Анализ растра позволяет выполнять широкий спектр задач по анализу больших наборов растровых данных с помощью ArcGIS Image Server. Это позволит вам анализировать объемные данные быстрее, задействовав мощности сервера. Этот набор инструментов, доступный в веб-интерфейсе Portal for ArcGIS, содержит группы инструментов Суммировать данные, Анализ структурных закономерностей, Использовать близость, Анализировать изображение, Анализировать Terrain, Управлять данными и Глубокое обучение.
Суммировать данные
Эта группа содержит инструмент для вычисления некоторой статистики для растрового слоя - в пределах заданных вами границ.
- Суммировать растр внутри вычисляет статистику ячеек растра, находящихся в пределах границ заданной области.
Суммировать растр в пределах |
|
Вычисляет некоторую статистику ячеек растра, находящихся в пределах заданных областей.
Примерами применения могут быть следующие задачи:
- По слою областей водоразделов и растровому высотному слою рассчитать диапазон высот в пределах каждого, чтобы определить, какие из них будут иметь самую высокую энергию речного стока.
- По слою административных единиц управления и растровому слою классов землепользования вычислить наборы классов землепользования внутри каждой зоны управления, чтобы определить, на каких из них следует осуществлять большую часть работы для выполнения административного плана.
Анализ закономерностей
Эти инструменты помогут вам идентифицировать, оценить значимость и визуализировать пространственные закономерности в распределении своих данных.
- Вычисление плотности производит отбор определенного числа неких явлений и создает карту плотности их распределения по карте.
- Интерполировать точки прогнозирует значения в новых местоположениях на основе измерений, полученных из набора точек.
Вычислить плотность |
|
Анализ плотности производит отбор определенного числа неких явлений и создает карту плотности их распределения по карте. Этот инструмент можно использовать, в частности, для отображения концентраций молний или явлений торнадо, доступности учреждений здравоохранения и плотности населения.
Интерполировать точки |
|
Этот инструмент позволяет прогнозировать значения в новых местоположениях на основе измерений, полученных из набора точек. Этот инструмент обрабатывает значения точечных данных в каждой точке и возвращает площади, отсортированные по прогнозным значениям. Этот инструмент можно использовать, например, для прогнозирования уровней осадков в бассейне на основе показаний отдельных дождемеров.
Использовать близость
Эти инструменты помогают отвечать на наиболее частый вопрос пространственного анализа: "Что находится рядом с чем?"
- Вычислить расстояние – вычисляет евклидово расстояние, направление и размещение по одному или нескольким источникам.
- Определить оптимальную стоимость перемещения по сети вычисляет сеть оптимальной стоимости по набору входных регионов.
- Оптимальной стоимости перемещения как линию вычисляет линейный путь с наименьшей стоимостью между источниками и пунктами назначения.
Вычислить расстояние |
|
Вычисляет евклидово расстояние, направление и размещение по одному или нескольким источникам. Можно использовать этот инструмент для определения того, насколько далеко располагается локация от дороги, здания или парка. Также можно определить, в каком направлении нужно двигаться, чтобы вернуться к источнику, максимально прямым путем. Для каждой локации в изучаемой области можно увидеть, какой источник является ближайшим.
Определить оптимальную стоимость перемещения по сети |
|
Вычисляет оптимальную стоимость перемещения по сети на основании входных регионов.
Определить путь оптимальной стоимости перемещения как линию |
|
Вычисляет линейный путь с наименьшей стоимостью между источниками и пунктами назначения.
Анализировать изображение
Следующие инструменты помогут анализировать растры.
- Применить шаблон растровой функции обрабатывает изображения с помощью последовательности функций, как задано в шаблоне растровой функции.
- Инструмент Отслеживать растительность находит, посредством выполнения арифметических операций с каналами, на изображении растительность.
Применить шаблон растровой функции |
|
Обрабатывает изображения с помощью последовательности функций, как указано в шаблоне растровой функции.
Отслеживание растительности |
|
Выполняет арифметическую операцию с каналами многоканального растрового слоя для извлечения данных о растительном покрове изучаемой области.
Анализировать Terrain
Эти инструменты помогут вам анализировать растровые поверхности.
- Вычислить уклон вычисляет крутизну склонов земной поверхности.
- Вычислить экспозицию вычисляет направление наиболее крутого склона для каждого местоположения.
- Создать зоны видимости определяет, какие области можно увидеть из каждой точки ландшафта.
- Водосборная область вычисляет площадь водосбора над указанными местоположениями на поверхности.
Вычислить уклон |
|
Определяет поверхность, отображающую уклон по входным данным высот. Уклон представляет скорость изменения высоты для каждой ячейки цифровой модели рельефа (ЦМР).
Вычислить экспозицию склонов |
|
Устанавливает направление уклона максимальной скорости изменения значений от каждой ячейки до соседних с ней. Экспозиция может рассматриваться как направление уклона.
Создать область видимости |
|
Определяет, какие местоположения растровой поверхности видимы для набора наблюдателей.
Водосборная область |
|
Определяет область распространения для набора ячеек растра.
Управлять данными
Эти инструменты используются как для ежедневного управления географическими данными, так и для комбинирования данных перед анализом.
- Инструмент Извлечь растрвырезает части набора растровых данных с целью их дальнейшего анализа.
- Инструмент Перекодировать значения присваивает различные значения ячейкам растра.
- Инструмент Конвертировать вектор в растр растеризует векторные данные.
- Инструмент Конвертировать растр в вектор векторизует растровые данные.
Извлечь растр |
|
Извлекает ячейки из растра, руководствуясь значением, формой или экстентом набора данных.
Перекодировать значения |
|
Изменение отдельных значений ячеек или их диапазонов на другие значения.
Конвертировать объекты в растр |
|
Создание нового набора растровых данных из существующего векторного набора данных.
Конвертировать растр в объекты |
|
Создание нового набора векторных данных из существующего растрового набора.
Группа инструментов Глубокое обучение
Эти инструменты обнаруживают определенные объекты в изображении или классифицируют пикселы в наборе растровых данных. Глубокое обучение – это тип метода машинного обучения искусственного интеллекта, который обнаруживает объекты в изображениях, используя несколько слоев в нейронных сетях, где каждый слой способен извлекать один или несколько уникальных объектов в изображении. Эти инструменты используют модели, которые были обучены обнаруживать определенные объекты в сторонних платформах глубокого обучения, таких как TensorFlow, CNTK и Keras, а также выводят в результате объекты или карты классов.
- Классифицировать пикселы с помощью глубокого обучения создает классифицированный растр с использованием обученной модели глубокого обучения.
- Выявить объекты с помощью глубокого обучения создает класс пространственных объектов, содержащий объекты, которые он находит во входном растре, используя обученную модель глубокого обучения.
Классифицировать объекты при помощи глубокого обучения |
|
Запускает обученную модель глубокого обучения на входном растре для создания классифицированного растра, где у каждого пиксела есть значение назначенного класса.
Выявить объекты при помощи глубокого обучения |
|
Запускает обученную модель глубокого обучения для входного растра для построения класса с найденными пространственными объектами. Объекты могут быть ограничивающими прямоугольниками или полигонами вокруг найденных объектов, либо точками в центрах этих объектов.