Elementu analīzes rīkkopā iekļauti vairāki rīki, kuriem varat piekļūt un izmantot. Šie uzdevumi tālāk izkārtoti kategorijās. Kategorijas ir loģiskas grupas un nekādā veidā neietekmē piekļuvi uzdevumiem vai to lietošanu.
Šie rīki aprēķina elementu kopskaitu, garumu, laukumu un pamata aprakstošo statistiku un to atribūtus teritorijās vai citus elementu tuvumā.
Apkopot punktus |
Izmantojot punktu un teritorijas elementu slāņus, rīks nosaka teritoriju, kurā ietilpst punkti un aprēķina statistiku par punktiem katrā no teritorijām. Piemēram:
Elementu savienošana |
Elementu savienošana pārsūta atribūtus no viena slāņa vai tabulas uz citu, ņemot vērā telpiskās un atribūtu saistības. Piemēram:
Apkopot tuvējo |
Atrod elementus, kas atrodas noteiktā attālumā no ievades slāņa elementiem. Attālumu var izmērīt taisnā līnijā vai pa ceļošanas veida ceļiem. Statistika tiek aprēķināta par tuvējiem elementiem. Piemēram:
Apkopot ietvaros |
Atrod laukumus (un laukumu daļas), kas pārklājas starp diviem slāņiem un aprēķina statistiku par pārklāšanos. Piemēram:
Apkopot centru un izkliedi |
Šis rīks izmanto punktu elementus, lai aprēķinātu centrālo elementu, vidējo centru, mediānas centru vai elipsi (sadalījumu). Piemēram:
Šie rīki palīdzēs jums izpētīt laukumu raksturojumu. Detalizēti demogrāfiskie dati un statistika tiks paziņota par jūsu izvēlētajiem areāliem.
Uzlabot slāni |
Iegūst informāciju par cilvēkiem, vietām un uzņēmumiem konkrētā apgabalā, atlasītā braukšanas laikā vai attālumā no kādas vietas.
Šos rīkus izmanto, lai noteiktu vai izveidotu elementus, kas atbilst kritērijiem, ko norādāt. Kritēriju veids ir atkarīgs no tā, kādu rīku izmantojat. Piemēram, jūsu kritēriju pamatā var būt telpiski vai ar atribūtiem saistīti vaicājumi, norādītajā augstumā redzamas teritorijas, norādītas kanalizācijas noteku lejteces vietas vai braukšanas laiks konkrētos satiksmes apstākļos.
Izvēlēties labākās vietas |
Izvēlas labākos novietojumus vietām, nosakot, kur ir pieprasījums pēc konkrētās iespējas, tādā veidā, kas atbilst noteiktajam mērķim.
Izveidot redzamības lauku |
Balstoties uz norādītajām atrašanās vietām, izveido redzamos apgabalus.
Izveidot ūdensšķirtnes |
Izveido sateces apgabalus, balstoties uz norādītajām atrašanās vietām.
Iegūt jaunus novietojumus |
Jūsu pētāmajā teritorijā izveido jaunus elementus, atbilstoši norādītajām kritēriju sērijām. Šie kritēriji var balstīties uz atribūtu vaicājumiem (piem., brīvi zemes gabali) un telpiskajiem vaicājumiem (piem., 1 km attālumā no upes).
Atrast centrus |
Atrod reprezentatīvu centru visiem ievades punktiem, līniju vai laukuma elementam.
Atrast pašreizējo novietojumu |
Izvēlas esošus elementus jūsu pētāmajā teritorijā, kas atbilst norādīto kritēriju sērijai. Šie kritēriji var balstīties uz atribūtu vaicājumiem (piem., brīvi zemes gabali) un telpiskajiem vaicājumiem (piem., 1 km attālumā no upes).
Ģeokodu novietojumi no tabulas |
Konvertē adreses par koordinātām. Izmantojiet šo rīku adresēm Excel izklājlapā vai CSV failā.
Atrast līdzīgus novietojumus |
Atrod novietojumus, kas ir vislīdzīgākie vienam vai vairākiem atsauces novietojumiem, atbilstoši jūsu norādītajiem kritērijiem.
Izsekot straumes lejteci |
Nosaka plūsmas ceļus lejteces virzienā no norādītajiem novietojumiem.
Šie rīki palīdzēs jums identificēt, aprēķināt un vizualizēt jūsu datu telpiskos modeļus.
Aprēķināt blīvumu |
Blīvuma analīze izmanto kādas parādības zināmo daudzumu un izklāj šo daudzumu visā kartē. Varat izmantot šo rīku, piemēram, lai attēlotu zibens spērienu vai tornado koncentrāciju, piekļuvi veselības aprūpes iestādēm un apdzīvotības blīvumu.
Atrast karstos punktus |
Šis rīks izveido karti, kas rāda jebkurus statistiski nozīmīgus telpiskos klasterus jūsu datos. Lietojiet šo rīku, lai atklātu neparedzētus karstos punktus (sarkanus) un aukstos punktus (zilus), piemēram, augstās un zemās mājokļu cenās, noziegumu blīvumā, satiksmes negadījumos bojā gājušo skaitā, bezdarbā vai bioloģiskajā daudzveidībā.
Nepiederošu vienumu atrašana |
Šis rīks izveido karti, kas rāda jebkurus statistiski nozīmīgus klasterus un telpiskās izlecošās vērtības jūsu datos. Izmantojiet šo rīku, lai identificētu elementus, kuru vērtības ir nozīmīgi atšķirīgas no blakus esošo elementu vērtībām. Šo rīku varat izmantot, piemēram, lai pētījumu teritorijā atrastu netipiskas izdevumu struktūras, noteiktu, kur ir viskrasākās atšķirības starp bagātību un nabadzību, vai noteiktu, vai Amerikas Savienotajās Valstīs ir apgabali ar neparasti zemu paredzamo mūža ilgumu salīdzinājumā ar kaimiņu apgabaliem.
Atrast punktu klasterus |
Šis rīks nosaka teritorijas, kur ir koncentrēti punkti un kur tos atdala tukši vai izkliedēti laukumi. Klasterim nepiederošie punkti tiek atzīmēti kā troksnis.
Interpolēt punktus |
Šis rīks sniedz iespēju prognozēt vērtības jaunos novietojumos, pamatojoties uz mērījumiem no punktu kolekcijas. Rīks izmanto punkta datus ar vērtībām katrā punktā un atgriež teritorijas, ko klasificē prognozētās vērtības. Varat izmantot šo rīku, piemēram, lai prognozētu lietusgāžu līmeni ūdensšķirtnē, pamatojoties uz mērījumiem, kas iegūti no atsevišķām lietus mērierīcēm.
Šie instrumenti palīdzēs jums atbildēt uz vienu no visbiežāk uzdotajiem jautājumiem par telpisko analīzi: "Kas ir tuvu kam?"
Savienot sākumpunktus ar galamērķiem |
Savienot koordinātu sākuma punktu ar galamērķi, lai izmērītu ceļojuma laiku vai attālumu starp punktu pāri. Rīks var ziņot par lineāriem attālumiem, ceļa attālumiem vai ceļojuma laiku. Lietojot šo rīku, jūs varat
Jūs norādat sākuma un beigu punktus, un rīks atgriež slāni, kurā attēlotas maršruta līnijas, tostarp mērījumi starp koordinātu sākuma punktu pāri un galamērķi.
Izveidot buferzonu |
Buferis ir platība, kas aptver noteiktu attālumu no kāda punkta, līnijas vai laukuma elementa.
Buferi parasti izmanto, lai radītu laukumus, kurus varēs vēlāk vairāk analizēt, izmantojot citus instrumentus, piemēram, Pārklāšanās slāņus. Piemēram, ja jautājums ir “Kuras ēkas atrodas viena kilometra attālumā no skolas?”, atbildi var atrast, izveidojot viena km buferi ap skolu un pārklājot ar buferi slāni, kas satur ēkas. Gala rezultāts ir šo ēku slānis viena kilometra attālumā no skolas.
Izveidot braukšanas laika teritorijas |
Brauciena laika zona ir zona, kas var tikt sasniegta noteiktā braukšanas laika vai braukšanas attālumā. Braukšanas laika teritorijas var palīdzēt jums atbildēt uz jautājumiem, piemēram:
Atrast tuvējo |
Novērtē brauciena izmaksas starp incidentu un iekārtām un nosaka, kas ir tuvāk otram. Rezultāts ir slānis, kas parāda labāko maršrutu starp negadījumu un iespējām kopā ar ceļojumu izmaksām (laika un attāluma) katrā maršrutā. Piemēram, jūs varat izmantot šo rīku, lai atrastu tuvāko slimnīcu negadījumam vai tuvāko bankomātu jūsu pašreizējai atrašanās vietai.
Maršrutu plānošana |
Jūs norādāt apstāšanās vietu skaitu un pieejamo ransportlīdzekļu skaitu, lai apmeklētu pieturvietas, un Maršrutu Plānošana nosaka kā efektīvi apmeklēt pieturvietas transportlīdzekļiem un kā veikt maršrutu uz pieturvietām.
Izmantojiet šo rīku, lai plānotu darbu mobilai inspektoru komandai, vērtētājiem, mājas atbalsta pakalpojumu sniedzējiem, kā arī citiem; piegādājiet vai uzņemiet objektus no attālām vietām; vai piedāvājat transporta pakalpojumus cilvēkiem.
Šie rīki tiek izmantoti gan ikdienas ģeogrāfisko datu pārvaldīšanai, gan datu apvienošanai pirms analīzes.
Sapludināt robežas |
Laukumi, kas pārklājas, kam ir kopīga robežu, tiek apvienoti, izveidojot vienu laukumu.
Jūs varat kontrolēt, kuras robežas tiek apvienotas, norādot lauku. Piemēram, ja jums ir apgabalu slānis un katram slānim ir atribūts State_Name, jūs varat izšķīdināt robežas, lietojot atribūtu State_Name. Laukumi, kas pieskaras, tiks apvienoti kopā, ja tiem ir vienāda vērtība laukā State_Name. Rezultāts ir robežu slānis.
Izvilkt datus |
Izveido datu zip failu, CSV vai KMZ failu no slāņiem un jūsu norādītajiem interesējošiem apgabaliem.
Ģenerēt mozaīkas veidojumus |
Ģenerē mozaīkas veidojumus izpētes apgabalā, pamatojoties uz norādīto formu un lielumu.
Apvienot slāņus |
Jaunā slānī kopē elementus no diviem vai vairākiem esošiem slāņiem, piemēram:
Pārklājuma slāņi |
Pārklāšana apvieno divus vai vairāk slāņus vienā slānī. Pārklājuma izveidi varat iztēloties kā karšu kaudzes izskatīšanu, pēc kuras visa kaudzē atrodamā informācija tiek apkopota vienā kartē, piemēram,