Rastrska analiza vam omogoča izvajanje analize velikih rastrskih sklopov podatkov s pomočjo ArcGIS Image Server. Tako vam je omogočeno analiziranje večje količine podatkov s pomočjo zmogljivosti strežnika. Trenutno razpoložljivi kompleti orodij prek spletne uporabniške izkušnje Portal for ArcGIS so Povzemi podatke, Analiziraj vzorce, Uporabi bližino, Analiziraj slike, Analiziraj relief, Upravljaj podatke in Globoko učenje.
Povzemi podatke
Komplet orodij vsebuje orodje za izračun statistike za rastrski sloj znotraj meja, ki jih sami določite.
- Povzemi raster znotraj izračuna statistiko za rastrske celice, ki padejo znotraj določenih meja območja.
Povzemi raster znotraj |
|
Izračuna statistiko povzetka za rastrske celice znotraj določenih območij.
Nekaj primerov uporabe vključuje naslednje:
- Če imate rastrska sloja razvodij in višine, lahko izračunate razpon višin znotraj posameznega razvodja, saj boste tako lahko ugotovili, katera imajo pretok največje energije.
- Če imate sloj enot administrativne uprave in rastrski sloj kategorij rabe tal, lahko izračunate raznolikost vrednosti rabe tal znotraj območja posamezne administrativne uprave, saj boste lahko ugotovili, kje je za določanje načrta upravljanja potrebno največ dela.
Analiziraj vzorce
Ta orodja vam pomagajo identificirati, količinsko opredeliti in vizualizirati prostorske vzorce v vaših podatkih.
- Izračun gostote vzame znane količine nekega pojava in ustvari karto gostote z razprševanjem teh količin po karti.
- Interpolacija točk predvidi vrednosti na novih lokacijah glede na merjene vrednosti zbirk točk.
Izračun gostote |
|
Analiza gostote vzame znane količine nekega pojava in ustvari karto gostote z razprševanjem teh količin po karti. To orodje lahko na primer uporabite, da prikažete koncentracije udarov strele ali neviht, dostop do zdravstvene oskrbe in gostoto prebivalstva.
Interpolacija točk |
|
To orodje vam omogoča, da predvidite vrednosti na novih lokacijah glede na merjene vrednosti zbirk točk. Orodje vzame točkovne podatke z vrednostmi na vsaki točki in vrne območja, klasificirana po predvidenih vrednostih. To orodje lahko na primer uporabite za napoved količine padavin na razvodju na podlagi meritev, zbranih na posameznih merilnih mestih.
Uporabi bližino
Ta orodja vam pomagajo odgovoriti na eno izmed najpogostejših vprašanj, zastavljenih v prostorski analizi: »Kaj je v bližini česa?«
- Izračunaj razdaljo Izračuna evklidsko razdaljo, smer in dodelitev iz enega vira ali sklopa virov.
- Določi omrežje optimalnih potnih stroškov Izračuna omrežje optimalnih stroškov iz sklopa vhodnih regij.
- Določi pot potnih stroškov kot polilinijo Izračuna polilinijo poti med viri in znanimi cilji z najmanj stroški.
Izračunaj razdaljo |
|
Izračuna evklidsko razdaljo, smer in dodelitev iz enega vira ali sklopa virov. To orodje lahko uporabite, da določite, kako daleč je lokacija do ceste, stavbe ali parka. Določite lahko tudi, v kateri smeri morate potovati z lokacije, da se vrnete nazaj na vir po kar najbolj neposredni poti. Za vsako lahko na vašem študijskem območju vidite, kateri vir je najbližji.
Določi optimalno omrežje potnih stroškov |
|
Izračuna optimalno omrežje stroškov iz sklopa vhodnih regij.
Določi pot potnih stroškov kot polilinijo |
|
Izračuna polilinijo poti med viris in znanimi cilji z najmanj stroški.
Analiziraj slike
Naslednje orodje vam bo pomagalo pri analiziranju slik.
- Uporabi predlogo rastrske funkcije obdeluje vaše slikovje s funkcijo ali verigo funkcij, kot je navedeno s predlogo rastrske funkcije.
- Monitoring vegetacije zaznava vegetacijo v sliki, ki temelji na aritmetičnih operacijah na pasovih.
Uporabi predlogo rastrske funkcije |
|
Obdeluje vaše slikovje s funkcijo ali verigo funkcij, kot je določeno s predlogo rastrske funkcije.
Monitoring vegetacije |
|
Izvaja aritmetične operacije na pasovih večpasovnega rastrskega sloja, da razkrije informacije o pokritosti z vegetacijo na študijskem območju.
Analiziraj relief
Ta orodja vam pomagajo pri analizi rastrskih površin.
- Izračunaj naklon izračuna strmost reliefa.
- Tvori lego neba izračuna smer najbolj strmega naklona za posamezno lokacijo.
- Ustvari območje vidnosti določa, kaj je mogoče videti s poljubne točke pokrajine.
- Razvodje izračuna prispevno območje nad identificiranimi lokacijami na površju.
Izračunaj naklon |
|
Določa površino, ki prikazuje naklon vhodnih višinskih podatkov. Naklon predstavlja stopnjo višinske spremembe za vsako celico digitalnega modela višin (DMV).
Tvori lego neba |
|
Določa smer padanja maksimalne stopnje spremembe vrednosti od posamezne celice do sosednjih celic. Na lego neba je mogoče gledati kot na smer nagiba.
Ustvari vidno polje |
|
Določa lokacije na rastrski površini, ki so vidne skupini opazovalcev.
Razvodje |
|
Določi prispevno območje nad sklopom celic v rastru.
Upravljaj podatke
Ta orodja se uporabljajo tako za vsakdanje upravljanje geografskih podatkov kot za združevanje podatkov pred analizo.
- Ekstrahiraj raster izseka dele iz rastrskega sklopa podatkov za nadaljnje analize.
- Preslikaj vrednosti dodeli različne vrednosti rastrskim celicam.
- Pretvori geoobjekt v raster rasterizira vektorske podatke.
- Pretvori raster v geoobjekt vektorizira rasterske podatke.
Ekstrahiraj raster |
|
Ekstrahirajte celice iz rastra na podlagi vrednosti, oblike ali obsega različnih sklopov podatkov.
Preslikaj vrednosti |
|
Spremenite posamezne vrednosti celic ali razpone vrednosti celic v nove vrednosti.
Pretvori geoobjekt v raster |
|
Ustvarite nov rastrski sklop podatkov iz obstoječega geoobjektnega sklopa.
Pretvori raster v geoobjekt |
|
Ustvarite nov geoobjektni sklop podatkov iz obstoječega rastrskega sklopa podatkov.
Komplet orodja Globoko učenje
Ta orodja se uporabljajo za zaznavanje določenih geoobjektov v sliki ali za klasificiranje pikslov v rastrskem sklopu podatkov. Globoko učenje je tip metode strojnega učenja umetne inteligence, ki zaznava geoobjekte v slikovju s pomočjo več slojev v nevronskih mrežah, kjer je vsak sloj sposoben ekstrahirati enega ali več edinstvenih geoobjektov na sliki. Ta orodja porabljajo modele, ki so bili naučeni zaznavanja določenih geoobjektov v ogrodju globokega učenja drugega proizvajalca, kot so TensorFlow, CNTK in Keras, ter izhodnih geoobjektov ali kart razreda.
- Klasificiraj piksle z globokim učenjem ustvarja klasificiran raster s pomočjo naučenega modela globokega učenja.
- Zaznaj objekte z globokim učenjem ustvarja geoobjektni razred, ki vsebuje objekte, ki jih najde v vhodnem rastru s pomočjo naučenega modela globokega učenja.
Klasificiraj piksle z globokim učenjem |
|
Izvaja naučeni model globokega učenja na vhodnem rastru za izdelavo klasificiranega rastra in vsak veljavni slikovni piksel ima dodeljeno oznako razreda.
Zaznaj objekte z globokim učenjem |
|
Izvaja naučeni model globokega učenja na vhodnem rastru za izdelavo geoobjektnega razreda, ki vsebuje objekte, ki jih najde. Geoobjekti so lahko prostorski obsegi ali poligoni okoli najdenih objektov ali točke na središčih objektov.