Localizar Agrupamentos de Pontos
A ferramenta Localizar Agrupamentos de Pontos encontra conjuntos de feições de ponto dentro do ruído circundante com base em sua distribuição espacial.
Por exemplo, uma organização não governamental está estudando uma doença específica transmitida por pragas. Ela tem um conjunto de dados de ponto representando as famílias em uma área de estudo, algumas das quais estão infestadas e outras não. Ao utilizar a ferramenta Localizar Agrupamentos de Pontos , um analista pode determinar grupos de famílias infestados para ajudar a identificar uma área para iniciar o tratamento e o extermínio de pragas.
Escolher a camada na qual os agrupamentos serão calculados
A camada de ponto na qual os agrupamentos serão encontrados. As camadas devem estar em uma referência espacial plana ou ter uma referência espacial de processamento definida para um sistema de coordenadas planas utilizando Ambientes de Análise.
Além de escolher uma camada do seu mapa, você pode selecionar Escolher Camada de Análise na parte inferior da lista suspensa para procurar por seu conteúdo para um conjunto de dados de compartilhamento do arquivo de grandes dados ou camada de feição.
Escolha o método de agrupamento para utilizar
O método de agrupamento que será utilizado para distinguir os agrupamentos de feições de ponto do ruído circundante. Você pode optar por utilizar um algoritmo de agrupamento de auto ajuste ou distância definida.
A distância definida (DBSCAN) utiliza um intervalo de pesquisa especificado para separar os agrupamentos densos do ruído mais esparso. A distância definida (DBSCAN) é mais rápida, mas é apropriada somente se houver um intervalo de pesquisa muito claro a ser utilizado que funcione bem para definir todos os agrupamentos que possam estar presentes. A distância definida (DBSCAN) encontra agrupamentos que têm densidades semelhantes.
O auto-ajuste (HDBSCAN) não exige que um intervalo de pesquisa seja especificado, mas é um método que consome mais tempo. O auto-ajuste (HDBSCAN) encontra agrupamentos de pontos semelhantes à distância definida (DBSCAN), mas utiliza intervalos de pesquisa variados, permitindo agrupamentos com densidades variáveis.
Número mínimo de pontos a ser considerado como um agrupamento
Este parâmetro é utilizado de forma diferente dependendo do método de agrupamento escolhido:
- Distância definida (DBSCAN)—especifica o número de feições que devem ser encontradas dentro de uma determinada distância de um ponto para que o ponto comece a formar um agrupamento. A distância é definida utilizando o parâmetro Limitar o intervalo de pesquisa para .
- Auto-ajuste (HDBSCAN)—especifica o número de feições próximas de cada ponto (incluindo o próprio ponto) que serão consideradas ao estimar a densidade. Este número também é o tamanho mínimo do agrupamento permitido ao extrair agrupamentos.
Limitar o intervalo de pesquisa para
Ao utilizar a distância definida (DBSCAN), este parâmetro é a distância dentro da qual o Número mínimo de pontos a serem considerados um agrupamento deve ser encontrado. Este parâmetro não é utilizado quando o auto ajuste (HDBSCAN) é escolhido como o método de agrupamento a ser utilizado.
Nome da camada resultante
O nome da camada que será criada. Se você estiver gravando em um ArcGIS Data Store, seus resultados serão salvos em Meu Conteúdo e adicionados no mapa. Se você estiver gravando em um compartilhamento do arquivo de grandes dados, seus resultados serão armazenados compartilhamento do arquivo de grandes dados e adicionados em seu manifesto. Não serão adicionados no mapa. O nome padrão é baseado no nome da ferramenta e o nome da camada de entrada. Se a camada já existe, a ferramenta falhará.
Ao gravar no ArcGIS Data Store (armazenamento de grandes dados de espaço-tempo ou relacional) utilizando a caixa suspensa Salvar resultados em , você pode especificar o nome de uma pasta em Meu Conteúdo onde o resultado será salvo.