Этот инструмент позволяет прогнозировать значения в новых местоположениях на основе измерений, полученных из набора точек. Этот инструмент обрабатывает значения точечных данных в каждой точке и возвращает растр прогнозных значений.
Этот инструмент используется также в следующих случаях:
Точечный слой, содержащий точки, в которых будут измеряться значения.
Выберите поле значений, которые вы хотите интерполировать. Поле Y должно быть числовым.
Выберите предпочтительные для вас скорость и точность.
Для более точных прогнозов требуется больше времени. Этот параметр меняет значения по умолчанию ряда других параметров инструмента Интерполировать точки с целью оптимизации скорости вычисления, точности результатов либо балансировки этих двух показателей. По умолчанию инструмент будет настроен на балансировку.
Выберите, нужно ли преобразовывать ваши данные к нормальному распределению.
Интерполяция будет наиболее точной для данных с нормальным (в форме колокола) графиком распределения значений. В случае когда данные не подчиняются нормальному распределению, необходимо выполнить их преобразование.
Инструмент Интерполировать точки строит локальные модели интерполяции, которые объединяются вместе для получения итоговой прогнозной карты. Параметр определяет, сколько точек будет содержать каждая локальная модель. Небольшие значения сделают результаты более локальными, выявив совсем небольшие эффекты, однако могут привести к некоторой нестабильности расчетов. Большие значения более надежны, но при этом локальные эффекты могут потеряться.
Значение может находиться в диапазоне от 30 до 500, но, как правило, попадает в интервал от 50 до 200.
Прогноз вычисляется с учетом соседних точек. Данный параметр определяет, сколько точек будет использоваться в вычислениях. Чем больше соседей - тем более точные результаты могут быть получены и тем дольше будет выполняться расчет.
Это значение может находиться в диапазоне от 1 до 64, но, как правило, попадает в интервал от 5 до 15.
Размер ячеек и единицы измерения для выходных растров.
Доступные единицы измерения это: футы, мили, метры и километры.
Определите, хотите ли вы для прогнозных значений создать растр стандартных ошибок.
Польза стандартных ошибок состоит в том, что они дают информацию о надежности значений прогноза. Существует простое правило, гласящее, что истинное значение в 95 процентах случаев будет находиться между двух стандартных ошибок прогнозного значения интерполяции. Например, предположим, что новое место получает прогнозируемое значение 50 при стандартной ошибке 5. Это значит, что расчетное значение инструмента в этом месте - 50, но оно вполне может колебаться в диапазоне от 40 до 60. Чтобы вычислить этот диапазон приемлемых значений, нужно умножить стандартную ошибку на два, эта величина и определяет значения верхней и нижней границы диапазона по отношению к предсказанному значению.
Имя слоя, который будет добавлен в Мои ресурсы и на карту. Имя слоя по умолчанию зависит от имени инструмента и имени входного слоя. Если имя слоя уже используется, появится запрос ввести новое имя.
Вы можете указать имя папки в Моих ресурсах, где будет сохранен результат, с помощью ниспадающего списка Сохранить результат в.