Interpoliuoti taškus
Šis įrankis leidžia prognozuoti reikšmes naujose vietose, remiantis esamais taškų rinkinio matavimais. Šis įrankis naudoja taškinius duomenis su reikšmėmis kiekviename taške ir pateikia prognozuojamų reikšmių rastrą.
Kiti šio įrankio naudojimo atvejai:
- Oro kokybės valdymo apylinkėje yra sensorių, matuojančių užterštumo lygį. Taškų interpoliavimo įrankį galima naudoti užterštumo lygiui prognozuoti vietose, neturinčiose sensorių, pvz., vietose, kuriose kyla pavojus gyventojams – mokyklose arba ligoninėse.
- Sunkiųjų metalų koncentracijos pasėliuose prognozė, atsižvelgiant į atskirų augalų mėginius.
- Dirvožemio trąšų lygio (azoto, fosforo, kalio ir t. t.) ir kitų indikatorių (pvz., elektros laidumo) prognozė, siekiant ištirti jų ryšį su pasėlių derliumi ir nustatyti tikslius kiekvienos lauko vietos trąšų kiekius.
- Taikymas meteorologijoje apima temperatūros, kritulių ir susijusių kintamųjų (pvz., rūgštaus lietaus) prognozes.
Pasirinkite taškinį sluoksnį, kuriame yra vietos su žinomomis reikšmėmis
Taškinis sluoksnis, kurį sudaro taškai su išmatuotomis reikšmėmis.
Pasirinkite lauką interpoliavimui
Pasirinkite lauką, kurio reikšmes norite interpoliuoti. Laukas turi būti skaitinis.
Optimizuoti
Pasirinkite, kam teikti pirmenybę: greičiui ar tikslumui.
Apskaičiuoti tikslesnę prognozę užtrunka ilgiau. Šis parametras keičia interpoliuotų taškų kelių kitų parametrų numatytąsias reikšmes, kad būtų optimizuojamas skaičiavimo greitis, rezultatų tikslumas ar jų derinys. Numatyta, kad įrankis optimizuos pusiausvyrą.
Pakeisti duomenis į įprastą paskirstymą
Pasirinkite, ar duomenys bus transformuojami į normalų paskirstymą.
Interpoliavimas tiksliausiai taikomas duomenims, pasižymintiems normaliu (varpo formos) paskirstymu. Jeigu duomenys nėra pateikiami kaip normaliai paskirstyti, būtina atlikti transformavimą.
Vietinių modelių dydis
Taškų interpoliavimas veikia kuriant vietinius interpoliavimo modelius, kurie yra sumaišomi, kad būtų sukurtas galutinis tikimybių žemėlapis. Šis parametras valdo, kiek taškų sudarys kiekvieną vietinį modelį. Dėl mažesnių reikšmių rezultatai taps labiau vietiniais ir gali parodyti mažo mastelio poveikį, tačiau dėl to gali pasireikšti skaičiavimo nestabilumų. Didesnės reikšmės bus stabilesnės, tačiau gali nebūti tam tikrų vietinių efektų.
Reikšmės gali būti nuo 30 iki 500, tačiau tipinės reikšmės yra nuo 50 iki 200.
Gretimų taškų skaičius
Prognozės skaičiuojamos atsižvelgiant į gretimus taškus. Šis parametras apibrėžia, kiek taškų bus naudojama skaičiavimui. Naudojant didesnį gretimų taškų skaičių, paprastai bus gaunami tikslesni rezultatai, tačiau jų skaičiavimas truks ilgiau.
Šios reikšmės gali būti nuo 1 iki 64, tačiau tipinės reikšmės yra nuo 5 iki 15.
Išvesties gardelės dydis
Išvesties rastrų gardelės dydis ir matavimo vienetai.
Galima rinktis šiuos vienetus: pėdas, mylias, metrus ir kilometrus.
Išvesties tikimybės klaida
Pasirinkite, ar norite kurti prognozuojamų reikšmių standartinių klaidų rastrą.
Standartinės paklaidos naudingos, nes pateikia informaciją apie prognozuojamų reikšmių patikimumą. Paprastai 95 proc. atvejų tikra reikšmė yra kažkur tarp dviejų standartinių prognozuojamos reikšmės verčių. Pavyzdžiui, naujos vietos prognozuojama reikšmė yra 50 su standartine paklaida 5. Vadinasi, įrankio geriausias spėjimas yra, kad tikra reikšmė toje vietoje yra 50, tačiau gali būti ir mažesnė (iki 40) arba didesnė (iki 60). Norėdami apskaičiuoti šių galimų reikšmių intervalą, padauginkite standartinę paklaidą iš 2, pridėkite šią reikšmę prie prognozuojamos reikšmės, kad gautumėte viršutinę intervalo ribą, ar atimkite iš prognozuojamos reikšmės, kad gautumėte apatinę intervalo ribą.
Rezultatų sluoksnio pavadinimas
Sluoksnio, kuris bus sukurtas puslapyje Turinys ir įtrauktas į žemėlapį, pavadinimas. Numatytasis pavadinimas sukuriamas pagal įrankio ir įvesties sluoksnio pavadinimus. Jei toks sluoksnis jau egzistuoja, būsite paprašyti pateikti kitą pavadinimą.
Galite nurodyti aplanko Turinyje, kuriame rezultatai bus įrašyti naudojant iššokantįjį meniu Rezultatą įrašyti į, pavadinimą.