Detectare obiecte folosind învățare aprofundată
Acest instrument rulează un model de învățare aprofundată antrenat pe un raster de intrare pentru a produce o categorie de obiecte spațiale care conține obiectele pe care le găsește. Caracteristicile pot fi reprezentată de dreptunghiurille sau poligoanele de delimitare în jurul obiectelor găsite, sau puncte în centrele obiectelor.
Dacă este bifat Utilizare extindere curentă a hărții, va fi analizată doar zona raster care este vizibilă în zona de vizualizare curentă a hărții. Dacă nu este bifat, va fi analizată toată zona raster, chiar dacă se află în afara zonei de vizualizare curentă a hărţii.
Alegeți imaginea utilizată pentru a detecta obiecte
Imaginea utilizată pentru a detecta obiecte.
Alegeți un model de învățare aprofundată folosit pentru a detecta obiecte
Element Pachet de învățare aprofundată de intrare ( .dlpk).
Pachetul de învățare aprofundată este compus din fișierul JSON de definire a modelului Esri ( .emd), fișierul modelului binar de învățare aprofundată, și opțional, se va folosi funcția raster Python.
Specificați argumentele modelului de învățare aprofundată
Argumentele funcției sunt definiți în clasa funcțiilor raster Python la care se referă modelul de intrare. Aici găsiți listați parametri suplimentari de învățare aprofundată și argumente pentru experimente și rafinare, cum ar fi un prag de încredere pentru reglarea sensibilității.
Numele argumentelor sunt populate de instrument prin citirea modulului Python de pe serverul de analiză raster.
Ștergeți obiecte spațiale duplicat din ieșire (opțional)
Efectuează suprimarea non-maximală, în cazul în care sunt identificate obiecte duplicat și este eliminat obiectul spațial duplicat cu o valoare de încredere mai mică.
- Debifat—Toate obiectele care sunt detectate vor fi în categoria obiectelor spațiale de ieșire. Aceasta este setarea implicită.
- Bifat—Elimină obiectele duplicat care sunt detectate.
Câmpul de încredere
Câmpul din serviciul de obiecte spațiale care conține scorurile de încredere ca ieșire prin metoda de detecție a obiectelor.
Acest parametru este necesar atunci când bifați parametrul de Suprimare non-maximală.
Câmpul valoare a categoriei
Câmpul valorii clasei în serviciul obiectelor spațiale de ieșire. Dacă nu este specificat, instrumentul va utiliza câmpurile standar de valoare a categoriei Classvalue și Value. Dacă aceste câmpuri nu există, toate obiectele spațiale vor fi tratate ca fiind aceeași clasă de obiecte.
Raport de suprapunere maximă
Raportul de suprapunere maximă pentru două obiecte spațiale care se suprapun, care este definit ca raportul dintre aria intersecției și aria reuniunii. Valoarea implicită este 0.
Nume strat tematic rezultat
Acesta este numele stratului tematic ce va fi creat în Resursele mele şi va fi adăugat pe hartă. Numele implicit se bazează pe numele instrumentului şi numele stratului tematic de intrare. Dacă stratul tematic rezultat există deja, vi se va solicita să furnizaţi un alt nume.
Puteți specifica numele folderului în Resursele mele unde se va salva rezultatul folosind caseta drop-down Salvați rezultatele în.