Analiza rastrowa umożliwia analizowanie dużych zestawów danych rastrowych przy użyciu serwera ArcGIS Image Server. Umożliwia to szybsze analizowanie większych ilości danych przy wykorzystaniu mocy obliczeniowej serwera. W interfejsie internetowym witryny Portal for ArcGIS aktualnie dostępny jest następujący zestaw narzędzi: Sumowanie danych, Analiza zależności przestrzennych, Narzędzia bliskości, Analizuj obraz, Analizuj teren, Zarządzanie danymi oraz Deep Learning.
Sumowanie danych
Ten zestaw narzędzi zawiera narzędzie służące do wykonywania obliczeń statystycznych dla warstwy rastrowej w zdefiniowanych granicach obszaru.
- Narzędzie Podsumuj raster w ramach umożliwia wykonywanie obliczeń statystycznych dla komórek rastra mieszczących się w zdefiniowanych granicach obszaru.
Podsumuj raster w ramach |
|
Umożliwia obliczanie statystyk zbiorczych dla komórek rastra w zdefiniowanych obszarach.
Poniżej przedstawiono następujące przykładowe zastosowania:
- Dysponując warstwą obszarów zlewni i rastrową warstwą wysokościową, oblicz zakres wyniesień w obrębie każdej zlewni w celu ustalenia, w której z nich wystąpi przepływ cieków o najwyższej energii.
- Dysponując warstwą jednostek administracji publicznej i warstwą rastrową kategorii zagospodarowania terenu, oblicz zróżnicowanie wartości zagospodarowania terenu w obszarach zarządzanych przez każdą z jednostek administracyjnych w celu zidentyfikowania tych, które wymagają najwięcej pracy związanej z planem zagospodarowania.
Analiza zależności przestrzennych
Narzędzia te pomagają w identyfikacji, ocenie ilościowej oraz przestrzennej wizualizacji trendów istniejących w danych.
- Oblicz zagęszczenie to narzędzie, które umożliwia utworzenie mapy zagęszczenia na podstawie znanych wartości ilościowych dotyczących pewnego zjawiska przez rozmieszczenie tych wartości na mapie.
- Narzędzie Interpoluj punkty służy do przewidywania wartości w nowych lokalizacjach na podstawie pomiarów wykonanych na zbiorze punktów.
Oblicz zagęszczenie |
|
Analiza zagęszczenia tworzy mapę zagęszczenia na podstawie znanych wartości ilościowych dotyczących danego zjawiska, rozmieszczając te wartości na mapie. Można go użyć na przykład do przedstawienia częstotliwości uderzeń piorunów lub wystąpień tornad, poziomu dostępu do opieki medycznej oraz prezentacji gęstości zaludnienia.
Interpoluj punkty |
|
Jest to narzędzie umożliwiające przewidywanie wartości w nowych lokalizacjach na podstawie pomiarów dla zbioru punktów. Narzędzie korzysta z danych punktowych, z których każdy ma określoną wartość, i wyświetla obszary sklasyfikowane według przewidywanych wartości. Możesz skorzystać z tego narzędzia na przykład w celu opracowania prognozy poziomu opadów deszczu na obszarze zlewni przy użyciu wyników pomiarów dokonanych w poszczególnych lokalizacjach deszczomierzy.
Narzędzia bliskości
Narzędzia te pomagają w udzieleniu odpowiedzi na jedno z najczęstszych pytań zadawanych podczas wykonywania analizy przestrzennej: „Co znajduje się w pobliżu czego?”
- Narzędzie Oblicz odległość oblicza odległość euklidesową, kierunek i przydział z pojedynczego źródła lub zestawu źródeł.
- Narzędzie Wyznacz sieć optymalnego kosztu podróży oblicza sieć optymalnego kosztu na podstawie zestawu regionów wejściowych.
- Narzędzie Określ ścieżkę kosztów podróży jako polilinię oblicza ścieżkę poliliniową o najmniejszym koszcie między źródłami, a znanymi miejscami docelowymi.
Oblicz odległość |
|
To narzędzie oblicza odległość euklidesową, kierunek i przydział z pojedynczego źródła lub zestawu źródeł. Za pomocą tego narzędzia można określić odległość danej lokalizacji od drogi, budynku lub parku. Można także określić kierunek podróży powrotnej najkrótszą drogą od określonej lokalizacji. Dla każdej lokalizacji na analizowanym obszarze pokazywana jest najkrótsza droga powrotna.
Wyznacz sieć optymalnego kosztu podróży |
|
To narzędzie oblicza sieć optymalnego kosztu na podstawie zestawu regionów wejściowych.
Określ ścieżkę kosztów podróży jako polilinię |
|
To narzędzie oblicza ścieżkę poliliniową o najmniejszym koszcie między źródłami a znanymi miejscami docelowymi.
Analiza obrazu
Poniższe narzędzia ułatwiają analizowanie obrazów.
- Narzędzie Zastosuj szablon funkcji rastrowych przetwarza zobrazowanie z użyciem łańcucha funkcji w sposób określony przez szablon funkcji rastrowych.
- Narzędzie Monitoruj roślinność wykrywa roślinność na obrazie przy użyciu operacji arytmetycznych wykonywanych na pasmach.
Zastosuj szablon funkcji rastrowych |
|
Przetwarza zobrazowanie za pomocą łańcucha funkcji w sposób określony przez szablon funkcji rastrowych.
Monitoruj roślinność |
|
Wykonuje operacje arytmetyczne na pasmach wielopasmowych warstw rastrowych w celu pozyskania informacji o zasięgu roślinności na danym obszarze.
Analiza terenu
Te narzędzia pomagają analizować powierzchnie rastrowe.
- Oblicz spadki oblicza nachylenie terenu.
- Wyznacz ekspozycje oblicza kierunek największego spadku dla każdej lokalizacji.
- Utwórz widoczność identyfikuje, co może być widoczne z dowolnego punktu w terenie.
- Zlewnia oblicza obszar spływu powyżej określonych lokalizacji na powierzchni.
Oblicz spadki |
|
Identyfikuje powierzchnię przedstawiającą spadki wejściowych danych wysokościowych. Spadek reprezentuje szybkość zmian wysokości dla każdej komórki numerycznego modelu terenu (DEM).
Wyznacz ekspozycje |
|
Identyfikuje kierunek spadku tam, gdzie występuje maksymalna różnica wartości komórki względem komórek sąsiadujących. Ekspozycję można traktować jako kierunek spadku.
Utwórz widoczność |
|
Określa lokalizacje na powierzchni rastrowej, które są widoczne dla zbioru obserwatorów.
Zlewnia |
|
Określa obszar powyżej zbioru komórek w rastrze.
Zarządzanie danymi
Narzędzia te są używane zarówno do codziennego zarządzania danymi geograficznymi, jak i łączenia danych przed analizą.
- Narzędzie Wyodrębnij raster przycina fragmenty zestawu danych rastrowych do dalszej analizy.
- Narzędzie Ponownie mapuj wartości przypisuje różne wartości komórkom rastra.
- Narzędzie Konwertuj obiekt na raster przekształca dane wektorowe w rastrowe.
- Narzędzie Konwertuj raster na obiekt przekształca dane rastrowe w wektorowe.
Wyodrębnij raster |
|
Umożliwia wyodrębnienie komórek z rastra na podstawie wartości, kształtu lub zasięgu innego zestawu danych.
Ponownie mapuj wartości |
|
Umożliwia przypisanie pojedynczym komórkom lub ich zakresom nowych wartości.
Konwertuj obiekt na raster |
|
Umożliwia utworzenie nowego zestawu danych rastrowych na podstawie istniejącego zestawu danych obiektowych.
Konwertuj raster na obiekt |
|
Umożliwia utworzenie nowego zestawu danych obiektowych na podstawie istniejącego zestawu danych rastrowych.
Zestaw narzędzi Deep Learning
Te narzędzia służą do wykrywania konkretnych obiektów w obrazie lub do klasyfikowania pikseli w zestawie danych rastrowych. Deep Learning to oparty na sztucznej inteligencji typ metody samouczenia się maszyn, która pozwala wykrywać obiekty w zobrazowaniach przy użyciu wielu warstw w sieciach neuronowych, z których każda umożliwia wyodrębnienie jednego lub większej liczby unikalnych obiektów w obrazie. Te narzędzia korzystają z modeli, które zostały wytrenowane w zewnętrznych środowiskach Deep Learning, takich jak TensorFlow, CNTK i Keras, pod kątem wykrywania konkretnych obiektów, i generują obiekty wynikowe lub mapy klas.
- Klasyfikuj piksele metodą Deep Learning generuje sklasyfikowany raster, korzystając z modelu wytrenowanego metodą Deep Learning.
- Wykrywaj obiekty metodą Deep Learning generuje klasę obiektów zawierających obiekty znalezione w rastrze wejściowym z użyciem modelu wytrenowanego metodą Deep Learning.
Klasyfikuj piksele metodą Deep Learning |
|
Runs a trained deep learning model on an input raster to produce a classified raster, with each valid pixel having a class label assigned.
Wykrywaj obiekty metodą Deep Learning |
|
Runs a trained deep learning model on an input raster to produce a feature class containing the objects it finds. The features can be bounding boxes or polygons around the objects found, or points at the centers of the objects.