필드 계산(Calculate Fields)
이 도구는 입력 레이어에 사용되어 새 필드 또는 기존 필드의 값을 계산합니다. Arcade 식을 생성하여 피처를 채울 값을 계산합니다. 데이터에 시간이 활성화되어 있고 시간 유형이 인스턴트인 경우 필요에 따라 추적을 인식하는 식을 만들 수 있습니다.
예를 들어 TotalSales라는 기존 필드를 수정한다고 가정해 보겠습니다. 필드에 2016년과 2017년 총 매출의 합을 표시하려고 합니다. 식에서 이러한 필드를 사용하여 필드 값을
$feature["Sales2016"] + $feature["Sales2017"]로 계산합니다.
다른 예시를 들면 어떤 도시의 위치, 시간, 버스 ID, 버스 속도를 기록하는 GPS 측정치가 있다고 가정해 보겠습니다. 각 피처에 대해 기록된 마지막 3개의 GPS 측정치 속도의 평균을 계산하는 SpeedFrom3이라는 새로운 필드를 생성하려고 합니다. 이 계산을 위해, 버스 ID로 표시된 버스가 추적인 추적 인식 계산을 사용할 것입니다. 이전 3개의 시간 단계 및 현재 시간 단계의 평균 속도를 확인하는 계산은
average($track.field["speed"].history(-4))입니다.
필드 값을 계산할 레이어 선택
필드 값을 계산할 포인트, 라인, 영역 또는 테이블입니다.
맵에서 레이어를 선택하는 것 이외에, 드롭다운 목록의 하단에 있는 Analysis Layer 선택을 선택하여 빅데이터 파일 공유 데이터셋 또는 피처 레이어의 콘텐츠를 찾아볼 수 있습니다.
필드에 대한 필드 값 계산
값을 계산할 새 필드 또는 기존 필드와 해당 필드 데이터 유형입니다. 이미 존재하는 필드의 값을 계산한다면 데이터 유형을 일치시킬 필요가 없습니다.
필드 값을 계산할 식 작성
필드 값을 계산하려면 식 빌더를 사용하여 식을 추가합니다.
예를 들어 income 및 bonus 필드에 값을 추가한다고 가정해 보겠습니다. 이렇게 하려면 $feature["income"] + $feature["bonus"] 식을 추가합니다.
식은 추적을 인식합니다.
식의 추적 인식 여부를 지정합니다. 추적 인식 식은
$track.field["fieldname"].history(...)같은 형식을 포함합니다. 추적 인식 식에는 개별 추적을 식별하는 필드가 필요합니다. 추적은 포인트, 라인, 영역 또는 테이블로 구성될 수 있습니다. 입력에는 추적 식별자가 있고, 데이터에 시간이 활성화되어 있으며 시간 유형이 인스턴트이기만 하면 됩니다.
시간 간격으로 데이터 분석
분석을 위해 입력을 세그먼트화할 시간 간격을 사용하여 추적의 값을 계산할지 지정합니다. 시간 간격을 사용하는 경우 사용할 시간 간격을 설정하고 필요한 경우 참조 시간을 설정해야 합니다. 참조 시간을 설정하지 않으면 1970년 1월 1일이 사용됩니다.
예를 들어 시간 경계를 1990년 1월 1일 오전 9시에 시작하는 1일로 설정하면 각 추적이 매일 오전 9시에 잘리고 해당 세그먼트 내에서 분석됩니다.
시간 간격은 분석을 위해 더 작은 추적을 신속하게 생성하므로 계산 시간을 단축하는 가장 빠른 방법입니다. 반복되는 시간 간격으로 분할하는 것이 분석에 적합한 경우 빅데이터 처리에 사용하는 것을 권장합니다.
결과 레이어 이름
생성될 레이어의 이름입니다. ArcGIS Data Store에 작성하는 경우 결과는 내 콘텐츠에 저장되고 맵에 추가됩니다. 빅데이터 파일 공유에 작성하는 경우 결과는 빅데이터 파일 공유에 저장되고 해당 매니페스트에 추가됩니다. 이러한 결과는 맵에 추가되지 않습니다. 기본 이름은 도구 이름과 입력 레이어 이름을 기반으로 합니다. 레이어가 이미 있으면 도구를 사용할 수 없습니다.
ArcGIS Data Store(관계형 또는 시공간 빅데이터 저장소)에 작성하는 경우 결과 저장: 드롭다운 상자를 사용하여 내 콘텐츠에서 결과를 저장할 폴더의 이름을 지정할 수 있습니다.