Znajdź klastry punktów
Narzędzie Znajdź klastry punktów znajduje klastry obiektów punktowych wśród otaczającego szumu w oparciu o ich rozkład przestrzenny.
Na przykład instytucja pozarządowa może badać określone choroby roznoszone przez szkodniki. Dysponuje ona zestawem danych punktowych reprezentujących gospodarstwa domowe znajdujące się na analizowanym obszarze, z których część jest zaatakowana przez szkodniki, a część nie. Za pomocą narzędzia Znajdź klastry punktów analityk może określić klastry gospodarstw domowych zaatakowanych przez szkodniki i wskazać obszar, na którym zostaną podjęte działania lecznicze oraz eliminujące szkodniki.
Wybierz warstwę, dla której mają zostać znalezione klastry
Warstwa punktowa, w której będą wyszukiwane warstwy. Warstwy muszą korzystać z odwzorowanego odniesienia przestrzennego lub odniesienie przestrzenne przetwarzania musi zostać skonfigurowane w układzie współrzędnych odwzorowanych w oknie Środowiska analizy.
Oprócz wybrania warstwy z mapy, można wybrać opcję Wybierz warstwę analizy znajdującą się w dolnej części listy rozwijanej, aby przejść do zasobów zestawu danych udostępnionych plików dużych zbiorów danych lub warstwy obiektowej.
Wybierz metodę klastrowania do użycia
Metoda klastrowania, która będzie używana do odróżniania klastrów obiektów punktowych od otaczającego szumu. Do wyboru możliwy jest algorytm klastrowania na podstawie zdefiniowanej odległości lub automatycznie dostosowywanego.
W metodzie zdefiniowanej odległości (DBSCAN) do oddzielania gęstych klastrów od rzadszego szumu używany jest podany zakres wyszukiwania. Metoda zdefiniowanej odległości (DBSCAN) jest szybsza, ale jest odpowiednia tylko w przypadku istnienia bardzo wyraźnego zakresu wyszukiwania umożliwiającego skuteczne zdefiniowanie wszystkich klastrów, które mogą występować. Metoda zdefiniowanej odległości (DBSCAN) pozwala znajdować klastry o podobnej gęstości.
Metoda automatycznego dostosowywania (HDBSCAN) nie wymaga określenia zakresu wyszukiwania, ale jest bardziej czasochłonna. Metoda automatycznego dostosowywania (HDBSCAN) pozwala znajdować klastry punktów podobne jak w przypadku metody zdefiniowanej odległości (DBSCAN), ale są w niej używane różne zakresy wyszukiwania, dzięki czemu możliwe jest tworzenie klastrów o różnej gęstości.
Minimalna liczba punktów, które są uznawane za klaster
Ten parametr jest używany w różny sposób w zależności od wybranej metody klastrowania:
- W metodzie zdefiniowanej odległości (DBSCAN) określa liczbę obiektów, które muszą się znaleźć w określonej odległości od danego punktu, aby móc rozpocząć tworzenie klastra w tym punkcie. Odległość jest definiowana przy użyciu parametru Ogranicz zakres wyszukiwania do.
- W metodzie automatycznego dostosowywania (HDBSCAN) określa liczbę obiektów sąsiadujących z każdym punktem (z uwzględnieniem samego punktu), które będą uwzględniane podczas szacowania gęstości. Ta liczba jest również minimalnym dozwolonym rozmiarem klastra podczas ich wyodrębniania.
Ogranicz zakres wyszukiwania do
W metodzie zdefiniowanej odległości (DBSCAN) ten parametr określa odległość, w zakresie której konieczne jest odnalezienie Minimalnej liczby punktów, które są uznawane za klaster. Ten parametr nie jest używany w metodzie automatycznego dostosowywania (HDBSCAN).
Nazwa warstwy wynikowej
Nazwa warstwy, która zostanie utworzona w oknie Moje zasoby. W przypadku zapisywania w ArcGIS Data Store wyniki będą przechowywane w obszarze Moje zasoby i dodawane do mapy. W przypadku zapisywania w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych wyniki będą przechowywane w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych i dodawane do jego manifestu. Nie będą dodawane do mapy. Nazwa domyślna jest tworzona w oparciu o nazwę narzędzia i nazwę warstwy wejściowej. Jeśli warstwa już istnieje, działanie narzędzia nie powiedzie się.
W przypadku zapisywania w ArcGIS Data Store (relacyjny magazyn danych lub magazyn dużych zbiorów danych czasowo-przestrzennych) przy użyciu listy rozwijanej Zapisz wynik w można określić nazwę folderu w obszarze Moje zasoby, gdzie zostanie zapisany wynik.