Portal for ArcGIS 및 ArcGIS Online에서의 분석을 위한 환경 설정입니다.
기존 레이어를 덮어쓸지를 지정합니다. 이 옵션을 선택한 경우 같은 이름이 있는 레이어가 콘텐츠 내에 이미 있으면 덮어씁니다.
도구를 실행하는 동안 분석 대화 창을 계속 열어두고 활성화 여부를 결정합니다. 이 설정을 통해 이전 분석 작업이 계속 실행되는 동안에도 분석 매개변수를 수정할 수 있습니다. 분석은 반복적인 과정이며 도구 대화 창을 계속 열어두면 매개변수를 변경하고 분석을 다시 실행할 수 있습니다.
분석에서 만든 결과 레이어를 피처 컬렉션 또는 호스팅 피처 레이어로의 저장 여부를 결정합니다.
래스터 분석에 대한 결과 레이어의 좌표계를 지정합니다.
GeoAnalytics 분석을 실행하는 동안 분석에서 사용할 좌표계를 지정합니다.
GeoAnalytics의 경우 일부 분석에는 투영된 좌표체계에서 실행되는 처리가 필요합니다. 데이터 또는 선형 단위의 비닝을 구현한 모든 도구에는 투영된 좌표체계가 필요합니다.
분석을 실행하는 동안 사용할 범위 또는 경계를 결정을 지정합니다. 완전히 범위 내에 있거나 지정된 범위를 교차하는 모든 입력 피처가 분석에서 사용됩니다.
래스터 분석에 지정된 래스터 스냅의 셀 정렬과 일치하도록 결과 래스터 레이어의 범위를 조정합니다.
래스터 분석에 결과 래스터 레이어를 생성하는 데 사용할 셀 크기 또는 해상도를 설정합니다. 기본 결과 해상도는 입력 래스터 레이어의 가장 큰 셀 크기로 결정됩니다.
래스터 분석에서 관심 영역을 정의하는 데 사용할 레이어를 지정합니다. 분석 마스크 내에 해당하는 이러한 셀만 분석 작업에서 고려됩니다.
GeoAnalytics 결과는 ArcGIS Data Store에 저장할 수 있으며 Portal for ArcGIS에 피처 레이어로 표시하거나 빅데이터 파일 공유로 구성할 수 있습니다.
ArcGIS Data Store에 결과를 저장하는 경우에는 대부분의 경우 결과를 시공간 데이터 저장소에 저장해야 합니다. 이 방법이 기본값입니다. 하지만 다음과 같은 이유로 결과를 관계형 데이터 저장소에 저장할 수도 있습니다.
GeoAnalytics 결과가 늘어날 것으로 예상되며 시공간형 빅데이터 저장소의 기능을 활용하여 대용량 데이터를 처리하려는 경우에는 관계형 데이터 저장소를 사용하지 마세요.
다중 래스터 처리 서비스 인스턴스에서 분석을 분산합니다.
병렬 처리 계수 환경을 적용하는 도구를 사용하면 데이터 처리에 사용할 수 있는 래스터 처리 서비스 인스턴스의 수를 제어할 수 있습니다.
도구가 프로세서 유형을 적용하지 않거나 프로세서 유형 환경이 CPU로 설정된 경우 병렬 처리 계수 환경이 래스터 처리(CPU) 서비스 인스턴스를 제어합니다. 프로세서 유형이 GPU로 설정된 경우에는 병렬 처리 계수 환경이 래스터 처리 GPU 인스턴스의 개수를 제어합니다.
병렬 처리 계수를 설정하면 래스터 분석 이미지 서버가 하나의 래스터 분석 작업을 처리하는 데 사용하는 병렬 작업자 수를 요청할 수 있습니다. 그러나 병렬 프로세스의 총 개수가 최대 래스터 처리(CPU 또는 GPU) 서비스 인스턴스 수를 초과하면 추가 병렬 프로세스가 대기됩니다.
병렬 처리 계수가 지정되지 않은 경우(기본값) 도구는 최대 래스터 처리 서비스 인스턴스 수의 80%를 사용합니다. 병렬 처리 계수로 정수 또는 백분율을 지정할 수 있습니다.
프로세서 유형 환경을 적용하는 도구를 사용하면 데이터를 처리할 위치와 방법을 선택할 수 있습니다. 서버 컴퓨터(CPU 또는 GPU)를 사용하여 데이터를 처리할 수 있습니다. 프로세서 유형 환경이 비어 있는 경우에는 도구가 CPU를 사용하여 데이터를 처리합니다. 이 방법이 기본값입니다.
CPU 처리는 병렬 처리 계수로 처리될 때 다중 코어 및 인스턴스에서 병렬 처리될 수 있습니다.
GPU는 그래픽 및 이미지 처리 시 효과적입니다. 그래픽 및 이미지 처리는 고도의 병렬 구조로 되어 있어 대규모 블록의 데이터를 반복적인 방식으로 처리하는 데 효율적입니다. 이 환경을 적용하는 래스터 분석 도구는 병렬 처리 계수로 처리될 때 다중 래스터 분석 서버 머신의 GPU 인스턴스에서 작업을 해당 작업을 분산시킬 수 있습니다.