Miljöinställningar för analyser i Portal for ArcGIS och ArcGIS Online.
Anger om befintliga lager ska skrivas över. Om det eventuellt finns ett befintligt lager med samma namn i innehållet när det här alternativet är markerat skrivs det befintliga lagret över.
Anger om analysdialogrutan ska behållas öppen och aktiverad medan verktyget körs. Den här inställningen gör att du kan ändra analysparametrarna samtidigt som det föregående analysjobbet fortsätter att köras. Analysen är en process som består av flera steg. Genom att hålla verktygsdialogrutan öppen kan du ändra parametrarna och köra analysen igen.
Anger om resultatet som lagret skapade av analysen ska vara en geoobjektsamling eller ett värdbaserat geoobjektlager.
Anger koordinatsystem för resultatlagret för rasteranalys.
Anger det koordinatsystem som analysen ska använda under körningen av GeoAnalytics-analysen.
För en del analyser i GeoAnalytics krävs att bearbetningen körs i ett projicerat koordinatsystem. Alla verktyg som har implementerat gruppering av data eller linjära enheter kräver ett projicerat koordinatsystem.
Anger den utbredning eller de gränser som ska användas när analysen körs. Alla indatageoobjekt som ligger helt inom eller korsar den angivna utbredningen kommer att användas i analysen.
Justerar utdatarasterlagrets utbredning så att den matchar celljusteringen för det angivna Snappa raster-lagret i rasteranalysen.
Anger cellstorlek eller upplösning som ska användas för att skapa utdatarasterlagret i rasteranalysen. Standardutdataupplösningen avgörs av den största cellstorleken för indatarasterlagret.
Anger ett lager som ska användas för att definiera din aktuella yta i rasteranalysen. Det är endast de celler som hamnar inom analysmasken som används i analysåtgärden.
GeoAnalytics-resultat kan antingen lagras i ett ArcGIS Data Store och visas som ett geoobjektlager i Portal for ArcGIS eller en konfigurerad big data-fildelning.
När du lagrar ett resultat i ArcGIS Data Store, bör i de flesta fall resultat lagras i det rumstemporala datalagret. Det här är standardinställningen. Följande är anledningar till varför du kanske vill spara resultat i ett relationellt datalager:
Du bör inte använda ett relationellt datalager om du förväntar dig att dina GeoAnalytics-resultat kommer att öka och vill använda det rumstemporala big data-lagrets funktioner till att hantera stora mängder data.
Distribuerar analys över flera rasterbearbetningstjänstinstanser.
Verktyg som tar hänsyn till miljön Parallellbearbetningsfaktor ger dig möjlighet att styra antalet rasterbearbetningstjänstinstanser som kan användas för att bearbeta dina data.
Om verktyget inte tar hänsyn till Processortyp, eller om Processortyp-miljön är inställd på CPU, styr miljön Parallellbearbetningsfaktor rasterbearbetningstjänstinstanser (CPU). Om Processortyp är inställd på GPU, styr miljön Parallellbearbetningsfaktor antalet rasterbearbetningsinstanser för GPU.
Genom att ställa in Parallellbearbetningsfaktor, kan du begära det antal parallella arbetare som rasteranalysbildservern använder för att bearbeta en rasteranalysåtgärd. Om det totala antalet parallella processer överstiger det maximala antalet rasterbearbetningsinstanser (CPU eller GPU), läggs de ytterligare parallella processerna i kö.
Om Parallellbearbetningsfaktor inte anges, vilket är standard, använder verktyget 80 procent av det maximala antalet rasterbearbetningstjänstinstanser. Antingen ett heltal eller en procentsats kan anges som parallellbearbetningsfaktor.
Med verktyg som tar hänsyn till Processortyp-miljön kan du välja var och hur du vill bearbeta dina data. Du kan bearbeta dina data med serverdatorns CPU eller GPU. Om Processortyp-miljön är tom använder verktyget CPU:n för att bearbeta data. Det här är standardinställningen.
CPU-bearbetning kan parallelliseras över flera kärnor och instanser, vilket hanteras av Parallellbearbetningsfaktorn.
GPU:er är effektiva för grafik och bildbearbetning, där deras högt parallella struktur gör dem effektiva på att bearbeta stora block data på ett repetitivt sätt. Rasteranalysverktygen som tar hänsyn till denna miljö kan distribuera sitt jobb över GPU-instanser på flera rasteranalysservrar, vilket hanteras av Parallellbearbetningsfaktorn.