Generalisert lineær regresjon

Arbeidsflytdiagram for generalisert lineær regresjon


Utfører generalisert lineær regresjon (GLR) som genererer prediksjoner eller modellerer en avhengig variabel ut fra dens relasjon til et sett med forklaringsvariabler. Dette verktøyet kan brukes til tilpassing av lineære (gaussiske)-, binære (logistiske)- og antallsbaserte (Poisson)-modeller.

Analysetype


Angir verktøyets driftsmodus. Verktøyet kan kjøres for å trene opp en modell til kun å vurdere ytelse, eller trene opp en modell og predikere for geoobjekter. Prediksjonstypene er følgende:

  • Tilpass en modell for å vurdere modellytelse – En modell tilpasses og anvendes på inndataene. Bruk dette alternativet til å vurdere nøyaktigheten av modellen du bruker, før du genererer prediksjoner på et nytt datasett, eller til å forstå relasjoner og drivere for den predikerte variabelen. Resultatet av dette alternativet blir en geoobjekttjeneste for de tilpassede dataene og modelldiagnostikken.
  • Tilpass en modell og prediker verdier – Prediksjoner eller klassifiseringer genereres for inndatageoobjekter og prediksjonsgeoobjekter. Forklaringsvariabler må oppgis for både prediksjonsgeoobjektene og for geoobjektene som skal predikeres. Resultatet av dette alternativet blir en geoobjekttjeneste for modellen tilpasset inndataene, en geoobjekttjeneste med predikerte verdier og modelldiagnostikk.

Tilpass en modell til å vurdere modellytelse


Bruk denne modusen hvis du vil tilpasse en modell og undersøke tilpasningen.

Med dette valget blir modellen trent opp ved hjelp av et inndatalag. Bruk dette alternativet til å vurdere nøyaktigheten av modellen du bruker, før du genererer prediksjoner på et nytt datasett. Dette alternativet utarbeider modelldiagnoser og anvender modellen på treningsdataene.

Tilpass en modell og prediker verdier


Bruk denne modusen hvis du vil tilpasse en modell og anvende modellen på datasettet for å generere prediksjoner.

Prediksjoner eller klassifiseringer genereres for geoobjekter. Resultatet av dette alternativet blir en geoobjekttjeneste, modelldiagnostikk og en valgfri tabell med varierende viktighetsgrad.

Velg et lag å generere en modell fra


Laget med punkter, linjer, polygoner eller tabulære data som inneholder de avhengige- og forklarende variablene.

I tillegg til å velge et lag fra kartet kan du velge Velg analyselag nederst i rullegardinlisten, for å bla gjennom innholdet på et fildelingsområde for stordata eller et geoobjektlag.

Velg feltet som skal modelleres


Det numeriske feltet som inneholder de observerte verdiene som skal modelleres, og typen verdi du modellerer. Det er tre typer verdier som kan modelleres

  • Lineære – Representerer lineære verdier. Det brukes en gaussisk modell, og verktøyet utfører en OLS-regresjon (minste kvadraters metode).
  • Binære – Representerer tilstedeværende eller fraværende verdier. Disse må være 1 eller 0. Modellen som brukes, er logistisk regresjon.
  • Antallsbaserte – Representerer avgrensede verdier og hendelser, for eksempel antall lovbrudd, sykdomstilfeller eller trafikkulykker. Modellen som brukes, er Poisson-regresjon.

Velg et lag å predikere verdier for


Et lag med geoobjekter som representerer lokasjoner der estimater skal beregnes. Hvert av geoobjektene i dette datasettet skal inneholde verdier for alle de angitte forklaringsvariablene. Den avhengige variabelen for disse geoobjektene blir estimert ved hjelp av modellen som er kalibrert for inndatalaget.

Velg forklaringsfeltene


Ett eller flere felter som representerer forklaringsvariablene (felter) som bidrar til å predikere verdien. Kun numeriske felt vises.

Velg hvordan forklaringsfelter skal samsvare


Hvordan tilsvarende variabler i inndatalaget skal samsvare med variablene i prediksjonslaget. Kun variablene som ble brukt til å generere modellen, blir inkludert i tabellen. Kun numeriske verdier kan brukes.

Navn på resultatlag


Navnet på laget som opprettes. Hvis du skriver til en ArcGIS Data Store, blir resultatene dine lagret i Mitt innhold og lagt til kartet. Hvis du skriver til et fildelingsområde for stordata, blir resultatene lagret i fildelingsområdet for stordata og lagt til dets innholdsoversikt. De blir ikke lagt til kartet. Standardnavnet er basert på verktøynavnet og navnet på inndatalaget. Hvis laget allerede eksisterer, vil verktøyet mislykkes.

Resultatene som returneres, vil avhenge av type analyse. Hvis tilpassingens formål er å vurdere modelltilpassing, vil resultatene inneholde et lag med inndata tilpasset modellen og resultatinformasjon som vurderer modelltilpassingen. Hvis det dreier seg om tilpassing og prediksjon, vil resultatene inneholde et lag med inndata tilpasset modellen og resultatinformasjon som vurderer modelltilpassingen.

Når du skriver til ArcGIS Data Store (fildelingsområde for relasjons- eller geotemporale stordata) via rullegardinlisten Lagre resultat i, kan du angi navnet på en mappe i Mitt innhold som resultatet skal lagres i.