Miljøinnstillinger for analyse i Portal for ArcGIS og ArcGIS Online.
Angir hvorvidt eksisterende lag skal overskrives eller ikke. Når alternativet er merket av, blir laget overskrevet hvis et lag med samme navn allerede finnes i innholdet ditt.
Angir hvorvidt analysedialogen skal holdes åpen og aktivert mens verktøyet kjører. Med denne innstillingen kan du gjøre endringer i analyseparametrene mens forrige analysejobb fortsetter å kjøre. Analysen er en iterativ prosess, og ved å holde dialogboksen åpen kan du foreta parameterendringer og kjøre analysen på nytt.
Angir hvorvidt resultatlaget som ble opprettet fra analysen, skal være en samling geoobjekter eller et hosted geoobjektlag.
Angir resultatlagets koordinatsystem for rasteranalyse.
Angir koordinatsystemet som analysen din vil bruke under utførelse av GeoAnalytics-analysen.
For GeoAnalytics krever enkelte analyser at behandlingen utføres i et projisert koordinatsystem. Alle verktøy som har implementert «binning» av data eller lineære enheter krever et projisert koordinatsystem.
Angir utstrekningen eller grensene som skal brukes når analysen utføres. Alle inndatageoobjekter som er helt innenfor eller som krysser den spesifiserte utstrekningen, vil bli brukt i analysen.
Justerer utstrekningen til resultatlaget slik at den samsvarer med cellejusteringen i det angitte snapperasterlaget i rasteranalysen.
Angir cellestørrelsen eller oppløsningen som blir brukt til å opprette utdatarasterlaget i rasteranalyser. Standardutgangsoppløsningen bestemmes av den største cellestørrelsen i inngangsrasterlaget.
Angir et lag som skal brukes til å definere interesseområdet ditt i rasteranalyser. Bare de cellene som faller innenfor analysemasken vil bli vurdert i analysen.
GeoAnalytics-resultater kan lagres i et ArcGIS Data Store og vises som et geoobjektlag i Portal for ArcGIS eller på et konfigurert fildelingsområde for stordata.
Når du lagrer et resultat i ArcGIS Data Store, blir resultatene i de fleste tilfeller lagret på lageret for geotemporale data. Dette er standardalternativet. Du bør lagre resultatene i et relasjonsdatalager av følgende årsaker:
Du bør ikke bruke et relasjonsdatalager hvis du forventer at GeoAnalytics-resultatene kommer til å øke og du vil bruke fordelene ved det geotemporale stordatalagerets muligheter til å håndtere store mengder data.
Distribuerer analyse over flere forekomster av rasterbehandlingstjenester.
Med et verktøy som støtter et miljø med parallellprosesseringsfaktor, kan du styre antallet forekomster av rasterbehandlingstjenester som kan brukes til å behandle dataene dine.
Hvis verktøyet ikke støtter prosessortypen, eller hvis prosessortypemiljøet er satt til CPU, styrer parallellprosesseringsfaktoren forekomsten av rasterbehandling (CPU)-tjenester. Hvis Prosessortype er satt til GPU, styrer miljøet for parallellprosesseringsfaktor antall forekomster av rasterbehandling (GPU).
Ved å stille inn parallellprosesseringsfaktoren kan du spørre om antallet parallelle arbeidere som bildeserveren for rasteranalyse bruker til å behandle en rasteranalyseoppgave. Hvis det totale antallet parallelle prosesser overstiger det maksimale antallet forekomster av rasterbehandlingstjenester (CPU eller GPU), stilles de øvrige parallelle prosessene i kø.
Hvis parallellprosesseringsfaktoren ikke er angitt, hvilket er standardinnstillingen, bruker verktøyet 80 prosent av det maksimale antallet forekomster av rasterbehandlingstjenester. Enten et heltall eller en prosent kan angis som parallellprosesseringsfaktor.
Med verktøy som støtter prosessortypemiljøet, kan du velge hvor og hvordan du vil behandle dataene dine. Du kan behandle dataene ved hjelp av serverdatamaskinens CPU eller GPU. Hvis prosessortypemiljøet er tomt, bruker verktøyet CPU til å behandle dataene. Dette er standardalternativet.
CPU-behandling kan parallellprosesseres over flere kjerner og forekomster, håndtert av parallellprosesseringsfaktoren.
GPU-er er godt egnet til grafikk- og bildebehandling, der de høyst parallelle strukturene gjør dem effektive i behandlingen av store datablokker på en repeterende måte. Rasteranalyseverktøyene som støtter dette miljøet, kan fordele oppgaven på flere GPU-forekomster på flere servermaskiner for rasteranalyse, håndtert av parallellprosesseringsfaktoren.