Analizės tipas

Nurodo įrankio veikimo režimą. Įrankį galima paleisti norint apmokyti modelį, kad šis vertintų našumą, arba apmokyti modelį ir prognozuoti elementus. Prognozavimo tipai yra tokie:

• Pritaikyti modelį vertinti modelio našumą – modelis bus adaptuojamas ir taikomas įvesties duomenims. Šią parinktį naudokite norėdami įvertinti savo modelio tikslumą prieš generuojant prognozes naujam duomenų rinkiniui arba suprasti prognozuojamo kintamojo ryšius ir veiksnius. Šios parinkties išvestis bus jūsų pritaikytų duomenų elementų paslauga ir modelio diagnostika.
• Pritaikyti modelį ir prognozuoti reikšmes – įvesties elementams ir prognozavimo elementams bus sugeneruotos prognozės arba klasifikacijos. Ir prognozavimo elementams, ir prognozuojamiems elementams turi būti pateikiami paaiškinantys kintamieji. Šios parinkties išvestis bus jūsų modelio elementų paslauga, pritaikyta įvesties duomenims, ir prognozuojamų elementų elementų paslauga ir modelio diagnostika.

Pritaikyti modelį vertinti modelio našumą

Naudokite šį režimą, kai norite pritaikyti modelį ir patikrinti, kaip gerai pritaikyta.

Jį pasirinkus, modelis bus apmokomas naudojant įvesties sluoksnį. Šią parinktį naudokite norėdami įvertinti savo modelio tikslumą prieš generuojant prognozes naujam duomenų rinkiniui. Šios parinkties išvestis bus modelio diagnostika, pritaikius modelį jūsų mokymo duomenims.

Pritaikyti modelį ir prognozuoti reikšmes

Naudokite šį režimą, kai norite adaptuoti modelį, o tada pritaikyti modelį duomenų rinkiniui prognozėms generuoti.

Elementams bus sugeneruojamos prognozės arba klasifikacijos. Šios parinkties išvestis bus elementų paslauga, modelio diagnostika ir (nebūtina) kintamųjų reikšmingumo lentelė.

Pasirinkite, iš kurio sluoksnio generuoti modelį

Sluoksnis, kuriame yra taškų, linijiniai, ploto ar lenteliniai elementai, kuriuose yra priklausomų ir paaiškinančių kintamųjų.

Galite ne tik nurodyti sluoksnį iš žemėlapio, bet ir apačioje pasirinkti Pasirinkti analizės sluoksnį, kad galėtumėte turinyje ieškoti didelių duomenų rinkinio arba elemento sluoksnio.

Pasirinkite modeliuotiną lauką

Skaitinis laukas, kuriame yra modeliuotinos stebėtos reikšmės ir modeliuojamos reikšmės tipas. Modeliuoti galima trijų tipų reikšmes

• Ištisinis – reprezentuoja ištisines reikšmes. Naudojamas Gauso modelis, ir įrankis atlieka įprastinę mažiausių kvadratų regresiją.
• Dvejetainis – reprezentuoja reikšmių buvimą arba nebuvimą. Reikšmės turi būti tik 1 ir 0. Naudojamas modelis – logistinė regresija.
• Skaičiavimas – reprezentuoja diskrečius skaičius ir įvykius, pavyzdžiui, nusikaltimų skaičių, susirgimų skaičių arba avarijų skaičių. Naudojamas modelis – Puasono regresija.

Pasirinkite, kurio sluoksnio reikšmes prognozuoti

Sluoksnis su elementais, reprezentuojančiais padėtis, kuriose reikia skaičiuoti įvertinimus. Kiekvienas šio duomenų rinkinio elementas turi turėti visų nurodytų paaiškinančių kintamųjų reikšmes. Priklausomi šių elementų kintamieji bus skaičiuojami naudojant įvesties sluoksniui sukalibruotą modelį.

Pasirinkite paaiškinančiuosius laukus

Vienas ar daugiau laukų, reprezentuojančių paaiškinančius kintamuosius (laukus), kurie padeda prognozuoti reikšmę. Matomi tik skaitiniai laukai.

Pasirinkite, kaip sutapdinami paaiškinantieji laukai

Kaip atitinkami įvesties sluoksnio kintamieji sutapdinami su prognozavimo sluoksnio kintamaisiais. Lentelėn įtrauktos bus tik tos reikšmės, kurios naudotos generuojant modelį. Galima naudoti tik skaitines reikšmes.

Rezultatų sluoksnio pavadinimas

Pavadinimas sluoksnio, kuris bus sukurtas. Jei įrašote į ArcGIS Data Store, jūsų rezultatai bus įrašyti į Turinį ir įtraukti į žemėlapį. Jei įrašote į didelių duomenų failo bendrinimą, jūsų rezultatai bus saugomi didelių duomenų failo bendrinime ir pridedami į jo deklaraciją. Jie nebus įtraukti į žemėlapį. Numatytasis pavadinimas sukuriamas pagal įrankio ir įvesties sluoksnio pavadinimus. Jei toks sluoksnis jau yra, įrankis neveiks.

Pateikiami rezultatai priklauso nuo analizės tipo. Jei pritaikote vertinti modelio tinkamumą, rezultatas bus įvesties duomenų, pritaikytų modeliui, sluoksnis, ir rezultatų informacija, kuria vertinamas modelio tinkamumas. Jei pritaikote ir prognozuojate, rezultatas bus įvesties duomenų, pritaikytų modeliui, sluoksnis, prognozuojamų rezultatų sluoksnis ir rezultatų informacija, kuria vertinamas modelio tinkamumas.

Kai rašote į ArcGIS Data Store (releacinių arba erdvėlaikinių didelių duomenų saugyklą) naudodami iššokantįjį meniu Įrašyti rezultatą į, galite nurodyti Turinyje esančio aplanko, kur bus įrašyti rezultatai, pavadinimą.