Localizar Hot Spots

Localizar Pontos de Incidência


A ferramenta Localizar Hot Spots permite determinar se existe algum tipo de clustering com relevância estatística no padrão espacial dos seus dados.

A ferramenta Localizar Hot Spots ajuda-o a responder a essas perguntas com confiança.

Mesmo padrões espaciais aleatórios demonstram algum nível de clustering. Além disso, os olhos e o cérebro tentam naturalmente encontrar padrões mesmo que estes não existam. Consequentemente, pode ser difícil saber se os padrões encontrados nos seus dados são o resultado de processos espaciais verdadeiros ou se resultam apenas de algo aleatório. É por esta razão que os investigadores e analistas utilizam métodos estatísticos como o Encontrar Hot Spots (Getis-Ord Gi*) para quantificar padrões espaciais. Quando encontra efetivamente um clustering com relevância estatística nos seus dados, tem acesso a informações importantes. Saber onde e quando ocorre um clustering pode fornecer pistas importantes sobre os processos que estão na base dos padrões detetados. Por exemplo, saber que o número de assaltos a residências é consistentemente elevado em determinados bairros é uma informação essencial para o caso de ser necessário elaborar estratégias de prevenção eficazes, distribuir recursos policiais escassos, iniciar programas de vigilância nos bairros, autorizar investigações criminais profundadas ou identificar possíveis suspeitos.

Escolher camada para a qual os Hot Spots serão calculados


A camada de pontos a partir da qual vão ser encontrados hot e cold spots.

Esta análise utiliza caixas e requer um sistema de coordenadas projetado. Pode definir o Sistema de coordenadas de processamento nos Ambientes de Análise. Se o seu sistema de coordenadas de processamento não se encontra definido para um sistema de coordenadas projetado, será instado a defini-lo quando Correr Análise .

Para além de escolher uma camada do seu mapa, pode escolher Escolher Camada de Análise na parte inferior da lista pendente para navegar até aos seus conteúdos de um conjunto de dados de partilha de ficheiros de big data ou camada de elementos.

Encontre clusters de alta e baixa intensidade


Esta análise responde à pergunta: Onde se agrupam espacialmente clusters de valores altos e baixos?

Se os seus dados são pontos e você escolher Contagens de Pontos, esta ferramenta irá avaliar a distribuição espacial dos elementos pontos para responder à questão: Onde estão os pontos agrupados em clusters de forma inesperada ou onde é que estão dispersos?

Se escolher um campo, esta ferramenta irá avaliar a distribuição espacial dos valores associados com cada elemento para responder à questão: Onde estão os valores altos e baixos a agruparem-se em clusters?

Selecionar o tamanho da caixa para agregação


A distância utilizada para gerar as caixas quadradas que serão utilizadas para analisar os seus pontos de entrada.

Encontrar hot spots utilizando etapas temporais (opcional)


Caso a componente temporal se encontre ativa na camada de pontos, e seja de tipo instante, pode efetuar análise com recurso a etapas temporais.

Intervalo entre etapas temporais


Intervalo temporal utilizado para gerar etapas temporais. A componente temporal pode ser alinhada à hora inicial e na hora final dos dados de entrada, ou a uma referência temporal definida.

Intervalo entre etapas temporais


Intervalo temporal utilizado para gerar etapas temporais. A componente temporal pode ser alinhada à hora inicial e na hora final dos dados de entrada, ou a uma referência temporal definida.

Selecionar como alinhar etapas temporais


Como são alinhadas as etapas temporais. Existem três formas de alinhar etapas temporais:

  • Hora de Início—As etapas temporais são alinhadas ao primeiro elemento em termos cronológicos.
  • Hora de Fim—As etapas temporais são alinhadas ao último elemento em termos cronológicos.
  • Hora de Referência—As etapas temporais são alinhadas a uma hora definida.

Hora de referência à qual alinhar as etapa temporais


A data e hora utilizadas para alinhar as etapas temporais.

Selecionar a dimensão da área para cálculos de hot spots


A distância utilizada para determinar a zona utilizada para cálculos de hot spots. A zona tem de ser maior do que o tamanho da caixa, por forma a assegurar que cada caixa tem pelo menos um elemento vizinho. Cada caixa é analisada e comparada com as caixas vizinhas.

SpatialReference (wkid)


Este é um parâmetro temporário de pré-lançamento para definir a referência espacial. Muitas ferramentas de big data requerem que o sistema de coordenadas projetado seja utilizado como referência espacial para processamento. Por predefinição, a ferramenta utilizará o sistema de coordenadas de entrada, mas irá falhar no caso de o mesmo se tratar de um sistema de coordenadas geográficas. Para definir um sistema de coordenadas projetado, introduza o WKID. Por exemplo, Web Mercator seria introduzido como 3857.

Selecionar um ArcGIS Data Store no qual guardar os resultados


Os resultados de GeoAnalytics são guardados num armazenamento de dados e expostos como uma camada de elementos em Portal for ArcGIS. Na maioria dos casos, os resultados deverão ser armazenados num armazenamento de dados espaciotemporal, sendo este o comportamento predefinido. Em alguns casos, será uma boa opção guardar os resultados no armazenamento de dados relacional. As seguintes são razões que justificam o armazenamento de resultados no armazenamento de dados relacional.

  • Pode utilizar resultados em colaboração portal-to-portal.
  • Pode ativar funcionalidades de sincronização com os seus resultados

Não deverá utilizar o armazenamento de dados relacional caso antecipe um aumento dos seus resultados de GeoAnalytics e necessite de tirar partido das funcionalidades de armazenamento de big data espaciotemporais para gerir grandes quantidades de dados.

Nome da camada resultante


O nome da camada que será criada. Se estiver a escrever para ArcGIS Data Store, os seus resultados serão gravados em O Meu Conteúdo e adicionados ao mapa. Se estiver a escrever para uma partilha de ficheiros big data, os seus resultados serão guardados numa partilha de ficheiros big data e adicionados ao seu manifesto. Não serão adicionados ao mapa. O nome padrão é baseado no nome da ferramenta e do nome da camada de entrada. Caso a camada já existe, a ferramenta irá falhar.

A camada de resultados deve exibir agrupamentos estatisticamente significativos de valores altos e baixos ou contagem de pontos. Se o nome da camada de resultados já existir, ser-lhe-á solicitado que altere o nome da mesma.

Ao escrever para ArcGIS Data Store (armazenamento relacional ou espaciotemporal de dados big data) utilizando a caixa suspensa Guardar resultado em pode especificar o nome de uma pasta em O Meu Conteúdo, onde será armazenado o resultado.