Интерполировать точки
Инструмент Интерполировать точки позволяет прогнозировать значения в новых местоположениях на основе полученных измерений из набора точек. Этот инструмент обрабатывает значения точечных данных в каждой точке и возвращает площади, отсортированные по прогнозным значениям. Например:
- В районе управления качеством воздуха имеются сенсоры, измеряющие уровни загрязнений. Инструмент Интерполировать точки (Interpolate Points) может использоваться для прогнозирования уровней загрязнения в местах, не имеющих таких сенсоров, но в которых находятся люди, относящиеся к группе риска, например, в школах или больницах.
- Прогнозирование содержания тяжелых металлов в зерновых культурах на основе проб, взятых у отдельных растений.
- Прогнозирование уровней питательных веществ в почве (азот, фосфор, калий и др.) и другие индикаторы (такие, как электропроводимость) с целью изучения их влияния на урожайность зерновых и расчета точного объема удобрений для отдельных участков поля.
- В метеорологии геостатистика используется для прогнозирования температур, осадков и связанных явлений (например, кислотных дождей).
Выберите точечный слой, содержащий местоположения с известными значениями
Точечный слой для интерполяции.
Кроме выбора слоя из вашей карты, можно щёлкнуть Выбрать слои анализа Living Atlas или Выбрать слой анализа в нижней части ниспадающего списка. Откроется галерея, содержащая подборку слоев, подходящих для множества разных типов анализа.
Выберите поле для интерполяции
Выберите поле, содержащее значения, которые вы хотите интерполировать.
Оптимизировать для
Выберите предпочтительные для вас скорость и точность. Для более точных прогнозов требуется больше времени.
Ошибки выходных прогнозов
Если опция выбрана, то будет создан слой стандартных ошибок для прогнозов, основанных на интерполяции. Именем выходного слоя будет имя слоя результатов с добавленными к нему ошибками.
Польза стандартных ошибок состоит в том, что они дают информацию о надежности значений прогноза. Существует простое правило, гласящее, что истинное значение в 95 процентах случаев будет находиться между двух стандартных ошибок прогнозного значения интерполяции. Например, предположим, что новое место получает прогнозируемое значение 50 при стандартной ошибке 5. Это значит, что расчетное значение инструмента в этом месте - 50, но оно вполне может колебаться в диапазоне от 40 до 60. Чтобы вычислить этот диапазон приемлемых значений, нужно умножить стандартную ошибку на два, эта величина и определяет значения верхней и нижней границы диапазона по отношению к предсказанному значению.
Классифицировать по
Выберите, как будут группироваться прогнозные значения по областям.
- Геометрический интервал – области создаются с учетом интервалов классов, имеющих геометрическую последовательность. Это позволяет добиться того, что в каждом диапазоне классов будет находиться примерно равное количество значений, и величина изменений по интервалам будет постоянной.
- Равные интервалы – области создаются таким образом, что диапазон прогнозных значений одинаков для каждой области.
- Равная область – области создаются таким образом, что число значений данных одинаково для каждой области. Например, если в данных высокие значения преобладают над низкими, то и областей для высоких значений будет создано больше.
- Вручную – эта опция позволяет задать собственный диапазон значений для областей. Эти значения вводятся в параметр Граничные значения класса.
Число классов
Задает число классов (диапазон прогнозируемых значений) в слое результатов. Каждый класс определяет границы областей. Значения этих классов определяются параметром Распределить по, упомянутым выше.
Граничные значения класса
Введите требуемые граничные значения для классов, разделяя их пробелами. Например, если вы хотите разбить классы на значения 1,5, 3 и 7, введите 1.5 3 7. Эти значения определяют верхнюю границу значения для каждого класса, то есть количество введенных значений должно соответствовать количеству классов. Для местоположений, значения в которых будут превышать самое верхнее граничное значение, области созданы не будут. Необходимо ввести минимум два значения, но не более 32.
Вырезать результат по
Укажите слой с областью, для которой необходимо получить результат. Например, при интерполяции измерений загрязнений озера можно указать контур озера, и тогда результат будет представлен в пределах границ этого озера.
Интерполяция в этих местоположениях
Укажите слой с точечными местоположениями, для которых необходимо получить значения прогноза. Это позволяет делать прогнозы в определенных местах, представляющих интерес. Например, если входной слой отображает показатели уровней загрязнения, то вы можете использовать этот параметр для прогнозирования уровней загрязнения в местах с людьми, относящимися к группам риска, например, в школах или больницах. Затем вы можете использовать эту информацию для выработки рекомендаций для местных органов здравоохранения.
Данный инструмент создаст точечный слой прогнозов в заданных местоположениях. Именем выходного слоя будет имя слоя результатов, к которому будет добавлено "Points".
Имя слоя результата
Это имя слоя, который будет создан в разделе Мои ресурсы и добавлен на карту. Имя слоя по умолчанию зависит от имени инструмента и имени входного слоя. Если имя слоя уже используется, появится запрос ввести новое имя.
С помощью ниспадающего списка поля Сохранить результат в вы можете задать имя папки в разделе Мои ресурсы, в которую будет записан результат.