Otkrij objekte pomoću detaljnog učenja
Ova alatka pokreće obučeni model detaljnog učenja na ulaznom rasteru kako bi proizvela klasu geoobjekata koja sadrži objekte koje pronađe. Geoobjekti mogu biti granična polja ili poligoni oko pronađenih objekata, ili tačke u centrima objekata.
Ako je izabrana opcija Koristi trenutni obuhvat mape, analiziraće se samo oblast rastera koja je vidljiva unutar trenutnog obuhvata mape. Ako nije izabrana, analiziraće se ceo raster, čak i ako je izvan trenutnog obuhvata mape.
Odaberite snimak koji se koristi za otkrivanje objekata
Ulazni snimak koji se koristi za otkrivanje objekata.
Odaberite model detaljnog učenja koji se koristi za otkrivanje objekata
Ulazna stavka paketa za detaljno učenje ( .dlpk).
Paket za detaljno učenje se sastoji od JSON datoteke sa definicijom Esri modela ( .emd), binarne datoteke modela detaljnog učenja i, opciono, Python rasterske funkcije koju treba koristiti.
Navedite argumente modela detaljnog učenja
Argumenti funkcije su definisani u klasi Python rasterskih funkcija na koju upućuje ulazni model. Ovo je mesto gde nabrajate dodatne parametre i argumente detaljnog učenja za eksperimente i preciziranje, kao što je prag pouzdanosti za podešavanje osetljivosti.
Alatka popunjava nazive argumenata iz očitavanja Python modula na serveru za rastersku analiza.
Ukloni duplirane geoobjekte iz izlaza (opciono)
Vrši sprečavanje koje nije maksimalno, gde se identifikuju duplirani objekti, a uklanja duplirani geoobjekat sa manjom vrednošću pouzdanosti.
- Opcija nije izabrana – svi objekti koji su otkriveni će biti u klasi izlaznih geoobjekata. Ovo je podrazumevano.
- Opcija je izabrana – uklanja otkrivene duplirane objekte.
Polje rezultata pouzdanosti
Polje u servisu geoobjekata koje sadrži rezultate pouzdanosti kao izlaz po metodu otkrivanja objekata.
Ovaj parametar je obavezan kada proveravate parametar Sprečavanje koje nije maksimalno.
Polje vrednosti klase
Polje vrednosti klase u servisu izlaznih geoobjekata. Ako nije navedeno, alatka će koristiti standardna polja vrednosti klase Classvalue i Value. Ako ova polja ne postoje, svi geoobjekti će se tretirati kao sita klasa objekata.
Maksimalni odnos preklapanja
Maksimalni odnos preklapanja za dva geoobjekta koji se preklapaju, što je definisano kao odnos oblasti preseka nad oblašću unije. Podrazumevano je 0.
Naziv sloja sa rezultatima
Naziv sloja koji će biti kreiran u Mom sadržaju i dodat mapi. Podrazumevani naziv je zasnovan na nazivu alatke i nazivu ulaznog sloja. Ako sloj već postoji, bićete upitani da unesete drugi naziv.
Možete da navedete ime fascikle u Mom sadržaju gde će rezultat biti sačuvan korišćenjem padajućeg polja Sačuvaj rezultat u.