Tip analize

Določa način delovanja orodja. Orodje je mogoče uporabiti za učenje modela, da ocenjuje samo uspešnost, ali za učenje modela in napovedovanje geoobjektov. Tipi napovedi so naslednji:

• Prilagajanje modela za ocenjevanje uspešnosti modela – model bo prilagojen in uporabljen za vhodne podatke. To možnost uporabite za ocenjevanje natančnosti svojega modela pred ustvarjanjem napovedi za nov sklop podatkov ali izboljšanje razumevanja relacij in gonilnikov svoje napovedane spremenljivke. Rezultati te možnosti bodo geoobjektna storitev vaših prilagojenih podatkov in diagnostike modela.
• Prilagajanje modela in napovedovanje vrednosti – napovedi ali klasifikacije bodo ustvarjene za vhodne geoobjekte in napovedovalne geoobjekte. Pojasnjevalne spremenljivke je treba zagotoviti tako za napovedovalne geoobjekte kot za geoobjekte, ki jih je treba napovedati. Rezultati te možnosti bodo geoobjektna storitev vašega modela, prilagojenega vašim vhodnim podatkom, geoobjektna storitev napovedanih vrednosti in diagnostike modela.

Prilagajanje modela za ocenjevanje uspešnosti modela

Ta način uporabite, če želite prilagoditi model in preveriti prilagoditev.

Model bo s to izbiro in uporabo vhodnega sloja naučen. To možnost uporabite za ocenjevanje natančnosti svojega modela pred ustvarjanjem napovedi za nov sklop podatkov. Ta možnost bo kot rezultat dala diagnostike modela in uporabila model na vaših učnih podatkih.

Prilagajanje modela in napovedovanje vrednosti

Ta način uporabite, če želite prilagoditi model in ga za ustvarjanje napovedi uporabiti na sklopu podatkov.

Za geoobjekte bodo ustvarjene napovedi ali klasifikacije. Rezultati te možnosti bodo geoobjektna storitev, diagnostike modela in poljubna tabela možnosti spremenljivega pomena.

Izberite sloj, iz katerega bo ustvarjen model

Sloj, ki vsebuje točkovne, linijske, poligonske ali tablične geoobjekte, ki vsebujejo odvisne in pojasnjevalne spremenljivke.

Poleg izbire sloja s svoje karte lahko na dnu spustnega seznama izberete Izberi sloj za analizo, da po svoji vsebini poiščete delitev datotek velikih podatkov ali geoobjektni sloj.

Izberi polje za modeliranje

Številsko polje, ki vsebuje opazovane vrednosti, ki jih je treba modelirati, in tip vrednosti, ki ga modelirate. Obstajajo trije tipi vrednosti, ki jih lahko modelirate

• Stalni – predstavljajo stalne vrednosti. Uporabljen je Gaussov model, orodje pa izvaja običajno regresijo po metodi z najmanjšimi kvadrati.
• Binarni – predstavlja vrednosti prisotnosti ali odsotnosti. Te morajo znašati 1 s ali 0 s. Uporablja se model logistične regresije.
• Števni – predstavlja diskretne vrednosti in dogodke, kot so število kaznivih dejanj, pojavnost bolezni ali prometne nesreče. Uporablja se model Poissonove regresije.

Izberi sloj za napovedovanje vrednosti za

Sloj z geoobjekti, ki predstavljajo lokacije, kjer je treba izračunati ocene. Vsak geoobjekt v tem sklopu podatkov mora vsebovati vrednosti za vse navedene pojasnjevalne spremenljivke. Odvisna spremenljivka bo za te geoobjekte ocenjena z modelom, ki je kalibriran za vhodni sloj.

Izberi pojasnjevalna polja

Eno ali več polj, ki predstavljajo pojasnjevalne spremenljivke (polja), ki pomagajo pri napovedovanju vrednosti. Vidna bodo samo številska polja.

Izberite način ujemanja pojasnjevalnih polj

Kako se bodo ustrezne spremenljivke na vhodnem sloju ujemale s spremenljivkami na napovedovalnem sloju. V tabelo bodo vključene samo spremenljivke, uporabljene pri ustvarjanju modela. Lahko se uporabijo samo številske vrednosti.

Ime sloja z rezultati

To je ime sloja, ki bo ustvarjen. Če zapisujete v ArcGIS Data Store, bodo vaši rezultati shranjeni v Moji vsebini in dodani na karto. Če zapisujete v delitev datotek velikih podatkov, bodo vaši rezultati shranjeni v delitev datotek velikih podatkov in dodani v njen manifest. Ne bodo dodani v skupino. Privzeto ime temelji na imenu orodja in imenu vhodnega sloja. Če sloj že obstaja, orodje ne bo uspešno.

Vrnjeni rezultati bodo odvisni od vrste analize. Če prilagajanje izvajate za ocenjevanje prilagoditve modela, bodo rezultati vsebovali sloj z vhodnimi podatki, ki so prilagojeni modelu, in informacije rezultata o ocenjevanju prilagoditve modela. Če izvajate prilagajanje in napovedovanje, bodo rezultati vsebovali sloj z vhodnimi podatki, ki so prilagojeni modelu, sloj z napovedanimi rezultati in informacije rezultata o ocenjevanju prilagoditve modela.

Ko zapisujete v ArcGIS Data Store (relacijsko ali prostorsko-časovno shrambo velikih podatkov) s pomočjo spustnega menija Shrani rezultat v, lahko navedete ime mape v Moji vsebini, kjer bo shranjen rezultat.