Interpolacija točk
To orodje vam omogoča, da predvidite vrednosti na novih lokacijah glede na merjene vrednosti zbirk točk. Orodje vzame točkovne podatke z vrednostmi na vsaki točki in vrne raster predvidenih vrednosti.
Drugi primeri uporabe tega orodja vključujejo:
- Okoliš, v katerem se upravlja s kakovostjo zraka, ima tipala, ki merijo ravni onesnaženja. Interpolacija točk je lahko uporabljena za napoved ravni onesnaženja na lokacijah, ki nimajo tipal, kot so lokacije z ogroženo populacijo – na primer vrtci in bolnišnice.
- Napovejte koncentracije težkih kovin v pridelkih na podlagi vzorcev, zbranih s posameznih rastlin.
- Predvidite ravni hranil v tleh (dušik, fosfor, kalij, itd.), da preučite njihov vpliv na donosnost pridelka in predpišete natančne količine gnojila za vsako lokacijo na terenu.
- Meteorološke aplikacije vsebujejo napovedovanje temperatur, padavin in povezanih spremenljivk (npr. kisel dež).
Izberi točkovni sloj, ki vsebuje lokacije z znanimi vrednostmi
Točkovni sloj, ki vsebuje točke, v katerih so bile izmerjene vrednosti.
Izberi polje za interpolacijo
Izberite polje z vrednostmi, ki jih želite interpolirati. Polje mora biti številčno.
Optimiraj za
Izberite svoje nastavitve za hitrost glede na natančnost.
Za izračun natančnejših napovedi je potrebno več časa. Ta parameter spremeni privzete vrednosti več drugih parametrov Interpolacije točk, da optimizira hitrost izračuna, natančnost rezultatov in ravnovesje obeh. Privzeto bo orodje optimiziralo ravnovesje.
Spremeni podatke na normalno porazdelitev
Izberite, ali želite spremeniti svoje podatke na normalno porazdelitev.
Interpolacija je najnatančnejša pri podatkih, ki sledijo normalni (zvonasti) porazdelitvi. Če se zdi, da vaši podatki niso normalno porazdeljeni, morate izvesti postopek spremembe.
Velikost lokalnih modelov
Interpolacija točk se izvaja z izdelovanjem lokalnih interpolacijskih modelov, ki se medsebojno pomešajo, da ustvarijo končno karto z napovedmi. Ta parameter upravlja količino točk, ki bodo vsebovane v posameznem lokalnem modelu. Zaradi manjših vrednosti bodo rezultati bolj lokalni in lahko razkrijejo manjše vplive, prav tako lahko povzročijo nestabilno računanje. Večje vrednosti bodo stabilnejše, nekaterih lokalnih vplivov pa bodo morda ne bo.
Vrednost je lahko v razponu od 30 do 500, medtem ko so lahko značilne vrednosti med 50 in 200.
Število sosedov
Napovedi so izračunane na podlagi sosednjih točk. Ta parameter upravlja količino točk, ki bodo uporabljene v izračunu. Večje število uporabljenih sosednjih točk bo na splošno zagotovilo natančnejše podatke, vendar bo za izračun treba več časa.
Vrednost je lahko v razponu od 1 do 64, medtem ko so lahko značilne vrednosti med 5 in 15.
Velikost izhodne celice
Velikost celice in enote za rezultate rastra.
Razpoložljive enote so čevlji, milje, metri in kilometri.
Rezultat napake napovedi
Izberite, ali želite ustvariti raster standardnih napak za napovedane vrednosti.
Standardne napake so uporabne, ker navajajo informacije o zanesljivosti napovedanih vrednosti. Enostavno pravilo se glasi, da se bo prava vrednost nahajala med dvema standardnima napakama napovedane vrednosti 95 % časa. Na primer, predpostavite, da ima nova lokacija napovedano vrednost 50 s standardno napako 5. To pomeni, da bo orodje ocenilo, da je prava vrednost na tej lokaciji 50, vendar bi lahko bila vrednost tudi med 40 in 60. Za izračun tega razpona primernih vrednosti pomnožite standardno napako z 2, to vrednost dodajte napovedani vrednosti, da dobite zgornjo mejo razpona, in jo odvzemite od napovedane vrednosti, da dobite spodnjo mejo razpona.
Ime sloja z rezultati
Ime sloja, ki bo ustvarjen v odseku Moja vsebina in dodan na karto. Privzeto ime temelji na imenu orodja in imenu vhodnega sloja. Če sloj že obstaja, bo od vas zahtevano, da vnesete drugo ime.
Lahko navedete ime mape v Moji vsebini, kjer bo rezultat shranjen s pomočjo spustnega menija Shrani rezultat v.