Klasificiraj piksle z globokim učenjem
To orodje izvaja naučeni model globokega učenja na vhodnem rastru za izdelavo klasificiranega rastra in vsak veljavni slikovni piksel ima dodeljeno oznako razreda.
Če je obkljukano Uporabi trenutni obseg karte, bodo analizirana samo rastrska območja, vidna znotraj trenutnega obsega karte. Če ni obkljukano, bo analiziran celoten raster, tudi če je zunaj trenutnega obsega karte.
Izberite sliko, ki se bo uporabljala za klasificiranje pikslov
Vhodna slika za klasificiranje.
Lahko je URL slikovne storitve, rastrski sloj ali sloj slikovne storitve.
Izberite model globokega učenja, ki se bo uporabljal za klasificiranje pikslov
Element vhodnega paketa globokega učenja ( .dlpk).
Paket globokega učenja je sestavljen iz datoteke JSON definicije modela Esri ( .emd), datoteke binarnega modela globokega učenja in, izbirno, rastrske funkcije Python, ki bo uporabljena.
Navedite trditve za model globokega učenja
Trditve funkcije so določene v razredu rastrske funkcije Python, ki se sklicuje na vhodni model. Tukaj navedete dodatne parametre globokega učenja in trditve za eksperimente in natančno določanje, kot je prag zaupanja za prilagajanje občutljivosti.
Imena trditev bodo dopolnjena s pomočjo orodja iz branja modula Python na strežniku za rastrsko analizo.
Ime sloja z rezultati
Ime sloja, ki bo ustvarjen v odseku Moja vsebina in dodan na karto. Privzeto ime temelji na imenu orodja in imenu vhodnega sloja. Če sloj že obstaja, bo od vas zahtevano, da vnesete drugo ime.
Lahko navedete ime mape v Moji vsebini, kjer bo rezultat shranjen s pomočjo spustnega menija Shrani rezultat v.