användas.
Ange modellargument för djupinlärning
Funktionsargumenten definieras i Python-rasterfunktionsklassen som refereras av indatamodellen. Här listar du ytterligare djupinlärningsparametrar och argument för experiment och förfining, t.ex. en konfidenströskel för att justera känsligheten.
Namnen för argumenten fylls av verktyget genom att läsa Python-modulen på rasteranalysservern.
Ta bort dubblerade geoobjekt från utdata (valfritt)
Utför icke-maximal nedhållning där dubblerade objekt identifieras och det dubblerade geoobjektet med lägre konfidensvärde tas bort.
- Omarkerat – Alla objekt som upptäcks kommer att vara i utdatageoobjektklassen. Det här är standardinställningen.
- Markerat – Tar bort dubbla objekt som upptäcks.
Fält för konfidensnivå
Fältet i geoobjekttjänsten som innehåller konfidenspoängen som utdata vid objektdetekteringsmetoden.
Den här parametern krävs när du kontrollerar parametern Ej maximal nedhållning.
Klassvärdefält
Klassvärdefältet i utdatageoobjekttjänsten. Om inget har angetts kommer verktyget att använda standardklassvärdefälten Classvalue och Value. Om dessa fält inte finns kommer alla geoobjekt att behandlas som samma geoobjektklass.
Maximalt överlappningsförhållande
Det maximala överlappningsförhållandet för två överlappande geoobjekt, som definieras som förhållandet mellan korsningsområde och unionsområde. Standard är 0.
Resultatlagrets namn
Namnet på lagret som skapas i Mitt innehåll och läggs till i kartan. Standardnamnet baseras på verktygets namn och indatalagrets namn. Om lagret redan finns uppmanas du ange ett annat namn.
Du kan ange namnet på en mapp i Mitt innehåll där resultatet sparas med listrutan Spara resultat i.