Localizar Valores Atípicos
A ferramenta Localizar Valores Atípicos determinará se há quaisquer valores atípicos significantes por meio de estatísticas no padrão espacial dos seus dados.
- Há áreas anômalas no padrão de seus dados (incidentes de crime, árvores, acidentes de tráfego)? Como você pode estar certo?
- Você realmente descobriu um valor atípico estatisticamente significativo (para gastos, mortalidade infantil, pontuações de teste constantemente altas) ou seu mapa contará uma história diferente se você alterou o modo que foi simbolizado?
Toda vez nós visualizamos um mapa, é natural para nossos olhos e nossos cérebros começar a tentar localizar os padrões até quando não existe nenhum. Consequentemente, pode ser difícil saber se os modelos em seus dados são o resultado dos processos espaciais reais no trabalho ou apenas o resultado da alteração aleatória. Isto é por que pesquisadores e analistas utilizam métodos estatísticos como Localizar Valores Atípicos (Anselin Local Moran's I) para quantificar padrões espaciais. Quando você localiza um valor atípico estatisticamente significativo ou agrupamento em seus dados, você tem informações valiosas. Saber onde e quando ocorre um valor atípico pode fornecer pistas importantes sobre os processos promovendo os modelos que você está vendo. A próxima etapa seria investigar por que as coisas são significativamente diferentes nestas áreas de valores atípicos. Saber que roubos residenciais, por exemplo, são constantemente mais altos em determinados bairros apesar de ser cercado por vizinhanças com roubos baixos é uma informação vital se você precisar projetar estratégias de prevenção efetivas, alocar recursos de polícia limitados, iniciar programas de cuidados da vizinhança, autorizar investigações criminais detalhadas ou identificar potenciais suspeitos.
Escolha a camada para as quais valores atípicos serão calculados
O ponto ou camada da área que os valores atípicos serão localizados.
Localizar valores atípicos para
Esta análise responde a pergunta: Onde estão os valores atípicos espaciais em meus dados?
Se os seus dados forem de pontos e você escolher Contagens de Ponto, esta ferramenta avaliará a disposição espacial das feições de ponto para responder a pergunta: Onde os pontos são inesperadamente agrupados ou separados?
Se você escolher um campo, esta ferramenta avaliará a disposição espacial dos valores associados com cada feição para responder as perguntas: Onde há valores baixos cercados por valores altos? Onde há valores altos cercados por valores baixos?
Contagem de pontos internos
O padrão é contar pontos dentro de uma grade de fishnet criada pela ferramenta baseada em seus dados de pontos. Alternativamente, você pode optar por contar os pontos dentro de uma grade de hexágno ou fornecer uma camada de área (normalmente estes refletiriam o administrativo reportando distritos como áreas de censo, limites municipais, ou municípios) para responder a pergunta: Com o número de pontos contados dentro de cada feição, há locais com contagens de ponto altas ou baixas estatisticamente significativas comparadas com suas vizinhanças?
Definir onde os pontos são possíveis
Desenhe ou forneça uma camada definindo onde os incidentes são possíveis para responder a pergunta: Dentro das áreas, há algum local com concentrações de ponto inesperadamente altas ou baixas?
As feições de área que você desenha ou as feições na camada de área que você especifica devem definir onde possivelmente podem ocorrer os pontos. Para desenhar estas áreas, clique no botão Desenhar e então clique em um local no mapa para criar um formato da área. Para desenhar áreas adicionais, clique no botão Desenhar novamente e clique em um local no mapa e continue.
Divido por
Às vezes você pode desejar analisar padrões que levam em conta distribuições subjacentes. Por exemplo, se os seus pontos representarem crimes, dividir pelo total da população resultará em uma análise de crimes per capita, ao invés de contagens de crimes brutas. A escolha de um atributo para dividir é frequentemente denominada de normalização.
A escolha de Esri Population enriquecerá cada feição de área com valores de população que então serão utilizados como o atributo para dividir. Esta opção utilizará créditos.
Otimizar para
Você pode optar por otimizar para velocidade ou precisão.
Esta ferramenta utiliza permutações para determinar o quão diferente os seus dados é do padrão espacial aleatório. Aumentar o número de permutações aumenta a precisão mas também aumenta o tempo de processamento.
Opções de Substituir
A ferramenta localizará configurações favoráveis para Tamanho de Célula e Faixa de Distância padroniza baseado nas características de seus dados. Entretanto, se você tiver um Tamanho de Célula ou Faixa de Distância particular que faz sentido para sua análise, as Opções de Substituição pode ser utilizadas para configurar estes valores.
As Opções de Substituição também são úteis ao executar análise no conjunto de dados diferente, permitindo a você manter Faixa de Distância e Tamanho de Célula consistentes através de conjuntos de dados múltiplos. Você pode então comparar os resultados, (por exemplo, taxas de diabete e obesidade ou até taxas de crime de dois anos diferentes).
Tamanho da Célula
O tamanho das células da grade utilizadas para contagem de pontos internos.
Ao utilizar uma grade de hexágono para contagem de pontos internos, esta distância é utilizada como a altura dos hexágonos.
Faixa de Distância
Cada feição é analisada dentro do contexto destas feições vizinhas localizadas dentro da distância que você especifica. A ferramenta irá calcular uma distância padrão para você ou você pode utilizar esta opção para configurar uma distância particular que faz sentido para sua análise.
Por exemplo, se você estiver estudando padrões de comutação e você sabe que a jornada média de trabalho é de 15 milhas, por exemplo, você pode desejar utilizar uma faixa de distância de 15 milhas.
Nome da camada resultante
Forneça um nome para a camada que será criada em Meu Conteúdo e adicionada no mapa. Esta camada resultante mostrará a você valores atípicos estatisticamente significativos de valores altos e baixos ou contagens de ponto. Se o nome da camada resultante já existir, você será avisado para renomeá-lo.
Ao utilizar a caixa suspensa Salvar resultado em, é possível especificar o nome de uma pasta em Meu Conteúdo onde o resultado será salvo.