Классифицировать объекты при помощи глубокого обучения
Этот инструмент запускает обученную модель глубокого обучения на входном растре для создания классифицированного растра, где у каждого допустимого пиксела есть значение назначенного класса.
Если включена опция Использовать текущий экстент карты, анализируется только область растра, которая отображаются в текущем экстенте карты. Если опция отключена, будет проанализирован весь растр, даже если он находится вне текущего экстента карты.
Выберите изображение для классификации пикселей
Входное изображение для классификации.
Им может быть URL сервиса изображений, растровый слой или слой сервиса изображений.
Выберите модель глубокого обучения для классификации пикселов
Элемент входных данных пакета глубокого обучения ( .dlpk).
Пакет глубокого обучения состоит из JSON-файла определения модели Esri ( .emd), двоичного файла модели глубокого обучения и, при необходимости, растровой функции Python.
Введите аргументы модели глубокого обучения
Аргументы функции задаются в классе растровой функции Python, на который ссылается входная модель. Здесь вы указываете дополнительные параметры и аргументы глубокого обучения для экспериментов и уточнений, например, порог достоверности для настройки чувствительности.
Названия аргументов заполняются инструментом при чтении модуля Python на сервере растрового анализа.
Имя слоя результата
Имя слоя, который будет добавлен в Мои ресурсы и на карту. Имя слоя по умолчанию зависит от имени инструмента и имени входного слоя. Если имя слоя уже используется, появится запрос ввести новое имя.
Вы можете указать имя папки в Моих ресурсах, где будет сохранен результат, с помощью ниспадающего списка Сохранить результат в.