Classificar Píxeis Utilizando Aprendizagem Profunda
Esta ferramenta executa um modelo treinado de aprendizagem profunda num raster de entrada para produzir um raster classificado e cada píxel válido tem atribuída uma classe de rótulos.
Se Utilizar extensão de mapa atual estiver selecionada, somente a área do raster que é visível na extensão de mapa atual será analisada. Se não estiver selecionada, todo o raster será analisado, mesmo se estiver fora da extensão de mapa atual.
Escolher imagem utilizada para classificar píxeis
A imagem de entrada a classificar.
Pode ser um URL de serviço de imagem, uma camada raster ou uma camada de serviço de imagem.
Escolher modelo de aprendizagem profunda utilizado para classificar píxeis
O item do pacote ( .dlpk) de aprendizagem profunda de entrada.
O pacote de aprendizagem profunda é composto pelo ficheiro JSON ( .emd) que define o modelo Esri, o ficheiro binário da aprendizagem profunda e, opcionalmente, a função raster em Python a ser utilizada.
Especificar argumentos do modelo de aprendizagem profunda
Os argumentos da função são definidos na classe da função raster em Python, referenciada pelo modelo de entrada. É aqui que se listam os parâmetros adicionais de aprendizagem profunda e argumentos para experiências e refinamentos, tal como um limite de confiança para ajustar a sensibilidade.
Os nomes dos argumentos são preenchidos pela ferramenta ao ler o módulo Python no servidor da análise raster.
Nome da camada resultante
O nome da camada que será criada em O Meu Conteúdo e adicionada ao mapa. O nome padrão é baseado no nome da ferramenta e do nome da camada de entrada. Se a camada já existir, ser-lhe-á pedido que introduza outro nome.
É possível especificar o nome de uma pasta em O Meu Conteúdo, onde o resultado será guardado utilizando a opção Guardar Resultado em da caixa suspensa.