Påvis objekter ved hjelp av dyp læring
Dette verktøyet kjører en opptrent modell for dyp læring på et inndataraster for å produsere en geoobjektklasse som inneholder objektene det finner. Geoobjektene kan være avgrensende rammer eller polygoner rundt objektene som er funnet, eller punkter i objektenes sentrum.
Hvis det er merket av for Bruk gjeldende kartutstrekning, analyseres bare det rasterområdet som er synlig innenfor gjeldende kartutstrekning. Hvis dette ikke er avmerket, analyseres hele rasteret, selv om det befinner seg utenfor gjeldende kartutstrekning.
Velg bilde som skal brukes til å påvise objekter
Inndatabildet som skal brukes til å påvise objekter.
Velg modellen for dyp læring som skal brukes til å påvise objekter
Dyplæringspakken for ( .dlpk)-elementet som er inndata.
Dyplæringspakken er sammensatt av Esris JSON-fil for modelldefinering ( .emd), den binære modellfilen for dyp læring og (valgfritt) Python-rasterfunksjonen som skal brukes.
Angi modellargumenter for dyp læring
Funksjonsargumentene er definert i Python-rasterfunksjonsklassen det vises til i inndatamodellen. Det er her du fører opp ytterligere parametre for dyp læring og argumenter for eksperimenter og avgrensninger, for eksempel en konfidensterskel for justering av følsomhet.
Navnene på argumentene fylles ut av verktøyet etter lesing av Python-modulen på rasteranalyseserveren.
Fjern dupliserte geoobjekter i utdataene (valgfritt)
Utfører ikke-maksimal undertrykking, der dupliserte objekter identifiseres, og det dupliserte geoobjektet med lavest konfidensverdi blir fjernet.
- Ikke avmerket – Alle objekter som påvises, blir med i geoobjektklassen som utdata. Dette er standardalternativet.
- Avmerket – Fjerner dupliserte objekter som påvises.
Konfidensverdifelt
Feltet i geoobjekttjenesten som inneholder konfidensverdiene som utdata etter objektpåvisningsmetoden.
Denne parameteren er påkrevd når du merker av for parameteren Ikke-maksimal undertrykking.
Klasseverdifelt
Klasseverdifeltet i utdatageoobjekttjenesten. Hvis det ikke angis, bruker verktøyet standardklasseverdifeltene Classvalue og Value. Hvis disse feltene ikke finnes, blir alle geoobjekter behandlet som samme objektklasse.
Største overlapp
Største overlapp for to overlappende geoobjekter, definert som snittområdet over unionområdet. Standardverdien er 0.
Navn på resultatlag
Navnet på laget som opprettes i Mitt innhold og legges til kartet. Standardnavnet er basert på verktøynavnet og navnet på inndatalaget. Hvis laget finnes allerede, blir du bedt om å oppgi et annet navn.
Du kan angi navnet på en mappe i Mitt innhold, der resultatet blir lagret via rullegardinlisten Lagre resultat i.