Funkcija Noteikt objektus, izmantojot Deep Learning
Šis rīks izmanto trenētu Deep Learning modeli uz ievades rastra, lai izveidotu elementu klasi, kurā ir atrastie objekti. Šie elementi var būt lodziņi vai laukumi ap atrastajiem objektiem vai punkti objektu centros.
Ja tiek atzīmēta opcija Lietot pašreizējo kartes pārklājumu, tiks analizēts tikai rastra apgabals, kas ir redzams pašreizējā kartes pārklājumā. Ja nav atzīmēts, viss rastrs tiks analizēts, pat ja tas atrodas ārpus pašreizējā kartes pārklājuma.
Izvēlieties objektu noteikšanai izmantoto attēlu
Ievades attēls, ko izmanto objektu noteikšanai.
Izvēlieties Deep Learning modeli, lai noteiktu objektus
Ievades Deep Learning pakotnes ( .dlpk) vienība.
Deep Learning pakotni veido Esri modeļa definīcijas JSON fails ( .emd), Deep Learning binārā modeļa fails, un pēc izvēles izmantojamā Python rastra funkcija.
Norādiet Deep Learning modeļa argumentus
Funkciju argumenti tiek definēti Python raster funkciju klasē, uz kuru atsaucas ievades modelis. Šeit jūs uzskaitāt papildu Deep Learning parametrus un argumentus eksperimentiem un pilnveidošanai, piemēram, ticamības slieksni jutīguma korekcijai.
Argumentu nosaukumus aizpilda Python moduļa lasīšanas rīks rastra analīzes serverī.
Noņemt elementu dublikātus no izvades (pēc izvēles)
Veic nemaksimālo nomākšanu, ja tiek identificēti dubultie objekti un tiek noņemta dublētā funkcija ar zemāku ticamības vērtību.
- Nav atzīmēts—visi noteiktie objekti būs izvades elementu klasē. Tā ir noklusējuma vērtība.
- Atzīmēts—noņem konstatētos dublētos objektus.
Ticamības rezultāta lauks
Funkcionalitātes pakalpojuma lauks, kurā ir ticamības rādītājs kā izvade pēc objekta noteikšanas metodes.
Šis parametrs ir nepieciešams, kad tiek pārbaudīts Nemaksimālās apslāpēšanas parametrs.
Klases vērtību lauks
Klases vērtības lauks izvades elementu servisā. Ja nav norādīts, rīks izmantos standarta klases vērtību laukus Classvalue un Value. Ja šie lauki nepastāv, visi elementi tiks uzskatīti par vienu un to pašu objektu klasi.
Maksimālā pārklājuma attiecība
Maksimālā pārklāšanās proporcija divām īpašībām, kas pārklājas, tiek definēta kā krustpunkta apgabala attiecība pār savienojumu apgabalu. Noklusējuma vērtība ir 0.
Rezultātu slāņa nosaukums
Slāņa nosaukums, kas tiks izveidots sadaļā Mans saturs un pievienots kartei. Noklusējuma nosaukums ir balstīts uz rīka nosaukumu un ievades slāņa nosaukumu. Ja šāds slānis jau pastāv, jums tikts lūgts norādīt citu nosaukumu.
Mapes nosaukumu var norādīt mapē Mans saturs, kur rezultāts tiks saglabāts, izmantojot nolaižamo lodziņu Saglabāt rezultātu.