Wykrywaj obiekty metodą Deep Learning
To narzędzie uruchamia na rastrze wejściowym model wytrenowany metodą Deep Learning, tworząc klasę obiektów zawierającą znalezione obiekty. Obiektami tej klasy mogą być prostokąty lub poligony ograniczające znalezione obiekty albo punkty znajdujące się w środkach znalezionych obiektów.
Jeśli zaznaczono opcję Użyj zasięgu bieżącej mapy, analizowany będzie tylko ten obszar rastra, który jest widoczny w bieżącym zasięgu mapy. Jeśli opcja ta nie jest zaznaczona, przeanalizowany zostanie cały raster, nawet jeśli znajduje się poza bieżącym zasięgiem mapy.
Wybierz obraz używany do wykrywania obiektów
Obraz wejściowy używany do wykrywania obiektów.
Wybierz model Deep Learning używany do wykrywania obiektów
Element wejściowego pakietu Deep Learning ( .dlpk).
Pakiet Deep Learning składa się z pliku JSON definicji modelu Esri ( .emd) pliku modelu binarnego Deep Learning i opcjonalnie funkcji rastrowej w języku Python, która ma być używana.
Podaj argumenty modelu Deep Learning
Argumenty funkcji są zdefiniowane w klasie funkcji rastrowej w języku Python, do której odwołuje się model wejściowy. W tym miejscu wymienione są dodatkowe parametry i argumenty Deep Learning na potrzeby eksperymentów i precyzowania, takie jak próg ufności używany podczas dostosowywania czułości.
Nazwy argumentów są uzupełniane przez narzędzie, które odczytuje moduł Python z serwera analiz rastrowych.
Usuń zduplikowane obiekty w danych wynikowych (opcjonalne)
Przeprowadza tłumienie inne niż maksymalne, w którym identyfikowane są obiekty zduplikowane, a duplikat obiektu o niższej wartość ufności jest usuwany.
- Niezaznaczone — wszystkie wykryte obiekty znajdą się w wynikowej klasie obiektów. Jest to opcja domyślna.
- Zaznaczone — wykryte duplikaty obiektów zostaną usunięte.
Pole wskaźnika ufności
Pole w usłudze obiektowej, która zawiera wyniki ufności wygenerowane przez metodę wykrywania obiektów.
Ten parametr jest wymagany, gdy zaznaczona jest opcja Tłumienie inne niż maksymalne.
Pole wartości klasy
Pole wartości klasy w wynikowej usłudze obiektowej. Jeśli nie zostanie określone, narzędzie używa standardowych pól wartości klasy Classvalue i Value. Jeśli te pola nie istnieją, wszystkie obiekty są traktowane jako należące do tej samej klasy obiektów.
Maksymalny współczynnik nakładania
Maksymalny współczynnik nakładania dwóch nakładających się obiektów, który jest zdefiniowany jako stosunek powierzchni ich części wspólnej do powierzchni sumy. Domyślna wartość to 0.
Nazwa warstwy wynikowej
Nazwa warstwy, która zostanie utworzona w obszarze Moje zasoby i dodana do mapy. Nazwa domyślna jest tworzona w oparciu o nazwę narzędzia i nazwę warstwy wejściowej. Jeśli warstwa już istnieje, wyświetlony zostanie komunikat z monitem o podanie innej nazwy.
Za pomocą listy rozwijanej Zapisz wynik w można podać nazwę folderu w obszarze Moje zasoby, gdzie zostanie zapisany wynik.