Detetar Objetos Utilizando Aprendizagem Profunda
Esta ferramenta executa um modelo treinado de aprendizagem profunda num raster de entrada para produzir uma classe de elementos que contém os objetos que encontra. Os elementos podem ser caixas delimitadoras ou polígonos em torno dos objetos encontrados ou pontos no centro dos objetos.
Se Utilizar extensão de mapa atual estiver selecionada, somente a área do raster que é visível dentro da extensão de mapa atual será analisada. Se não estiver selecionada, todo o raster será analisado, mesmo se estiver fora da extensão de mapa atual.
Escolher imagem utilizada para detetar objetos
A imagem de entrada utilizada para detetar objetos.
Escolher modelo de aprendizagem profunda utilizado para detetar objetos
O item do pacote ( .dlpk) de aprendizagem profunda de entrada.
O pacote de aprendizagem profunda é composto pelo ficheiro JSON ( .emd) que define o modelo Esri, o ficheiro binário da aprendizagem profunda e, opcionalmente, a função raster em Python a ser utilizada.
Especificar argumentos do modelo de aprendizagem profunda
Os argumentos da função são definidos na classe da função raster em Python, referenciada pelo modelo de entrada. É aqui que se listam os parâmetros adicionais de aprendizagem profunda e argumentos para experiências e refinamentos, tal como um limite de confiança para ajustar a sensibilidade.
Os nomes dos argumentos são preenchidos pela ferramenta ao ler o módulo Python no servidor da análise raster.
Remover elementos duplicados da saída (opcional)
Executa supressão não máxima, onde objetos duplicados são identificados e o elemento duplicado com um menor valor de confiança é removido.
- Não selecionado—Todos os objetos que são detetados estarão na classe de elementos de saída. Isto é por omissão.
- Selecionado—Remove objetos duplicados que são detetados.
Campo de avaliação da confiança
O campo no serviço de elementos que contém os resultados de confiança como saída pelo método de deteção de objeto.
Este parâmetro é requerido quando seleciona o parâmetro Supressão Não Máxima.
Campo de valor de classe
O campo de valor de classe no serviço de elementos de saída. Se não for especificado, a ferramenta utilizará os campos padrão de valor de classe Classvalue e Value. Se estes campos não existirem, todos os elementos serão tratados como a mesma classe de objetos.
Relação de sobreposição máxima
A relação de sobreposição máxima para dois elementos sobrepostos, que é definida como a relação da área de interseção sobre a área de união. O padrão é 0.
Nome da camada resultante
O nome da camada que será criada em O Meu Conteúdo e adicionada ao mapa. O nome padrão é baseado no nome da ferramenta e do nome da camada de entrada. Se a camada já existir, ser-lhe-á pedido que introduza outro nome.
É possível especificar o nome de uma pasta em O Meu Conteúdo, onde o resultado será guardado utilizando a opção Guardar Resultado em da caixa suspensa.