Instrumentul Găsire puncte de interes va determina dacă există grupări semnificative din punct de vedere statistic în modelul spaţial al datelor dvs.
Chiar şi modelele spaţiale aleatorii prezintă un anumit grad de grupare. În plus, ochii şi mintea încearcă în mod natural să găsească modele chiar şi atunci când acestea nu există. În consecinţă, poate fi dificil de ştiut dacă modelele din datele dvs. sunt rezultatul unor procese spaţiale reale existente sau doar rezultatul unor coincidenţe aleatorii. Din acest motiv cercetătorii şi analiştii folosesc metode statistice, ca de exemplu, Găsire hot spot-uri (Getis-Ord Gi*) pentru a cuantifica modele spaţiale. Când într-adevăr găsiţi în date grupări semnificative din punct de vedere statistic, aveţi informaţii de valoare. Ştiind când şi unde survin grupări, puteţi furniza indicii importante referitoare la procesele care contribuie la modelele pe care le constataţi. Cunoaşterea, de exemplu, a faptului că spargerile în locuinţe sunt consecvent mai mare în anumite cartiere reprezintă o informaţie vitală dacă trebuie să concepeţi strategii de prevenire eficiente, să alocaţi resurse limitate ale poliţiei, să iniţiaţi programe de supraveghere civilă, să autorizaţi investigaţii criminalistice amănunţite sau să identificaţi potenţiali suspecţi.
Stratul tematic de puncte în care vor fi găsite puncte de interes şi puncte lipsite de interes.
Această analiză utilizează coşuri şi necesită un sistem de coordonate proiectat. Puteţi seta Sistemul de coordonate de procesare din Medii de analiză. Dacă sistemul dvs. de coordonate de procesare nu este setat la un sistem de coordonate proiectat, vi se va indica să îl setaţi atunci când Executați Analiza .
În afară de a alege un strat tematic din harta dvs., puteţi selecta opţiunile Alegere strat tematic de analiză în partea inferioară a listei verticale pentru a răsfoi conţinutul pentru stratul tematic sau setul de date pentru partajarea de fişiere big data.
Această analiză răspunde la întrebarea: Unde sunt grupate spaţial valori mari şi mici?
Dacă datele dvs. sunt compuse din puncte şi alegeţi Numărare de puncte, acest instrument va evalua aranjamentul spaţial al obiectelor spaţiale punct pentru a răspunde la întrebarea: Unde sunt punctele grupate sau răspândite neaşteptat?
Dacă alegeţi un câmp, acest instrument va evalua aranjamentul spaţial al valorilor asociate cu fiecare obiect spaţial pentru a răspunde la întrebarea: Unde se grupează valorile mari şi mici?
Distanţa utilizată pentru generarea coşurilor pătrate care vor fi utilizate pentru analiza punctelor de intrare.
Dacă timpul este activat în stratul tematic de puncte şi este de tip instantaneu, puteţi analiza prin intermediul treptelor temporale.
Interval de timp utilizat pentru generarea treptelor temporale. Timpul poate fi aliniat la începutul sau sfârşitul datelor de intrare sau la un timp de referinţă specificat.
Interval de timp utilizat pentru generarea treptelor temporale. Timpul poate fi aliniat la începutul sau sfârşitul datelor de intrare sau la un timp de referinţă specificat.
Cum sunt aliniate treptele temporale. Există trei modalităţi prin care pot fi aliniate treptele temporale:
Data şi ora utilizate pentru alinierea treptelor temporale.
Distanţa utilizată pentru a determina vecinătatea utilizată pentru calculele punctelor de interes. Vecinătatea ar trebui să fie mai mare decât dimensiunea coşului pentru a asigura că fiecare coş are cel puţin un vecin. Fiecare coş este analizat şi comparat cu coşurile vecine.
Acesta este un parametru temporar pentru pre-lansare, destinat procesării referinţei spaţiale. Numeroase instrumente big data necesită utilizarea unui sistem de coordonate estimat ca referinţă spaţială pentru procesare. În mod implicit, instrumentul va utiliza sistemul de coordonate de intrare dar va eşua dacă este un sistem de coordonate geografice. Pentru a seta un sistem de coordonate estimate, introduceţi WKID. De exemplu, Web Mercator ar fi introdus ca 3857
.
Rezultatele GeoAnalytics sunt stocate într-un depozit de date și sunt expuse ca strat tematic de obiecte spaţiale în Portal for ArcGIS. În cele mai multe situaţii, rezultatele trebuie stocate în depozitul de date spaţio-temporar, în mod implicit. În unele cazuri, salvarea rezultatelor în depozitul depozit de date relaţionale este o opțiune bună. Mai jos sunt motivele pentru care ați dori să stocați rezultatele în depozitul depozit de date relaţionale:
Nu trebuie să utilizaţi depozitul de date relaţionale dacă vă aşteptaţi ca rezultatele GeoAnalytics să crească în cantitate şi aveţi nevoie de capacităţile depozitului mare de stocare spaţio-temporal de a gestiona cantităţi mari de date.
Numele stratului tematic care va fi creat. Dacă scrieți într-un ArcGIS Data Store, rezultatele dvs. vor fi salvate în Resursele mele și adăugate pe hartă. Dacă scrieți într-o partajare de fişiere big data, rezultatele dvs. vor fi stocate în partajarea de fişiere big data și adăugate la manifestul acesteia. Nu vor fi adăugate pe hartă. Numele implicit se bazează pe numele instrumentului şi numele stratului tematic de intrare. Dacă stratul tematic există deja, instrumentul va eşua.
Acest strat tematic rezultat vă va arăta grupări de valori mari şi mici, semnificative din punct de vedere statistic. Dacă stratul tematic rezultat există deja, vi se va solicita să îl redenumiţi.
Când scrieți în ArcGIS Data Store (depozit de date relaționale sau spațio-temporale de volum mare) utilizând caseta derulantă Salvare rezultat în, puteți specifica numele unui director din Resursele mele în care va fi salvat rezultatul.