Tip analiză

Specifică modul de funcționare a instrumentului. Instrumentul poate fi executat pentru a antrena un model doar pentru a evalua performanța sau pentru a antrena un model și a prezice rezultatele altor obiecte spațiale. Tipurile de predicție sunt după cum urmează:

• Stabilirea unui model pentru a evalua performanța modelului - Un model va fi potrivit și aplicat datelor de intrare. Utilizați această opțiune pentru a evalua precizia modelului dvs. înainte de a genera predicții pe un nou set de date pentru a înțelege relația și factorii determinanți ai variabilei prezise. Rezultatul acestei opțiuni va fi un serviciu de obiecte spațiale al datelor dvs. potrivite modelului și diagnosticarea modelului.
• Stabilirea unui model și prezicerea de valori - Vor fi generate predicții sau clasificări pentru obiectele spațiale de intrare și obiectele spațiale de predicție. Trebuie furnizate variabile explicative atât pentru obiectele spațiale de predicție, cât și pentru obiectele spațiale ce vor fi prezise. Rezultatul acestei opțiuni va fi un serviciu de obiecte spațiale al datelor dvs. potrivite modelului și diagnosticarea modelului.

Potrivirea unui model pentru evaluarea performanței modelului

Utilizați acest mod dacă doriți să potriviți un model și să investigați potrivirea acestuia.

Prin această opțiune modelul vor fi antrenat folosind un strat tematic de intrare. Utilizați această opțiune pentru a evalua precizia modelului dvs. înainte de a genera predicții pe un nou set de date. Această opțiune va afișa diagnosticul modelului și va aplica modelul datelor de antrenare.

Potrivirea unui model și prezicerea de valori

Utilizați acest mod dacă doriți să potriviți un model și să aplicați modelul la setul de date pentru a genera predicții.

Se vor genera predicții sau clasificări pentru obiecte spațiale. Rezultatul acestei opțiuni va fi un serviciu de obiecte spațiale, diagnosticarea modelului și un tabel opțional de importanță variabilă.

Alegeți un strat tematic pentru a genera un model din el

Stratul tematic care conține obiecte spațiale de tip punct, linie, suprafață sau tabelare care conțin variabile dependente și explicative.

În afară de a alege un strat tematic din harta dvs., puteţi selecta opţiunile Alegere strat tematic de analiză în partea inferioară a listei verticale pentru a răsfoi conţinutul pentru stratul tematic sau setul de date pentru partajarea de fişiere big data.

Alegeţi câmpul pe care doriţi să-l modelați

Câmpul numeric care conține valorile observate care urmează a fi modelate și tipul de valoare pe care îl modelați. Există trei tipuri de valoare pe care o puteți modela

• Continuă-Reprezintă valori continue. Modelul utilizat este Gaussian, iar instrumentul efectuează regresia ordinară a celor mai mici pătrate.
• Binară-Reprezintă valori de prezență sau absență. Acestea trebuie să fie 1 sau 0. Modelul folosit este regresia logistică.
• Număr-Reprezinta valori discrete si reprezintă evenimente, de exemplu, număr de infractiuni, incidente de boală, accidente de circulație. Modelul folosit este regresia Poisson.

Alegeți un strat tematic pentru care să preziceți valori

Un strat tematic cu obiecte spațiale care reprezintă locațiile în care estimările ar trebui calculate. Fiecare obiect spațial din acest set de date trebuie să conțină valori pentru toate variabilele explicative specificate. Variabila dependentă pentru aceste obiecte spațiale va fi estimată utilizând modelul calibrat pentru stratul tematic de intrare.

Alegeți câmpurile explicative

Unul sau mai multe câmpuri care reprezintă variabilele explicative (câmpuri) care ajută la prezicerea valorii. Numai câmpurile numerice vor fi vizibile.

Alegeți cum sunt potrivite câmpurile explicative

Modul în care variabilele corespunzătoare din stratul de intrare se vor potrivi cu variabilele din stratul tematic de predicție. Numai variabilele utilizate în generarea modelului vor fi incluse în tabel. Pot fi folosite doar valori numerice.

Nume strat tematic rezultat

Numele stratului tematic care va fi creat. Dacă scrieți într-un ArcGIS Data Store, rezultatele dvs. vor fi salvate în Resursele mele și adăugate pe hartă. Dacă scrieți într-o partajare de fişiere big data, rezultatele dvs. vor fi stocate în partajarea de fişiere big data și adăugate la manifestul acesteia. Nu vor fi adăugate pe hartă. Numele implicit se bazează pe numele instrumentului şi numele stratului tematic de intrare. Dacă stratul tematic există deja, instrumentul va eşua.

Rezultatele returnate vor depinde de tipul de analiză. Dacă faceți potrivire pentru a evalua potrivirea modelului, rezultatele vor conține un strat tematic de date de intrare potrivite modelului și informații rezultat ce evaluează potrivirea modelului. Dacă faceți potrivire și predicție, rezultatele vor conține un strat tematic de date de intrare potrivite modelulului, un strat tematic de rezultate prezise, și informații rezultat ce evaluează potrivirea modelului.

Când scrieți în ArcGIS Data Store (depozit de date relaționale sau spațio-temporale de volum mare) utilizând caseta derulantă Salvare rezultat în, puteți specifica numele unui director din Resursele mele în care va fi salvat rezultatul.